架构实战营 - 第 6 期 模块二课后作业

1、朋友圈业务背景分析：根据 2021 年微信官方数据统计，微信总用户 12.6 亿，每天有 10.9 亿打开微信，7.8 亿人进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条。

2、朋友圈高性能复杂度分析

浏览场景假设：7.8 亿进入朋友圈的人，每人一天进入朋友圈 10 次；排除睡觉时间，大部分都是在白天 8-22 点进入的，中午休息和晚上下班以 后进入朋友圈的量，要比平均人数高 5 倍，所以：

浏览平均 QPS =（7.8 亿 * 10）  /（3600 * 14） ≈ 15 万

    浏览峰值 QPS = 15 万 * 5 ≈75 万

发表朋友圈场景假设：发朋友圈的时间，集中在中午下班 2 个小时和晚上下班 6 个小时之内。

    发朋友圈 TPS =  （1.2 亿 ） /（3600 * 8） ≈  4 千

评论场景假设：一条朋友圈的评论数是 5 个，时间跟进入朋友圈的时间一样

   评论 TPS = （1.2 亿 * 5）/ （3600 * 14 ）≈ 2 千

点赞场景假设：一条朋友圈的点赞平均数是 10 个，时间跟进入朋友圈时间一样

点赞 TPS  = （1.2 亿 * 10） /（3600 * 14） ≈  2 万

3、朋友圈高性能复杂度分析

4、朋友圈高性能方案--浏览

5、朋友圈高性能方案--点赞

6、朋友圈高性能方案--评论

7、朋友圈高性能方案--发文

8、朋友圈架构图--单机房的架构图

设计思路：

1、浏览 QPS 很高，使用数据库分片加 CDN 边缘结点缓存图片和短视频内容，提高相应速度。

2、点赞的 TPS 也比较高，使用 redis 缓存点赞数据，快速返回给用户，然后再把数据同步给数据库。

3、评论和发文 TPS 中等，使用数据库分片存储和响应即可。