写点什么

FinOps 三人行:共话 FinOps 云成本管理与 AI 的未来在线分享(文字 + 视频)

作者:雅菲奥朗
  • 2024-09-17
    上海
  • 本文字数:3740 字

    阅读完需:约 12 分钟

FinOps三人行:共话FinOps云成本管理与AI的未来在线分享(文字+视频)

前言:

在数字化浪潮的推动下,云成本管理(Cloud Financial Management,简称 FinOps)正逐渐成为企业关注的焦点。在 2024 年 9 月 4 日,一场关于云成本管理与人工智能(AI)未来的深入讨论在线上成功举行,三位业界专家雅菲奥朗刘峰老师、易点天下董金老师和辛诺科技 Larry 老师齐聚一堂,共同探讨了 FinOps 云财务管理的新趋势、挑战与机遇。本次对话提供全程录播,可回看。


一 、FinOps 云财务管理的新趋势


云计算作为一种灵活、可扩展的技术,已经成为企业运营的基石。然而,随着云服务的广泛应用,如何有效管理和控制云资源成本,已经成为企业关注的焦点。FinOps,即云财务管理,正是在这样的背景下应运而生,它是一种全新的财务管理模式,旨在帮助企业更好地理解和优化云资源的使用,实现成本效益的最大化。


(1)跨部门协作的复杂性

刘老师指出云财务管理的复杂性在于它需要跨越 IT、财务、业务等多个部门。在云环境中,资源的采购、使用和优化不再是单一部门的工作,而是需要多个部门协同合作。这种跨部门的协作要求企业建立有效的沟通机制和协作流程,确保信息的流通和决策的一致性。


(2)统一语言和概念的重要性

董老师强调了实现有效的跨部门沟通和协作,统一语言和概念至关重要。在云财务管理中,这意味着需要定义清晰的术语和概念,让所有利益相关者都能理解云资源的使用、成本和价值。这种统一的理解有助于减少误解和冲突,提高决策的效率和质量。


(3)云投资价值的最大化

Larry 老师提出,云财务管理的目标不仅仅是节省成本,更重要的是最大化云投资的价值。这包括通过优化资源配置、提高资源利用率、推动技术创新等方式,来支持企业的业务增长和竞争力提升。企业需要从战略层面审视云资源的使用,确保每一分投入都能带来最大的业务价值。


二、云成本管理的实践挑战


云成本管理(FinOps)正逐渐成为企业关注的焦点。随着云服务的普及,企业对于云资源的管理和成本控制需求日益增长,这不仅带来了新的机遇,也带来了一系列挑战。


(1)统一 FinOps 术语和概念的重要性

刘老师指出云成本管理的首要任务是统一术语和概念。在云财务管理的实践中,不同部门和角色可能会有不同的理解和术语使用习惯,这会导致沟通不畅和协作障碍。为了解决这一问题,刘老师建议通过培训来统一团队的语言和概念理解。这不仅有助于提高团队的协作效率,也是确保云成本管理策略得以有效实施的基础


(2)FinOps 角色划分与流程建立

董老师强调了角色划分和流程建立的重要性。在云成本管理中,明确各个角色的职责和流程是确保策略得以执行的关键。这不仅仅是技术问题,更涉及到组织文化和战略对齐。董老师提到企业需要识别并培养具有 FinOps 意识的人才,这些人才能够在不同的部门和层级中推动云成本管理的实践。同时,企业还需要建立一套清晰的流程,以确保云资源的采购、使用和优化都能够按照既定的策略进行。


(3)成功案例与工具方法论

Larry 老师则通过分享一些成功案例,展示了如何通过工具和方法论来实现云成本的有效管理。他提到,许多企业在实施云成本管理时,面临着数据分散、成本不透明和资源浪费等问题。通过采用 FinOps 工具和方法论,企业可以更好地监控和分析云资源的使用情况,从而实现成本的优化和资源的合理分配。Larry 老师还强调了自动化在云成本管理中的作用,通过自动化工具可以减少人工操作的错误和提高效率


三、AI 在云财务管理中的角色


随着 AI 技术的发展,其在云财务管理中的应用也成为讨论的热点。董老师认为,AI 可以帮助企业更智能地进行资源调度和成本优化。Larry 老师提到,AI 的应用不仅限于技术层面,更可以帮助企业在决策过程中提供数据支持。刘老师则展望了 AI 在未来云财务管理中的潜力,认为它将带来更高效、更精准的资源管理和成本控制。


在云计算和人工智能(AI)技术飞速发展的今天,企业正面临着财务管理领域的重大变革。AI 的引入,为云财务管理带来了新的可能性,使得资源调度和成本优化变得更加智能和高效。


(1)AI 在资源调度中的作用

董老师指出 AI 技术可以通过对大量数据的分析和学习,预测云资源的需求模式,从而实现更精准的资源调度。例如,AI 可以根据历史数据和实时数据,预测业务高峰期和低谷期,自动调整资源分配,以满足业务需求,同时避免资源浪费。这种智能调度不仅提高了资源利用率,还降低了企业的成本。


(2)AI 在成本优化中的贡献

Larry 老师提到 AI 在成本优化方面的应用不仅限于技术层面。AI 可以通过分析企业的历史财务数据,识别成本节约的机会,为企业提供数据支持,帮助企业做出更明智的决策。此外,AI 还可以通过自动化工具,帮助企业监控云资源的使用情况,及时发现并减少不必要的开支,实现成本的持续优化。


(3)AI 在决策支持中的重要性

刘老师展望了 AI 在未来云财务管理中的潜力,认为 AI 将为企业的决策提供强大的支持。AI 可以分析市场趋势、业务需求和成本效益,为企业提供全面的决策依据。在复杂的云财务管理环境中,AI 的预测和分析能力可以帮助企业快速识别风险和机遇,做出更加精准的战略决策。


(4)AI 在云财务管理中的挑战

尽管 AI 在云财务管理中具有巨大的潜力,但也面临着一些挑战。首先,企业需要确保数据的质量和安全,以便 AI 系统能够提供准确的分析和预测。其次,企业需要培养具备 AI 技能的人才,以充分利用 AI 技术。此外,企业还需要建立相应的治理机制,确保 AI 的应用符合法规要求和道德标准。


(5)AI 与云财务管理的未来

随着 AI 技术的不断进步,其在云财务管理中的应用将更加广泛和深入。未来,AI 可能会成为云财务管理的核心,帮助企业实现自动化的资源管理和成本控制。同时,AI 也将推动云财务管理向更加智能化、个性化和实时化的方向发展,为企业带来更高的效率和更大的价值。


四、学习路径与职业发展


对于想要进入云财务管理领域的专业人士,专家们也给出了专业的建议。雅菲奥朗刘老师推荐把国际认证 FinOps Practitioner 作为进入该领域的快速通道。这一认证不仅为专业人士提供了系统的 FinOps 知识体系,还涵盖了实际工作中需要的核心技能和最佳实践。通过学习和考试,专业人士能够证明自己在云财务管理领域的专业水平,这对于职业发展来说是一个重要的里程碑。




学习内容

  • 云计算如何改变 IT

  • FinOps 是什么

  • FinOps 框架与原则

  • FinOps 角色与团队

  • FinOps 领域与能力

  • FinOps 动机与共同语言

  • FinOps 案例集 

  • 云账单解析

  • FOCUS 方法论

  • 如何运营 FinOps 团队

  • FinOps 告知阶段

  • FinOps 优化阶段

  • FinOps 运营阶段

  • FinOps 成熟度发展

  • FinOps 平台实验


培训时间

2024 年 10 月 19-20 日、11 月 16-17 日、12 月 7-8 日  

 

五、在线观众 Q&A 精华合集


Q1. FinOps 与 AI 结合确实是个大方向,问个更加实际的问题,对于 AI 大型算力中心,如何实施 Finops ?有没有相关思路或者案例可供参考的?

董老师回答到:AI 算力中心的实施需要考虑算力、人才、算法和数据四个方面。他强调了数据的重要性,并指出数据本质上还是云存储的问题。对于 AI 大型算力中心,需要考虑如何高效地管理和调度资源,以及如何通过技术创新来降低成本。他还提到,AI 领域中的 FinOps 实施还在早期阶段,但未来可能会有更多产品和平台出现来帮助优化成本。


Q2. 当前国内 FinOps 领域,有无相关专业书籍可以推荐?

刘老师回答到: 推荐《Cloud Financial Management (FinOps) - Second Edition》一书,并建议大家阅读最新版(第二版)以获取最新的知识和实践。这本书涵盖了 FinOps 的基本概念、原则、角色和实践,对于 FinOps 的学习,帮助非常大。


Q3. 在大促活动前的全链路压力测试中,企业通常需要大量的计算资源,可能涉及到数十万甚至百万核的计算能力。这种资源的需求量在一个月内可能会造成显著的成本浪费。尽管企业考虑采用弹性资源管理来优化成本,但在大促期间,由于资源使用量的激增,资源的动态调整可能会引发限流等问题,影响业务性能。如何解决这一矛盾?

董老师回答到:对于大促活动前的全链路压测,需要先进行 SRE(Site Reliability Engineering)工程建设,然后再考虑成本优化。他强调了在保证工程可靠性的前提下,如何实现资源的弹性调度是一个重要的考虑点。同时,他也提到了混合云可能是一个解决方案,可以帮助企业在大促期间更有效地管理和调度资源。


Q4. 实施 FinOps 时,面临的典型挑战是什么?

刘老师和董老师共同回答到: 统一语言、角色划分、流程建立和平台落地等挑战。他强调了 FinOps 不仅仅是技术问题,还涉及到组织文化、跨部门合作和战略对齐等多个方面。最佳实践包括建立清晰的沟通语言、定义角色和职责、制定流程和策略,以及选择合适的工具和平台来支持 FinOps 的实施。此外,董老师还提到了在私董会中分享落地案例的重要性,这表明了行业内对于 FinOps 实施经验的重视和交流的需求。


六、总结与展望


在讨论的最后,三位专家老师对云财务管理的未来进行了展望。他们一致认为,随着云服务的不断演进和 AI 技术的深入应用,云财务管理将变得更加智能化、自动化。同时,他们也提醒企业,云财务管理不仅仅是技术问题,更是一个涉及战略、文化和组织的全面管理问题。


通过这次深入的讨论,我们可以看到,云财务管理正站在一个新的起点上,面临着前所未有的机遇和挑战。随着 AI 等新技术的加入,云财务管理的未来将更加光明。对于企业和专业人士来说,现在是时候拥抱变化,积极学习和适应新的云财务管理实践,以把握数字化转型的浪潮。让我们一起期待云财务管理的新时代,把握数字化转型的机遇,共创企业的美好未来!


本期视频回看



发布于: 刚刚阅读数: 10
用户头像

雅菲奥朗

关注

专注于“互联网时代”的IT培训和咨询 2024-07-04 加入

雅菲奥朗是国内知名的IT培训与咨询公司,是SRE的实践者与引领者。我们秉承“知识创新、方法创新、实践创新”的核心理念,基于在多家知名企业的成功落地经验,持续引入国际先进SRE的理念和方法论。

评论

发布
暂无评论
FinOps三人行:共话FinOps云成本管理与AI的未来在线分享(文字+视频)_FinOps_雅菲奥朗_InfoQ写作社区