2025 AICon 上海站

AICon 全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的人工智能和大模型技术盛会，主要面向各行业对人工智能和大模型感兴趣的资深工程师、产品经理、数据分析师，会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向。会议一方面为参会人员提供宝贵的交流学习、拓展人脉的机会，另一方面也为相关企业和机构提供一个展示自身实力和成果的舞台。

今年有幸又参加了上海的 AICon 活动，之前也参加过几次，大多是为了了解一下目前最新的 AI 技术发展方向，为自己知识储备寻找方向。那时候我还在做自动化工具和测试开发相关的工作，平时也只是自己的爱好参加一下学习和比赛。今年则开始正式的做一些 AI 相关的工作，尤其是 MCP 和 Agent 相关技术开始爆火的当下，这场上海的 AICon 对我来说简直是雪中送炭了。

本次大会为期两天，涵盖多个前沿主题：

• 大模型架构创新与端侧智能落地实践探讨模型压缩、推理加速、低功耗设计等技术，实现大模型在边缘设备的落地，并深入分析硬件加速、分布式计算、内存优化等底层架构。

• 多模态大模型创新实践聚焦多模态理解与生成，推动智能交互升级。

• AI Agent 构建及多元应用分析 AI Agent 自主规划与决策实现路径，结合强化学习与深度学习等技术，提升其在复杂场景下的适应性。

• Data for AI：智能时代的数据基础探讨数据生成、采集、处理等全链路创新技术，助力模型训练与高效推理，支撑多场景 AI 应用。

• AI for Data：数据管理与价值挖掘系统梳理 AI 在数据领域的演进与落地，提升数据治理效率与决策智能。

• Agent 与多模态探索 Agent 技术与多模态模型融合应用的潜力。

• 大模型推理性能优化策略围绕模型优化、推理加速、工程优化三方面提升推理效率。

• 金融领域大模型应用实践分享大模型在风险评估、投资决策、合规、研报、客服、催收等金融场景的实践经验。

• 大模型在研发领域的落地应用展示大模型在代码生成、测试用例生成、智能运维等研发场景的应用。

• 大模型助力业务提效实践聚焦模型选型、数据治理、运营优化与效果评估，分享大模型赋能业务的落地方法。

• AI 产品设计的创新思维探讨如何结合大模型进行产品设计创新，实现更自然的智能交互与个性化功能。

• 智能硬件落地实践关注智能硬件创新趋势，分析端侧推理、边缘计算发展，探讨厂商在计算平台变迁中的布局与应对。

• AI 时代，个人与组织的成长路径探索探索个人数字技能提升与跨界能力培养，研究组织在架构与人才机制上的战略调整，助力管理与创新。

• 企业全球化发展的策略路径分析技术标准、文化与政策差异，分享出海企业的本地化经验与市场对接策略，助力打造国际竞争力品牌。

有很多想听的的主题都重合在一起了，我只能忍痛割爱的选择一些，如果你要参加后面的 AICon，强烈建议和你的同事，小伙伴一起来，这样可以互相分享一下。接下来我简单的分享一下我在这次活动中的一些收获。

Day1

为了不错过霍老板的开场，我周四晚上就到了上海，一大早就到了会场，估计是第一个签到的吧。

霍老板的开场分享

下面这个学习路线图非常棒，如果你不想被 AI 淘汰，想入门 AI 开发可以参考这个学习路线图

下午场主要听了来自 Google Cloud 的张贝贝老师的分享

最近《碟中谍 8》正好上映，这有没有可能就是反派“智体”的幼儿园时期。（哈哈哈哈）

关于这个主题的内容，后面有时间整理好了再单独写一篇文章分享一下。

后面还听了一些大模型在 A/B 测试场景的应用的分享

还有腾讯大佬解释的，在游戏场景下的应用。你花钱买的皮肤有很大的可能是出自 AI 的手笔

Day2

这一天主要了解了一些在实际工作场景的落地分享，比如在培训场景，来自平安知鸟的分享

来自华为云的大佬的分享，收获最大的就是 AI12 问

一个对的方式，一个对的场景至关重要

在财务场景的应用

还参加了黄佳老师的新书签售，从 4 年前开始学习黄佳老师的专栏，终于能能在线下见到，非常开心。

大会的最后也是黄佳老师压轴，分享了一些关于 RAG 相关的主题，也是受益匪浅。

今年后面应该还有两场，北京和深圳，当然分享的内容肯定是不一样的，感兴趣的小伙伴可以抓紧时间购票了。我就只能等待明年的上海场了，其他两个城市有点远，时间不允许。

最后用华为云老师的一张图片作为结尾。我们一起踏踏实实的学技术，希望有一天顶峰相见。