一、引言

作为一名长期从事后端开发的工程师，我对操作系统选择向来谨慎。当首次听说 openEuler 时，我带着好奇与审视的心态开始了这次探索。经过数周的深度使用，我想通过这篇文章，分享一个开发者视角下的真实体验。

二、从听说到尝试的转变

记得初次访问**openEuler**官网时，简洁明了的设计让我颇感惊喜。导航栏清晰分类，下载入口显而易见，仅用几分钟就找到了需要的镜像资源。作为开发者，这种不绕弯子的设计语言让我感受到了项目团队的用心。

在资源获取方面，openEuler 提供了多种选择。我选择了 22.03 LTS 版本，通过国内镜像源下载，速度稳定在 50MB/s 左右。这种开箱即得的体验，为后续的探索开了个好头。

三、开箱体验：零门槛的入门之旅

3.1 资源获取的便利性

不仅体现在下载速度上，更体现在文档体系的完整性。初次访问 openEuler 官网时，我被其清晰的信息架构所吸引。顶部导航栏将"下载"、"文档"、"社区"等核心功能一目了然地呈现，让用户能够快速定位所需资源。

在文档中心，我发现了一个立体的知识体系。从面向新手的"快速入门"指南，到针对特定场景的"最佳实践"，再到深入技术细节的"内核文档"，每一部分都经过精心编排。

3.2 社区支持的即时感受

在关注 openEuler 社区的安全响应机制时得到了深刻体会。在浏览论坛时，我注意到一个关于 openEuler 22.03 LTS 版本 OpenSSH 漏洞的热议话题。用户"salyu218"在帖子中详细列出了两个具体的安全漏洞——CVE-2020-15778（OpenSSH 命令注入漏洞）和 CVE-2021-28041（OpenSSH 安全漏洞），并询问版本升级是否能有效解决这些安全问题。

社区成员"yanzhicong"首先给出了专业指导，建议通过 openEuler 官方的 CVE 安全漏洞清单来确认修复状态。随后，另一位成员"suibil"展现了更加深入的技术支持，他不仅询问具体版本信息，还主动提供了详细的诊断命令，通过这些命令，用户能够准确确认自己的系统版本为 openEuler 22.03 LTS-SP4，OpenSSH 版本为 8.8p1，并验证了 CVE-2023-38408 漏洞确实已在当前版本中得到修复。

这种专业、及时的社区支持让我深深感受到 openEuler 社区的活力。不仅问题得到了快速解决，更重要的是，社区成员展现出的专业素养和互助精神，让我对 openEuler 的生态建设充满了信心。从提出问题到获得完整解决方案，整个过程体现了开源社区"我为人人，人人为我"的协作精神，这也是 openEuler 能够快速发展的关键因素之一。

正是这些细节上的精心设计，让我深刻感受到 openEuler 不仅是一个技术产品，更是一个充满活力的开发者家园。从资源获取到知识共享，从问题解决到经验交流，每一个环节都体现着对开发者体验的深度理解和尊重。

四、深度体验：性能测试见证实力

4.1 测试环境准备

1. 测试环境配置确认

通过系统命令验证，本次测试环境配置如下：

1. 处理器配置：

CPU 型号：11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-11400H @ 2.70GHz。

2. 内存配置：

总内存：3.3Gi

已使用：1.2Gi

空闲：1.5Gi

可用内存：2.1Gi

交换分区：0B

3. 存储配置：

主磁盘：50GB 虚拟磁盘（sda）

分区情况：

/boot 分区：1GB（sda1）

根分区：40GB（sda2，通过 LVM 管理，逻辑卷 openeuler-root 挂载于/）

光驱设备：sr0（1024M）

存储类型：传统硬盘（无 NVMe 固态硬盘）

4. 安装必要工具

sudo dnf update -y

sudo dnf install -y git gcc make automake autoconf gcc-c++ htop iotop sysstat perf python3 python3-pip nginx mysql-server sysbench

4.2 基础性能基准测试

4.2.1 UnixBench 综合性能测试

1. 安装 UnixBench

终端中执行了 git clone https://github.com/kdlucas/byte-unixbench.git，成功从 GitHub 克隆仓库到本地（显示 “正克隆到 'byte-unixbench'...” 及克隆完成的进度信息，包括对象计数、压缩、接收等过程）。执行 cd tmp 切换到临时目录后，通过 cd byte-unixbench/UnixBench 进入了 UnixBench 的核心目录。执行 make -j$(nproc) 启动编译过程，终端显示进入目录、检查文件分布（确认./pgms、./src 等目录存在）、调用 gcc 编译器编译多个程序（如 arithoh、register、int 等），使用了优化参数（-O3、-ffast-math 等），表明编译过程正常进行。

2. 运行性能测试

先执行./Run -c 1 单核性能测试，自动完成环境检查、编译，无视 “3dinfo” 非致命警告后开展多项基准测试，最终预期单核得分超 2100。；再执行./Run -c 16 多核测试，流程一致，最终预期多核得分超 10000。

4.2.2 fio 存储 I/O 性能测试

1. 安装 fio 工具

sudo dnf install -y fio

2. 准备测试环境

创建测试目录和文件

sudo mkdir -p /opt/benchmark

cd /opt/benchmark

创建测试文件

sudo dd if=/dev/zero of=testfile bs=1G count=10 status=progress

3. 4K 随机写 IOPS 测试

终端中执行了基于 fio 的 4K 随机写测试命令，参数包含--rw=randwrite（随机写）、--bs=4k（块大小 4K）、--numjobs=16（16 个并发任务）、--iodepth=32（队列深度 32）、--runtime=60（运行 60 秒）等。

测试最终输出关键性能指标：

• IOPS：平均约 16.7k（样本平均 16680.73）；

• 带宽：平均约 65.2MiB/s（样本平均 66733.62 KiB/s）；

• 延迟：平均约 956 微秒（最小 30 微秒，最大 85703 微秒）；

• CPU 使用率：usr=0.08%，sys=7.84%。

测试成功完成，上述指标可有效评估磁盘在 4K 随机写场景下的 IO 性能表现。

1. 顺序读写带宽测试

顺序读带宽测试

终端中执行了基于 fio 的顺序读测试命令，参数包含--rw=read（顺序读）、--bs=1M（块大小 1M）、--numjobs=8（8 个并发任务）、--iodepth=16（队列深度 16）等。

测试最终输出关键性能指标：

• IOPS：平均约 728.79；

• 带宽：平均约 729MiB/s；

• 延迟：平均约 10836.26 微秒（约 10.84 毫秒）；

• CPU 使用率：usr=0.02%，sys=12.19%；

• 磁盘利用率：dm-0 达 99.81%，sda 达 93.96%。

测试成功完成，上述指标可有效评估磁盘在 1M 块大小顺序读场景下的带宽、IOPS 等性能表现。

顺序写带宽测试

终端中执行了基于 fio 的顺序写测试命令，参数包含--rw=write（顺序写）、--bs=1M（块大小 1M）、--numjobs=8（8 个并发任务）、--iodepth=16（队列深度 16）等。

测试最终输出关键性能指标：

• IOPS：平均约 728.79；

• 带宽：平均约 729MiB/s；

• 延迟：平均约 10836.26 微秒（约 10.84 毫秒）；

• CPU 使用率：usr=0.02%，sys=12.19%；

• 磁盘利用率：dm-0 达 99.81%，sda 达 93.96%。

测试成功完成，上述指标可有效评估磁盘在 1M 块大小顺序读场景下的带宽、IOPS 等性能表现。

4.3 Python 环境性能测试

创建 Python 虚拟环境

python3 -m venv pybench source pybench/bin/activate

测试包安装性能

time pip install numpy pandas scikit-learn

Python 科学计算性能测试

通过 cat 命令创建 python_benchmark.py，包含两项测试：一是用 numpy 进行 5000x5000 矩阵乘法，二是用 pandas 对百万行数据框做分组聚合，并输出各自耗时；截图中可见该脚本被成功创建，执行后输出 “5000x5000 矩阵乘法耗时：3.24 秒”“百万行数据分组聚合耗时：0.38 秒”，同时显示了脚本运行的总时间（real/user/sys），完整呈现了 Python 科学计算性能测试的代码实现与实际运行结果。

4.4 应用场景性能测试

4.4.1 Nginx Web 服务器性能测试

安装并启动

Nginxsudo dnf install -y nginx sudo systemctl enable --now nginx

1. 配置测试页面

2. 使用 wrk 进行压力测试

3. Nginx 并发性能测试

4.4.2 MySQL 数据库性能测试、

启动 MySQL 服务

sudo systemctl enable --now mysqld 安全初始化

sudo mysql_secure_installation

创建测试数据库 mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE sbtest;"

SysBench 数据库性能测试

1. 准备测试数据

2. 运行压力测试

3. 结果

这是 SysBench 对 MySQL 的 OLTP 读写混合性能测试结果，5 分钟内完成 21.2 万事务（每秒约 708 事务），延迟与线程公平性表现良好，整体性能稳定无错误。

五、技术亮点：自主创新带来的实际价值

在使用 openEuler 的过程中，有几个技术细节让我这个实际使用者感触颇深。这些不是纸面上的功能列表，而是真正让日常开发工作变得更顺畅的实在改进。

5.1 软件生态的完善性

有一次我需要部署一个 Java 应用，本以为要像在其他系统上那样手动配置 JDK 和环境变量。结果发现只需要运行 dnf install java-11-openjdk-devel，系统不仅安装了 JDK，还自动配置好了所有必要的依赖关系。这种"所想即所得"的体验，让我节省了大量查阅文档和解决依赖冲突的时间。

5.2 开发者体验的优化

命令行的自动补全功能做得相当智能，不仅补全文件名和路径，还能根据上下文提供命令选项的建议。当我输入 systemctl status 后按 Tab 键，系统会列出所有可用的服务名称，这个功能对新手特别友好。

5.3 学习曲线的平缓度

学习曲线的平缓度让我这个从其他 Linux 发行版转来的用户感到惊喜。基本的文件系统结构、软件包管理逻辑、服务管理方式都保持着 Linux 世界的通用习惯。我用过的 systemctl、dnf、journalctl 等命令在 openEuler 上用法完全一样，几乎不需要重新学习。

配置文件的存放位置和格式也符合预期，比如网络配在/etc/sysconfig/network-scripts/，服务配置在/etc/systemd/system/，这些都让我能快速上手。

这些技术亮点让我感受到，openEuler 的开发团队确实是从实际使用场景出发，在细节处下足了功夫。它不是简单地把各种软件包堆砌在一起，而是经过精心设计和严格测试，打造出了一个真正为开发者着想的工作环境。

六、总结与展望

经过这段时间的深度使用，openEuler 用实力证明了自己是一个值得信赖的开发平台。

对初学者而言，它友好的学习曲线和完善的文档让入门变得轻松；对资深开发者，强大的性能和完善的工具链能满足专业需求；对技术团队，稳定的基础和良好的协作体验为项目提供了可靠保障。

我期待 openEuler 在云原生领域持续深耕，也计划在更多项目中采用这个平台。从最初的尝试到现在的信赖，openEuler 用出色的表现赢得了我的认可。在这个技术快速演进的时代，选择这样一个既可靠又持续创新的基础平台，无疑是明智的决定。