11 月 6 日，“智云筑基·以数赋政”2024 广州电信数字政府行业合作交流会在广州成功举办。本次活动吸引了包括华为、海康在内的众多行业领袖参与，共同探讨如何利用新质生产力赋能数字政府建设。

数造科技研发总监鲍立飞先生受邀出席，并发表了题为“基于大模型的数据开发与治理创新实践”的主题演讲，分享了数造科技在该领域的深刻洞察与创新实践经验。

一、全球数字化转型浪潮下的数字政府建设

在全球数字化转型的汹涌浪潮中，数字政府建设正加速推进。自 2022 年 12 月以来，我国相继发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026 年）》等一系列重要政策文件，标志着我国数据资源正快速向要素化、资产化方向转变。

在这一变革中，将政府持有的数据视为可量化的资产，并正式纳入财务报表，是推动数字政府建设迈上新台阶的关键举措。此举不仅有助于精准评估政府信息资源的真实价值，还能促进政府数据要素的合理配置与高效利用。

然而，政府数据资产入表之路并非一帆风顺，数据孤岛现象、数据安全与隐私保护问题、数据治理体系的不完善等挑战依然严峻。随着政策框架的不断完善，如何运用技术手段保障数据资产的安全性和有效性，成为了亟待解决的课题。

作为国内领先的数据开发与治理平台提供商，数造科技凭借其在政务大数据行业的深厚积累，依托自主研发的一站式数据开发管控平台 DataBuilder，推出了一系列成熟且先进的政务数据开放共享与智慧治理解决方案。这些方案不仅能够有效加速数据要素的流通与价值创造，还能推动社会治理创新，为政府数据资产入表进程提供强有力的技术支撑。

二、大模型时代，数造科技基于 DataBuilder 产品的创新实践

在数字经济时代，数据要素已成为最先进最活跃的新质生产力。在持续推动数字化转型和数据赋能的过程中，政府和企业在数据管理和数据资产化方面均面临诸多共性难题：

数据管理挑战

1、数据产品交付效率低下；

2、数据孤岛，标准不一致，数据质量差等问题。

数据资产化挑战

1、企业不清楚自己有多少数据资产，以及这些数据资产该如何管理；

2、如何保证数据的合规和安全，入表的数据资产如何进行合规化处理；

3、数据资产如何定价如何变现。

针对上述挑战，DataOps 应运而生。DataOps 又叫数据研发运营一体化，旨在通过构建集成开发、治理与运营于一体的自动化数据流水线，提升数据产品和服务的交付效率与质量，从而实现高质量的数字化发展。

进入大模型时代，大模型正在给计算产业的每一层次都带来了范式转换，主要为三个层次：计算范式、开发范式、交互范式。

1、计算范式：指从以 CPU 为中心的传统图灵-冯诺依曼的计算架构、到以 GPU 为中心的神经网络计算架构的转换。

2、开发范式：指从传统的命令式的编程、到自动代码生成、面向大模型编程范式的转换。

3、交互范式：指从传统 GUI（图形用户界面）、TUI（触控用户界面）到 LUI（自然语言用户界面）的转换。

随着大模型技术的发展，DataOps 与大模型的结合带来了数据工程的新变化，数造科技深度挖掘 DataOps 与大模型的结合潜力，进一步加速数据产品研发的效能。

数造科技自主研发的 DataBuilder 正是这一创新实践的核心成果，这款基于大模型的敏捷数据开发管理工具，融合了当前业界最先进的 DataOps 框架理念和标准，通过智能开发助手支持代码的自动生成、智能解释、智能审查，为客户提供敏捷的、智能的数据加工和投产能力。

DataBuilder 采用三大关键技术：

1、基于 DataOps 的敏捷数据工程；

2、基于大模型 SQLCopilot，支持开源与主流商业大模型；

3、面向数据分析领域的自然语言问答和可视化。

值得一提的是，DataBuilder 创新推出的智能 SQL 编程助手，集“代码生成、代码解释、数据建模、SQL 改写、SQL 优化及快速生成注释”多项功能为一体，实现了开发流程的高度自动化与标准化。这不仅减少了人工干预、缩短了交付周期，还显著提高了数据开发工作的灵活性和效率。

此外，DataBuilder 还提供四位一体的数据全生命周期治理服务能力，包括数据敏捷开发交付能力、全域数据资产管理能力、全生命周期数据治理能力以及数据服务和共享能力。这些能力共同构成了数造科技在大数据领域的核心竞争力，为推动政府和企业的数据资产化进程提供了强有力的支持。

三、DataBuilder 助力资产入表

数造科技不仅依靠自身强大的技术实力，还积极与合作伙伴共建生态系统，为政府和企业提供数据资产入表全链路服务。

入表前

通过 DataBuilder 平台，可以实现高效的数据治理，确保数据的质量、一致性和安全性。同时，数造科技还会与律师事务所合作，确保数据产品的合规性及其权利归属明确无误。

入表中

利用 DataBuilder 强大的分析功能，可以追踪数据产品开发过程中所使用的各种资源，并通过数据血缘追踪技术，对生产成本进行精确归集和分摊，从而计算出最终的数据成本。此外，DataBuilder 还能够生成详细的数据产品质量报告。基于这些成本评估和质量报告，数造科技将与专业的数据资产评估机构合作，对数据产品进行全面的价值评估，并联合会计事务所，实现数据资产的入表。

入表后

数造科技持续为客户提供数据产品的运营和定期评估服务，确保数据资产的价值得到持续释放和最大化。

数据资产化是一项复杂的系统工程，其中数据治理尤为关键，它不仅是数据入表前不可或缺的准备工作，更是释放数据潜在价值的基础。为此，数造科技提供的数据治理服务涵盖了以下几个方面：

1、智能数据资源盘点

2、智能数据分类分级

3、数据标准定义

4、数据标准化及产品开发

5、智能数据血缘解析

6、数据资产发布

这些活动和过程旨在提高数据的质量、可用性和安全性，从而最大化数据资产的价值。

四、案例分享

1、DataBuilder 助力智慧城市建设

项目背景：

1、城市运行管理缺乏协同、效率不高，委办局之间及内部缺乏移动办公系统；行政服务中心缺乏业务流程和服务入口的整合，二次录入现象普遍存在。

2、政府服务缺乏以百姓为中心的内容整合，为民服务渠道分散，缺乏统一身份认证。

3、互联网与传统产业缺乏融合，在企业一站式服务、宏观经济运行等方面尚未建立有效的信息化支撑手段。

在该项目中，数造科技基于 DataBuilder，构建了智慧城市全域的数字底座，提供数据中台的能力，完成整个城市的各类数据资源的整合和集中，为城市的智慧化管理和服务提供支持。

建设成效：

1、打造全域数字底座，构建“一脑赋能、数惠全城”、“智慧城市，一码通行”的智慧城市建设新格局，助力政府数字化转型。

2、打造城市服务统一入口，提供智慧化的便民统一平台，擦亮城市服务品牌。

3、以城运中心为“舞台”，构建集运行指标、态势感知、指挥调度于一体的城市决策体系。

2、DataBuilder 助力某市智慧停车数据产品登记

项目背景：

该项目基于客户运营的广东省某市道路停车智能收费项目，涵盖了停车基本信息数据和停车实时空位数据。客户希望利用这些数据，通过先进的技术手段，打造一系列数据产品，以服务于地图导航企业、城市服务平台公司和车机系统企业，提升城市停车导航场景的用户体验。

数造科技采用了微服务架构作为技术底座，结合自主研发的数据清洗、转换、汇总计算工具和实时流技术，为客户打造了 10 余款数据产品。这些数据产品在保证隐私合规及数据安全的前提下，提供了丰富的数据服务。

建设成效：

1、丰富企业资产：通过数据产品的开发和登记，丰富了企业的数据资产，增强了企业的竞争力。

2、提升用户体验：为地图导航企业、城市服务平台公司和车机系统企业提供了精准的停车导航服务，大大提升了用户的停车体验。

3、经济效益显著：项目不仅为企业带来了显著的经济效益，还推动了城市停车管理的智能化水平，实现了社会效益与经济效益的双赢。

五、创新驱动，数领未来

数造科技以创新为核心驱动力，引领着数字化未来的方向。多年来，公司深耕大数据领域，现已积累超过 30+项知识产权，涵盖其旗舰产品 DataBuilder 在内的多项软件著作权和技术专利。

不仅如此，数造科技以高质量的项目交付能力和全面的服务体系，在业界赢得了广泛赞誉。除了提供 DataBuilder 的标准化与定制化服务外，数造科技还向客户提供了一系列专业的行业大数据解决方案，如数据中台、敏捷数仓，数据资产入表及管理解决方案等。

面对政企数字化转型过程中遇到的数据孤岛、质量管控以及资产运作效率低下等问题，数造科技通过卓越的技术创新能力和丰富的行业实践经验，有效解决了这些挑战，并因此获得了诸如“中国数据智能最佳实践案例”、“中国数据治理优秀产品”等多项荣誉。

在持续优化自身产品的同时，数造科技还积极参与了多部权威数据管理白皮书和标准的编写工作，如《DataOps 实践指南 1.0、2.0》及《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》等，进一步推动了行业的规范化发展。此外，数造科技已与华为、麒麟软件、人大金仓等信创生态伙伴完成了兼容性认证，不仅有助于充分利用现有 IT 基础设施的价值，也为客户的数字平台长期发展与升级提供坚实保障，推动信创环境的繁荣发展。

写在最后

通过此次合作交流会以及一系列创新实践，数造科技不仅展示了其在数据开发与治理领域的卓越能力，也为数字政府建设和企业数字化转型提供了新的思路和解决方案。未来，数造科技将继续致力于技术创新和业务拓展，为数字中国的发展注入更多活力！