写点什么

AI 商品计划,让鞋服零售「销得快、剩得少」

作者:第七在线
  • 2025-11-28
    广东
  • 本文字数:716 字

    阅读完需:约 2 分钟

AI商品计划,让鞋服零售「销得快、剩得少」


传统商品计划

正在 silent 拖垮企业?

手工算不准

协同效率低

颗粒度太粗

反应速度慢

高库存风险


AI 商品计划

开启精准规划新模式


场景一

门店货品分布不均,畅销款断码,滞销款积压

AI 解法:

基于门店销售潜力、品类结构、尺码偏好,自动生成配货方案

支持“推式+拉式”配货,支持预配/实配多阶段

动态调拨,结合 AI 销售预测,自动推荐补货量与调拨路径

价值:

92%销售源于系统首次精准配货


场景二

季末库存积压,现金流紧张,利润被折扣吞噬

AI 解法:

AI 动态监控库存健康度,预警滞销风险

利润模拟分析,支持决策前置

价值:

库存周转提升,现金流释放

净利润率提升 5%+


场景三

尺码分配凭经验,常出现“M 码售罄,XL 码积压”的结构性缺货

AI 解法:

单店独立尺码模型:基于历史销售数据,识别每家门店的独特尺码销售偏好

动态尺码配比:在新款铺货时,自动匹配最优尺码结构,而非一刀切

跨店尺码调拨预警:实时监控各店尺码销存,自动建议尺码调拨方案

价值:

断码率降低 35%+,抓住每一个销售机会

尺码售罄率均衡化,整体售罄率提升 15%

正价销售期延长,减少因断码导致的被动促销


7 大价值,重塑商品管理体系

库存结构优化:通过 AI 动态优化库存深度与广度,实现对渠道需求的快速响应与精准满足。

团队协作高效:各团队可在同一平台按需视角(件数/成本/零售额)实时分析与计划,打破数据孤岛。

决策前置:基于多版本模拟与迭代推演,在执行前锁定最优解,告别事后补救。

利润上升:通过利润可视与采购窗口前置,实现低成本抢先备货与高利润销售组合。

库存周转快:精准匹配需求与到货时间,减少滞压与断货,加快库存流动。

释放现金流:通过库存深度与上新节奏的智能管控,减少滞销占款,释放资金活力。

订单满足率提升:基于精准预测推动供应链提前备料与生产,极大降低缺货与延期风险。




用户头像

第七在线

关注

AI智能零售商品计划库存管理平台 2023-12-13 加入

第七在线AI智能零售商品计划库存管理平台,基于零售商品管理最佳实践,数据算法模型及机器学习为核心,深度覆盖业务场景自动化行业解决方案,通过AI+BI+SaaS 的技术平台,驱动精细化运营并辅助智能决策

评论

发布
暂无评论
AI商品计划,让鞋服零售「销得快、剩得少」_第七在线_InfoQ写作社区