从企业的视角来看，数据中台到底意味着什么？

在信息化、数字化技术和应用的影响下，数据成为了商业世界中企业的重要价值资产，也成为了构建现代社会的重要生产要素。在这种情况的影响下，一大批与数据相关的技术、方案以及产品被推向了市场，数据可视化、大数据、商业智能 BI、数据湖、数据中台等都是这一类的代表，而我们今天要说的就是其中争论不断的数据中台。

数据中台其实是一个比较新颖的概念，从概念兴起到落地应用也是在最近几年的时间，相关的概念、理论、技术、应用一直都比较模糊。印象中数据中台兴起还是因为高速发展的互联网，随着企业应用的业务、数据越来越多，常规的数据处理和业务模式已经匹配不了现有的需求。

从本质上来说，这种外部环境变化影响到企业经营管理的时候，企业就已经到了转型升级的时机，为了解决这个持续扩大的问题，2016 年阿里首先提出了“数据中台”这个概念，一时间数据中台成为了各领域企业的未来之路，并开始大规模在各大企业落地。但随着时间的推移，中台建设还没多久，就已经有众多企业开始拆中台，数据中台到底是什么，对企业又有什么意义呢。

数据中台是什么

回看时间，数据中台虽然是一个新兴的概念，但也已经有数年的发展时间，按理说应该已经有一个主流的解释来定义数据中台的形态，但实际上数据中台的界定依旧模糊，分类也比较混乱，缺少对于定义和价值的判断，所有在这里谈到的数据中台也只能代表个人的看法。

一般来说，数据中台是一种将企业沉淀的大量业务数据赋予价值变成数据资产，并通过持续的数据应用为企业业务服务，从而实现数据价值，让数据真正成为企业重要资产，发挥作用的系统和机制。

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数据中台强调的是连接，企业通过数据中台提供的方法和运营机制，将数据连接起来，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，再通过连接以共享数据服务的方式将复杂的数据处理过程提供给业务使用，从而实现数据与业务的连接。

用通俗的话来说，数据中台就是让企业的数据动起来的实现企业全面数据化的解决方案，主要价值在于数据服务，也就是可复用性。其本质是因为数据从业务系统中产生并储存，而业务系统反过来也需要利用数据分析来优化改进业务流程，那么就可以把业务系统的数据存储和计算能力抽象，交给独立的数据处理平台提供储存和计算能力，这就是数据中台产生的真正原因。

数据中台有什么作用

数据中台最大的特点就是它是一个贯穿企业数据全生命周期的系统级工程，所以数据中台能够形成覆盖全局的数据标准以及数据管理机制，让企业能够通过规范化、流程化、标准化对数据有新的认识，并以此为基础打破困扰企业已久的数据孤岛，沉淀高质量的数据资产。

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此外，数据中台不仅能够汇聚企业全局的数据，形成数据资产，还能对这些数据资产进行利用，将其价值化。数据中台是一系列数据组建模块或能力的集合，所以可以通过沉淀的高质量数据资产，抽象数据模型，并将其封装为数据服务，将数据与业务进行连接，通过复用的形式为企业业务提供数据服务。

同时，正因为数据中台能够为企业业务方面提供可以重复使用的数据服务，所以企业可以避免大量的对数据进行重复加工的流程，降低数据的研发、存储和处理成本，并通过这种方式提高数据利用的效率。

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随着时间的推移，数据中台已经远没有刚出现时所产生的热度以及讨论度，市场对于数据中台的追捧已经进入了冷却期，但在企业实际应用以及相关经验、案例的沉淀下，数据中台才刚开始在低谷中，走向更健康和理性的发展阶段。只有在当前阶段，数据中台服务商和企业才能从企业本身需求出发，探索数据中台对企业究竟有何意义，相信在不远的未来，数据中台还会在数字化转型、数字经济的加速下，重新开辟道路、焕发新的生机。

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