架构师训练营 week06 homework

C：Consistency



一致性，访问所有的节点得到的数据应该是一样的,这里的一致性指的是强一致性,即数据更新完,访问任何节点看到的数据完全一致,不同于弱一致性,最终一致性

A：Availability



可用性，所有的节点都保持高可用性,不能出现延迟,比如如果某个节点由于等待数据同步而阻塞请求,那么节点B就不满足高可用性



即任何没有发生故障的服务必须在有限的时间内返回合理的结果集



P：Partiton tolerence



分区容忍性,这里的分区是指网络意义上的分区.由于网络是不可靠的,所有节点之间很可能出现无法通讯的情况,在节点不能通信时,要保证系统可以继续正常服务



以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择



CAP原理表明,一个数据分布式系统不可能同时满足C和A和P3个条件,所以设计系统时,不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍.由于网络的不可靠性质,大多数开源的分布式系统都会实现,也就是分区容忍性,之后在C和A中做抉择.