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软件测试 / 测试开发 / 全日制 / 测试管理丨 Python 深拷贝与浅拷贝

作者:测试人
  • 2024-01-10
    北京
  • 本文字数:1107 字

    阅读完需:约 4 分钟


深拷贝和浅拷贝是两种不同的拷贝方式,它们在处理可变对象(如列表、字典)时有着不同的行为。以下是深拷贝和浅拷贝的主要区别:

1. 浅拷贝(Shallow Copy):

  • 创建方式: 浅拷贝通过复制原始对象,创建一个新对象。但对于原始对象中的可变对象(如列表、字典等),它只复制了引用,而不是对象本身。

  • 影响关系: 如果原始对象中的可变对象被修改,浅拷贝中的对象也会受到影响,因为它们共享相同的可变对象。

  • 模块: 在 Python 中,使用 copy 模块的 copy() 函数进行浅拷贝。

2. 深拷贝(Deep Copy):

  • 创建方式: 深拷贝通过递归地复制原始对象及其所有包含的对象,创建一个新对象。这样,即使原始对象包含可变对象,它们的副本也是独立的。

  • 影响关系: 如果原始对象中的可变对象被修改,深拷贝中的对象不会受到影响,因为它们拥有独立的副本。

  • 模块: 在 Python 中,使用 copy 模块的 deepcopy() 函数进行深拷贝。

总结:

  • 浅拷贝只复制对象本身,不会递归复制嵌套的可变对象,因此共享嵌套的可变对象。

  • 深拷贝递归地复制所有嵌套对象,确保所有对象都是独立的,不会共享引用。

  • 使用深拷贝可能会更安全,特别是在处理包含嵌套可变对象的复杂数据结构时。但在某些情况下,浅拷贝可能足够,并且更高效。选择使用哪种方式取决于具体的需求。

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