学会这些网络自动化小技巧，公司断网不再背锅！！

网络就像空气，没有故障的时候，就没有人意识到它的存在。当服务出现故障时，所有人的第一反应都是“网络故障了？”作为责任制的弹性地带，故障信息粗粒度、不实时，网络部门成了弱势的一方。如果这个时候网络工程师不能做出合理的解释，或者无法拿出足够的证据反驳，那背锅几乎是无疑的。

如果网络可以自己配置……

如果网络环境的运行状态更加透明……

如果网络能自己预测故障……

随着网络朝着“自动化”的发展，这些以前看来似乎是异想天开的功能逐渐变成了现实，再开始介绍这些技巧之前，需要先搞懂，网络自动化是什么？

网络自动化是指利用计算机技术和软件工具来自动执行网络管理和运维任务的过程。它的目标是减少人工干预，提高网络管理的效率和可靠性。在公司里，网络自动化通常由网络工程师或网络管理员负责。他们的工作是设计、实施和维护自动化工具和系统，以简化网络管理任务。这包括自动配置网络设备、监控网络性能、自动化故障排除和修复等。通过网络自动化，公司可以提高网络的稳定性和安全性，减少人工错误，并提高网络管理的效率。

网络自动化可能会让刚接触的新伙伴感到不知所措，自动化什么、从哪里开始、如何去做？接下来介绍一些网络自动化的技巧，实现网络的自动化管理和运维通常的步骤

自动化配置：使用脚本或配置管理工具自动配置网络设备，以减少手动操作的时间和错误。

自动化监控：使用监控工具和技术对网络设备、链路和服务进行实时监控，以及自动化报警和通知。

自动化故障检测和修复：使用自动化工具监测网络故障，并采取自动化的措施进行故障诊断和修复，以减少停机时间和提高网络可靠性。

自动化变更管理：使用变更管理工具和流程，对网络变更进行自动化的规划、执行和验证，以确保变更的正确性和一致性。

自动化日志分析和报告：使用日志分析工具和技术，自动收集和分析网络设备和服务的日志信息，并生成报告和趋势分析。

自动化安全管理：使用安全管理工具和技术，自动化进行网络安全策略的配置和更新，以及安全事件的检测和响应。

除了上述的步骤外，还有网络的自动化管理和运维有使用的各种自动化工具和技术，例如：

网络编程和脚本语言：例如 Python、Ansible、Puppet 和 Chef 等，用于编写自动化脚本和工具。

配置管理工具：例如 Ansible、SaltStack 和 Puppet 等，用于自动化配置网络设备和服务。

自动化运维平台：例如 Cisco DNA Center、Juniper Networks Junos Space 和 Huawei eSight 等，用于集中管理和自动化运维网络设备和服务。

网络自动化框架：例如 ONAP、OpenStack 和 Kubernetes 等，用于实现网络功能的自动化部署和管理。

AI 和机器学习：利用 AI 和机器学习算法，自动化进行网络故障检测、优化和预测等任务。

听起来网络自动化步骤并不复杂，但实现的道路上总是充满困难。网络自动化是运营商数字化转型的一部分，需要的不仅是技术变革，还需要企业组织架构和文化的转变。例如，需要从以“网络为中心”的组织架构转向以“以业务为中心”的组织架构，需要从传统工作方式转向 DevOps 方式，需要从硬件文化转向软件文化。据说用电力完全替代蒸汽机工厂花了近 30 年的时间，这并不是因为通电很困难，而是因为通电后需要花时间重新设计工厂，并改变工厂的组织架构和工资制度。

如今，要让 AI 渗入到网络工作的每个环节，同样会面临类似的挑战。总之，网络自动化是巨大的机会，也面临不少挑战。但一颗颗小石头永远阻挡不了趋势的滚滚洪流，自动化不是来与不来的问题，而是什么时候来的问题。准备不足就准备失败，这场网络自动化变革，你准备好了吗？