大数据时代

1、 自己在 windows 和 linux 上安装了 mysql，自学 linux 的基础知识，学习 mysql 的最基础的知识，即怎么写 sql，存储过程，表的设计等，从 0 到熟悉大概花了 3 个月 ，推荐《mysql 入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习 mysql 的 sql 优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。

我选择自己看书，推荐《高性能 mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找 mysql 初级 dba 的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要 3 个月。

3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份 mysql 相关的工作，而不是天天用着 excel 表格做着 select * from table_sb 这样的工作。

4.这时再推荐《高性能 mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql 技术内幕：innodb 存储引擎》等等。

总之这段时间就需要开始关注 mysql 一些细节了，比如 db 故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。

另外，linux 的知识同步也要深入去学习，至少会写 shell 脚本，常见的 linux 知识等，我在这花了 1 年多；

5、 dba 的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。

于是来了公有云，现在每天运维万多个 db 实例，平均每天处理 5+个紧急 db 故障，几乎 mysql 会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。