Elasticsearch 的基础分布式架构

内容来自 B 站中华石衫的 Elasticsearch 顶尖高手系列课程核心知识篇，顺便说，老师的手绘示意图实在不怎么好看，领会精神吧

1. Elasticsearch 对复杂分布式机制的透明隐藏特性

Elasticsearch 是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量，同时 Elasticsearch 隐藏了复杂的分布式机制。

分片机制（我们之前随随便便就将一些 document 插入到 elastic 集群中去了，我们有没有 care 过数据怎么进行分片的，数据到哪个 shard 中去）

cluster discovery（集群发现机制，我们之前在做那个集群 status 从 yellow 转 green 的实验里，直接启动了第二个 es 进程，那个进程作为一个 node 自动就发现了集群，并且加入了进去，还接受了部分数据，replica shard）

shard 负载均衡（举例，假设现在有 3 个节点，总共有 25 个 shard 要分配到 3 个节点上去，es 会自动进行均匀分配，以保持每个节点的均衡的读写负载请求）

shard 副本，请求路由，集群扩容，shard 重分配

2. Elasticsearch 的垂直扩容与水平扩容

垂直扩容：采购更强大的服务器，成本非常高昂，而且会有瓶颈，假设世界上最强大的服务器容量就是 10T，但是当你的总数据量达到 5000T 的时候，你要采购多少台最强大的服务器啊

水平扩容：业界经常采用的方案，采购越来越多的普通服务器，性能比较一般，但是很多普通服务器组织在一起，就能构成强大的计算和存储能力

普通服务器：1T，1 万，100 万

强大服务器：10T，50 万，500 万

扩容对应用程序的透明性

3. 增减或减少节点时的数据 rebalance

保持负载均衡

4. master 节点

• 创建或删除索引

• 增加或删除节点

5. 节点平等的分布式架构

• 节点对等，每个节点都能接收所有的请求

• 自动请求路由

• 响应收集

顺便说一句，今天体验了一下自习室。

我在的这家叫做“蜂窝自习室”，其实就是改造一套两居室，分成了三个区域，每人一个小格子，我现在的位置是在阳台。我觉得挺好的，有电源和 WiFi，还提供一些简单的饮料和打印设备，无人值守扫码付费。

我比较喜欢这样的自习室，以前找咖啡馆其实主要也是为了电源。其实这个也有点类似个人版的共创空间，可以在餐厅小声的交流。

不过一共 50 个座位，现在大概只有 3 个人，不知道能不能坚持下去。