CloudStudio 公开课 —— 大模型基础

Cloud Studio 既是面向广大代码创作者的云端集成开发环境（WebIDE）、也是人工智能与编程教学所用的“AI 编码数字教室”。

CloudStudio “ AI 编码数字教室”为编程实训教师提供如下能力，符合教改核心方针，降低人工智能实训、编码教学的普及门槛，使规模化教学没有卡点。

• 开箱即用的 CPU/GPU 算力空间， IDE 环境连接云上算力，可基于项目情况调整配置、开发并查看运行效果

• 提供全功能云端 IDE ，预置 30 多种语言与 AI 模版，无需下载安装，随时随地进行编码，拥有流畅的编码体验

• 具备持久化快速加载能力，云上文件存储保障开发文件随开随写，随时保存

• 教学管理支持，包括：云资源分配与管理、课程制作管理与分享；学生一键加入、作业行为数据上传分析

内置腾讯云 AI 代码助手，支持技术对话、 AI 内容生成，免登陆免费使用，实现 AI 助教、助学

可标准化轻量集成至校方已有教学平台

CloudStudio 公开课

Cloud Studio 正在逐步推出优质课程，今天向大家分享《大模型基础》，这套教程适合从理论研究者到工程实践者的实战学习。

第 1 章：语言模型基础

1.1 基于统计方法的语言模型

1.2 基于 RNN 的语言模型

1.3 基于 Transformer 的语言模型

1.4 语言模型的采样方法

1.5 语言模型的评测

第 2 章：大语言模型

2.1 大数据+大模型→新智能

2.2 大语言模型架构概览

2.3 基于 Encoder-only 架构的大语言模型

2.4 基于 Encoder-Decoder 架构的大语言模型

2.5 基于 Decoder-only 架构的大语言模型

2.6 非 Transformer 架构

第 3 章：Prompt 工程

3.1 Prompt 工程简介

3.2 上下文学习

3.3 思维链

3.4 Prompt 技巧

3.5 相关应用

第 4 章：参数高效微调

4.1 参数高效微调简介

4.2 参数附加方法

4.3 参数选择方法

4.4 低秩适配方法

4.5 实践与应用

第 5 章：模型编辑

5.1 模型编辑简介

5.2 模型编辑经典方法

5.3 附加参数法：T-Patcher

5.4 定位编辑法：ROME

5.5 模型编辑应用

第 6 章：检索增强生成

6.1 检索增强生成简介

6.2 检索增强生成架构

6.3 知识检索

6.4 生成增强

6.5 实践与应用

如何使用 CloudStudio 公开课

第一步

进入 cloudstudio.net ——【学习中心】——【大模型基础】课程

第二步

点击章节进入学习

第三步

在【教案区域】观看教学内容

第四步

点击【下一节】查看代码示例

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● 拥有自媒体账号，且输出稳定

● 过往具备 Cloud Studio 相关分享经验，且具备干货内容

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