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第四周作业

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发布于: 2020 年 07 月 01 日

作业&总结:



1.分层

  分层是企业应用中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分为几个部分,每个部分负责一部分相对比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调用组成一个完整的系统。

  在大型网站架构中也采用分层结构,将网站软件系统分为:应用层、服务层、数据层

·应用层:负责具体的业务和视图展示,如网站首页及搜索输入和结果展示;

·服务层:为应用层提供服务支持,如用户管理服务,购物车服务;

·数据层:提供数据存储访问服务,如数据库、缓存、文件、搜索等;

  分层架构必须合理规划层次边界和接口,在开发过程中,严格遵循分层架构的约束,禁止跨层次的调用(应用层直接调用数据层)及逆向调用(数据层调用服务层,或者服务层调用应用层)。三层结构分别部署在不同的服务器上,使网站拥有更多的计算资源以及越来越多的用户访问。在网站的发展过程中,分层结构对网站支持高并发向分布式方向发展至关重要。因此在网站规模还很小的时候就采用分层结构,这样将来网站做大时才能更好的应对。



2. 分割

   网站越大,功能越复杂,服务和数据处理的种类越多,讲这些不同的功能和服务分割开来,包装成高内聚低耦合的模块单元,一方面有助于软件的开发和维护;另一方面,便于不同模块的分布式部署,提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。



3. 分布式

   对于大型网站,分层和分割的一个主要的目的是为了切分后的模块便于分布式部署,即将不同模块部署在不同的服务器上,通过远程调用协同工作。分布式意味着可以使用更多的计算机完成相同的功能,计算机越多,cpu、内存、存储资源也就越多,能够处理的并发访问和数据量就越大,进而能够为更多的用户提供服务。

  分布式在解决网站高并发问题的同时也带来了其他问题:

1)分布式意味着服务调用必须通过网络,这可能会对性能造成比较严重的影响

2)服务器越多,服务器宕机的概率也就越大,一台服务器宕机造成的服务不可用可能会导致很多应用不可访问,使网站可用性降低

3)数据在分布式的环境中保持数据一致性也非常困难分布式事务也难以保证,这对网站业务的正确性和业务流程可能造成很大的影响;

4)分布式导致网站依赖错综复杂开发管理维护困难



  在网站应用中,常用的分布式方案有以下几种:

·分布式应用和服务:将分层和分割后的应用和服务模块分布式部署,可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗外,还可以使不同的应用复用共同的服务,便于业务功能扩展;

·分布式静态资源:网站的静态资源如JS、CSS、logo图片等资源独立分布式部署,并采用独立的域名,即动静分离。静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力;通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度。

·分布式数据和存储:对于海量数据,单台计算机没法提供如此大的存储空间,这些数据需要分布式存储。为网站应用而生的各种NoSQL产品几乎都是分布式的。

·分布式计算:目前网站普遍使用Hadoop以及MapReduce分布式计算框架进行计算。



  此外,还有可以支持网站线上服务器配置实时更新的分布式配置;分布式环境下实现并发和协调的分布式锁;支持云存储的分布式文件系统等;



4. 集群

  使用分布式虽然已经将分层和分割后的模块独立化部署,但是对于用户访问集中的模块,还需要将独立部署的服务器集群化,即多台服务器部署相同应用构成一个集群,通过负载均衡设备共同对外提供服务

  因为服务器集群有更多服务器提供相同服务,因此可以提供更好的并发性。当有更多用户访问的时候,只需要向集群中加入新的机器即可。因为一个应用由多态服务器 提供,当某台服务器发生故障时,负载均衡设备将请求转发到集群中其他服务器上,使服务器故障不影响用户使用。所以在网站应用中,即使是访问量很小的分布式 应用和服务,也至少要部署两台服务器构成一个小的集群,目的是提高系统的可用性。



5. 缓存

  大型网站架构设计在很多方面都是用了缓存设计:



·CDN:即内容分发网络,部署在距离终端用户最近的网络服务商,用户的网络请求总是先到达他的网络服务商哪里,在这里缓存网站的一些静态资源,可以就近以最快的速度返回给用户,如视频网站和门户网站会将访问量大的热点内容缓存在CDN。



·反向代理:反向代理属于网站前端架构的一部分,部署在网站的前端,当用户请求到达网站的数据中心时,最先访问到的是反向代理服务器,这里缓存网站的静态资源,无需将请求继续转发给应用服务器就能返回给用户。

·本地缓存:在应用服务器本地缓存着热点数据,应用程序可以在本机内存中直接访问数据,而无需访问数据库。

·分布式缓存:大型网站的数据量非常庞大,即使只缓存一小部分,需要的内存空间也不是单机能承受的,所以除了本地缓存,还需要分布式缓存,将数据缓存在一个专门的分布式缓存集群中,应用程序通过网络通信访问缓存数据

  使用缓存有两个前提条件,一是数据访问热点不均衡,某些数据会被更频繁的访问,这些数据应该放在缓存中;二是数据在某个时间段内有效,不会很快过期,否则缓存的数据就会因已经失效而产生脏读,影响结果的正确性。网站应用中,缓存除了可以加快数据访问速度,还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力,这一点对网站数据库架构至关重要,网站数据库几乎都是按照有缓存的前提进行负载能力设计的。



6. 异步

  在大型网站架构中,系统解耦合的手段除了前面提到的分层、分割、分布等,还有一个重要的手段是异步,业务之间的消息传递不是同步调用,而是将一个业务操作分成多个阶段,每个阶段之间通过共享数据的方式异步执行进行协作

  在单一服务器内部可通过多线程共享内存队列的方式实现异步,处在业务操作前面的线程将输出写入到队列,后面的线程从队列中读取数据进行处理;



  在分布式系统中,多个服务器集群通过分布式消息队列实现异步,分布式消息队列可以看做内存队列的分布式部署。



  异步架构是典型的生产者消费者模式,两者不存在直接调用,只要保持数据结构不变,彼此功能实现可以随意变化而不相互影响,这对网站扩展新功能非常便利。除此之外,使用异步消息队列还有如下特性:



·提高系统的可用性:消费者服务器发生故障,数据会在消息队列服务器中存储堆积,生产者服务器可以继续处理业务请求,系统整体表现无故障。消费者服务器恢复正常后,继续处理消息队列中的数据。

·加快网站响应速度:处在业务处理前端的生产者服务器在处理完业务请求后,将数据写入消息队列,不需要等待消费者服务器处理就可以返回,响应延迟减少。

·消除并发访问高峰:使用消息队列将突然增加的访问请求数据放到消息队列中,等待消费者服务器依次处理,就不会对整个网站负载造成太大的压力。

  但需要注意的是,使用异步方式处理业务可能会对用户体验、业务流程造成影响,需要网站产品设计方面的支持。



7. 冗余

  网站需要7x24小时连续运行,但是服务器随时可能出现故障,特别是服务器规模比较大时,出现某台服务器宕机是必然事件。想要保证在服务器宕机的情况下网 站依然可以继续服务,不丢失数据,就需要一定程度的服务器冗余运行,数据冗余备份,这样当某台服务器宕机时,可以将其上的服务和数据访问转移到其他机器 上。

  访问和负载很小的服务也必须部署至少两台服务器构成一个集群,其目的就是通过冗余实现服务高可用。数据库除了定期备份,存档保存,实现冷备份外,为了保证在线业务高可用,还需要对数据库进行主从分离,实时同步实现热备份。



发布于: 2020 年 07 月 01 日阅读数: 80
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