聚焦指标及管理,Kyligence 发布指标中台 SaaS 产品 Zen
9 月 15 日,Kyligence 2022 秋季线上论坛成功召开。本次论坛以“极简云上分析,释放数据价值”为主题,向业界重点介绍了一站式云端指标中台 Kyligence Zen。该 SaaS 产品基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造,为企业提供整合的、轻量级的、开箱即用的指标中台服务,助力业务用户聚焦指标,实现快速的数据洞察和行动决策。同时,云原生智能多维数据库 Kyligence Cloud 推出新特性,助力企业简化数据湖上的多维数据分析。
从 OLAP 到指标中台,帮助业务用户关注指标的管理和应用
Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿表示,SaaS 时代带来了更剧烈的数据割裂,企业数据的管理模式已经从集中式演变成分布式,传统的数据仓库、 数据湖模式已不再适应 SaaS 时代。企业需要更加轻量、敏捷、智能的 SaaS 产品,帮助业务用户关注指标的管理和应用,支撑业务进行决策和行动。
指标是企业最核心、最重要的数据资产。数据分析的本质就是找到正确的指标并从中发现洞察,及时做出决策。但在实际场景中,企业要想从原始数据走到业务洞察,需要通过复杂且专业的加工链路。指标中台为业务用户设计,无需考虑底层技术细节,分析师可聚焦在有价值的指标上,人人都可实现自动化、个性化的指标消费,真正释放分析师和工程师的生产力。
Kyligence Zen 一站式云端指标中台,是基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造的 SaaS 产品。多年来,Kyligence 服务了金融、零售、互联网等行业的领先企业,积累了丰富的指标中台建设和实践经验,Kyligence Zen 将为更广泛的用户提供开箱即用的指标中台能力。演讲中,韩卿通过 Live Demo 演示了 Kyligence Zen 如何帮助企业快速建设指标体系,以提升企业云成本管控的效率。
Kyligence Zen:一站式云端指标中台(SaaS)
Kyligence 合伙人兼副总裁李栋介绍,Kyligence Zen 是处于数据层和应用层之间的指标中台,可以统一管理所有业务指标,自动完成数据加工、指标计算等过程,企业可以在不同应用中实现指标的复用,形成以指标为核心的共同语言,提高协同管理的效率。
Kyligence Zen 产品架构图
目标管理是 Kyligence Zen 的核心功能之一,用户可创建 Goals(目标),并通过多层级的目标结构来管理指标,形成指标体系,实现管理的可观测性,完成从数据到管理决策的闭环。
以智能多维数据库技术为底层支撑,Kyligence Zen 支持 Smart Cache 自动实现指标计算与加工;自动推荐高价值指标,加速业务洞察;自动清理低价值指标数据,释放存储资源。
Kyligence Zen 提供标准化的 RestAPI,支持灵活对接多种数据应用。开发者可通过 Metrics API 对接其他应用,如在飞书或 Slack 中进行指标预警的消息推送;对于简单场景,用户也可直接使用内置仪表盘,实现一站式闭环。
对于分析师而言,无需学习 ETL、BI 等复杂的技术,只需上传 CSV 或者提供数据所在的 S3 链接等,就可以在 3-5 分钟内完成端到端的数据洞察;对数据团队而言,所有指标管理在统一平台中,保障了数据口径的一致性,以指标治理推动数据治理。
目前,Kyligence Zen 以目标管理、指标目录、指标自动化、指标 API 四大核心能力助力企业实现智能指标驱动的管理与决策。Kyligence Zen(预览版)现已开启试用,近期将上线海量指标模版,欢迎您点击链接申请试用。
本次会议上,来自 Ventana、Costa 及亚马逊云科技等企业的演讲嘉宾对指标中台趋势、云上数据分析与应用、无服务技术赋能大数据分析等话题进行了精彩分享,引发了线上观众广泛而热烈的讨论和思考。欢迎大家扫描下方二维码或点击链接,获取会议资料。
云原生时代,企业的数字化转型正不断深入,新的技术架构、新的业务方向、新的管理模式都将深刻改变整个行业。一站式云端指标中台 Kyligence Zen 将助力更多企业构建更可靠的指标体系,赋能业务人员以指标驱动业务决策,释放业务自助分析潜力。
关于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【Kyligence】的原创文章。
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