云原生的能源数据管理平台方案｜EMQ 映云科技 & 华为云联合直播内容回顾

背景

我国的「十四五」规划中明确提出了「双碳目标」：力争 2030 年前实现「碳达峰」、2060 年前实现「碳中和」。为响应这一战略目标，越来越多的工业企业开始向「绿色智造」转变，积极推进绿色转型进程。

「碳中和」战略对工业企业的能源管理提出了更高的要求。一方面，企业应加大清洁能源的使用，逐步使用清洁能源替代现有的化石能源；另一方面，企业也需要对自身能耗进行有效管理，提高能源效率，减少不必要的能源消耗。这就要求企业构建一套基于物联网的高效能源数据管理平台，既能多样化地接入各类生产设备，又能对其数据进行实时分析和预测，从而有效掌握和把控企业的能源情况。

为了帮助企业应对能源管理挑战，EMQ 与华为云联合打造了基于 EMQ X Cloud 与华为云 GaussDB 的云原生能源管理平台方案。在 8 月 11 日的线上直播中，双方的技术专家就这一方案为数百名参与者进行了讲解。

方案详情

能源数据特点与需求

• 数据类型：以时序数据为主，数据根据不同采集设备，按时间序列顺序采集数据；

• 数据高吞吐：一些重要设备采集频率高（可达到毫秒级），对平台数据接入吞吐量与数据库读写吞吐量要求高；

• 处理高实时：数据处理实时性要求高，一些关键监控与应急业务需要平台对数据实时分析处理，保证关键业务能被及时触发；

• 数据分析与预测：在海量数据采集存储到数据库后，系统需要有能力基于海量实时数据进行快速分析，并针对不同场景基于不同维度的数据实现趋势分析、危险预报等能力。

基于以上需求，该方案采用了云原生的 MQTT 云服务 EMQ X Cloud 用于数据的接入与处理，华为云时序数据库 GaussDB 则用于能源数据的存储与分析预测。

能源数据采集与处理

EMQ X Cloud 是 EMQ 推出的一款面向物联网领域的 MQTT 消息中间件产品。作为全球首个全托管的 MQTT 5.0 公有云服务，EMQ X Cloud 提供了一站式运维代管、独有隔离环境的 MQTT 消息服务，可以帮助用户快速构建面向物联网领域的行业应用，轻松实现物联网数据的连接、移动、处理与分析。

EMQ X Cloud 支持通过各种物联网协议接入企业能源数据。通过规则引擎把采集到的能源数据进行清洗、处理后实时存入 GaussDB 持久化，存储的数据依照时间维度进行有效排序，使各类能源数据结构清晰、用户易读。

能源数据存储与分析预测

GaussDB (for InfluxDB) 是一款基于华为自研的计算存储分离架构、兼容 InfluxDB 生态的云原生 NoSQL 时序数据库。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。

使用 GaussDB 实时监控能源告警状态，同时基于预测算法模型对各项能源相关指标进行分析，预测未来新能源与碳使用的走向，精确推算未来能源管理使用结构和使用效率。

EMQ X Cloud 与 GaussDB 强强联合，可以构建一个集多协议能源数据采集+有效能源数据分析预测于一体的高效能源数据管理平台。各产品均基于云上托管服务，拥有一键自动部署、服务部署、按需伸缩、一键使用等特点。

方案优势

能源数据轻松接入

通过 EMQ X Cloud 可以通过 MQTT、CoAP 等物联网协议直接接入相关设备，而对于工业企业内采用 PLC、Modbus 等工业协议的能源设备，也可以通过 边缘工业协议网关软件 Neuron 实现统一接入，实现能源设备数据的快速采集。

强大的数据处理、对接能力

EMQ X Cloud 的规则引擎功能提供了清晰、灵活的「配置式」的业务集成方案，简化了业务开发流程，提升用户易用性，降低业务系统与 EMQ X 的耦合度。

可靠数据存储

GaussDB 具备集群极致强性，高可用性，集群节点互为主备。集群可以线性扩展，容量可随着能源数据的增长而自动扩展，支持亿级时间线。

易用的平台伸缩管理

方案中所有产品均基于云原生集群化管理，可根据业务自由伸缩集群，提升应用的整体敏捷性和可维护性。

「碳中和」不仅仅是社会问题，也是经济效益问题。提早进行能源布局，进行有效的能源管理，可以对企业成本进行有效控制。成熟的能源数据管理平台，能帮助企业加快「碳中和」背景下的能源结构绿色转型。

EMQ 将持续关注各行业痛点需求，与诸多合作伙伴一起为企业客户提供精准高效的数据解决方案。