01 Kakfa 面试疯狂轰炸 44 问

1.1 Kakfa 基础面试篇

• 1.Kafka 的用途有哪些？使用场景如何？

• 2.Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么？ISR 的伸缩又指什么

• 3.Kafka 中的 HW、LEO、LSO、LW 等分别代表什么？

• 4.Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？

• 5.Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 6.Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？

• 7.Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

• 8.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 9.“消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么 hack 的手段？

• 10.有哪些情形会造成重复消费？

• 11.那些情景下会造成消息漏消费？

• 12.KafkaConsumer 是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

• 13.简述消费者与消费组之间的关系

• 14.当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？

• 15.topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

• 16.topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 17.创建 topic 时如何选择合适的分区数？

1.2 Kakfa 进阶面试篇

• 1.Kafka 目前有哪些内部 topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• 3.Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

• 4.简述 Kafka 的日志目录结构

• 5.Kafka 中有哪些索引文件？

• 6.如果我指定了一个 offset，Kafka 怎么查找到对应的消息？

• 7.如果我指定了一个 timestamp，Kafka 怎么查找到对应的消息？

• 8.聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解

• 9.聊一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解

• 10.聊一聊你对 Kafka 底层存储的理解

• 11.聊一聊 Kafka 的延时操作的原理

• 12 聊一聊 Kafka 控制器的作用

• 13.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

• 15.Kafka 中的幂等是怎么实现的？

1.3 Kakfa 高级面试篇

• 1.Kafka 中的事务是怎么实现的？

• 2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？

• 3.多副本下，各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程

• 4.Kafka 在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

• 5.为什么 Kafka 不支持读写分离？

• 6.Kafka 中的延迟队列怎么实现

• 7.Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列？

• 8.Kafka 中怎么做消息审计？

• 9.Kafka 中怎么做消息轨迹？

• 10.怎么计算 Lag？(注意 read_uncommitted 和 read_committed 状态下的不同)

• 11.Kafka 有哪些指标需要着重关注？

• 12.Kafka 的那些设计让它有如此高的性能？

02 总结：绘上一张 Kakfa 架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于 Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出 44 问：基础篇 17 问、进阶篇 15 问、高级篇 12 问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

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