Spring AI 结合 DeepSeek 使用教程

2025-06-03
广东
本文字数：1324 字
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Spring AI 结合 DeepSeek 使用教程

一、环境搭建与项目初始化

创建 Spring Boot 项目
使用 IDEA 或 Spring Initializr 创建项目，选择 JDK 17 或更高版本（推荐 21）。
勾选依赖项：Spring Web、Lombok，Maven 或 Gradle 作为构建工具。
添加 Spring AI 依赖（以 DeepSeek 为例）：
deepseek 作为引入依赖

    <properties>        <java.version>17</java.version>        <spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>    </properties>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.ai</groupId>            <artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId>        </dependency>
        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>    </dependencies>    <dependencyManagement>        <dependencies>            <dependency>                <groupId>org.springframework.ai</groupId>                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>                <version>1.0.0</version>                <type>pom</type>                <scope>import</scope>            </dependency>        </dependencies>    </dependencyManagement>

复制代码

配置 API 密钥
在application.yml中配置模型服务（以 DeepSeek 为例）：

   server:     port: 8080   spring:     ai:       deepseek:         api-key: sk-your-api-key         base-url: https://api.deepseek.com/v1         chat:           options:             model: deepseek-chat
## 二、基础功能实现1. **调用大模型生成文本**     - 通过`chatModel`发送请求：```java    @RestController    public class ChatController {        private DeepSeekChatModel chatModel;            @Autowired        public ChatController(DeepSeekChatModel chatModel) {            this.chatModel = chatModel;        }                @GetMapping("/ai/generate")        public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {            return Map.of("generation", chatModel.call(message));        }            @GetMapping("/ai/generateStream")        public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {            var prompt = new Prompt(new UserMessage(message));            return chatModel.stream(prompt);        }        }