做产品少走弯路:上帝视角(2)

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发布于: 2020 年 06 月 12 日

漫漫的产品路上,我们在看清所处的环境和确认自己想要到达目标后,需要打通任督二脉,开启快进模式。



一、初心-哲学三问

我们经常听到“不忘初心、方得始终”这句话,但是随着时间的流逝,我们的初心慢慢的逝去,随之而来的是在时间的长河中,迷茫与困惑伴随我们左右。



找个空闲的时间,让自己放下凡尘俗世闭上眼睛、头脑清空进入冥想,好好想想我们初心是什么?



赚点钱成个家、体面的生活、改变世界?可能每个人都有自己不同的答案。



接下来我们站在一个普通的产品经理角度通过哲学三问来回归本质,通过这些最简单的问题试图找回那颗初心。



1. 哲学三问:我是谁





产品经理是怎么样的一群人呢,又在做着什么样的事呢?



要分析产品经理,哪我们必须得先来分析一下产品是什么,上图这个三角关系图清晰的描述了产品的作用是实现帮助企业和用户各自来实现价值,产品其实就是实现这个价值的桥梁,我们产品经理就是这个桥梁的缔造者。



更加详细的定义就是产品经理是发现问题,提出需求,找到用户体验与商业目标的平衡点,并且能够解决问题的人。



带领大家入坑的“人人都是产品经理”这一句话,从广义上讲是没什么问题的,我们本来就每天都是在解决各种生活上的问题、工作上的问题等,但是真正要在用户和企业两者之间搭建一个平衡的、可持续的桥梁,难度还是相当高的。



所以很多科技大佬比如乔布斯、马化腾等都说自己是产品经理,因为他们的确实打造了这样的产品。



2. 哲学三问:我从哪里来

产品经理这个角色诞生时间也不长,发展大致经历了如下几个阶段:





消费品时代:产品经理最开始出现在宝洁公司,消费品时代的宝洁为了做好产品的差异化,突出亮点专注品牌打造,所以提出一个人负责一个品牌的理念,产品经理也就由此诞生了,当时的产品经理工作重点在产品包装与宣传上面。



软件时代:由于IT信息化兴起,软件公司开始做针对TOB或者TOG的产品。比如ERP、财务软件、行业软件、政企内部系统等,产品经理工作重点在产品需求分析和项目管理,能按照客户要求把事做完就大功告成了,遵循60分万岁的原则。



消费互联网时代:主要是以个人用户的日常生活为应用场景。这个时代由于名人的代言让产品经理这个词被大众熟知,移动互联网的兴起让产品经理这个词大火,同时拉低了产品经理入门的门槛,会画画原型吹吹水的人都来当产品经理。



产业互联网时代:IT企业利用自身的数字技术优势,去“改造”传统产业,实现整个产业链的数字化转型。华为提出的“使能”这个口号很贴切,就是使这些传统企业也具备互联网的能力,模式也从消费互联网的TOC重新转向了TOB。风水轮流转,优秀的产品经理也从浮躁之前浮躁的泡沫中脱颖而出,重新开始专注产品的架构以及业务和流程。



3. 哲学三问:我要到哪里去

3.1 职业发展路径

作为一个产品经理在职场里面的发展路径有两条,一条是专业技术线也叫做P线,另一条是管理线也叫做M线。





这两条线没有优劣,如果自己比较喜欢钻研技术就可以在P线上发展,如果觉得自己比较喜欢和人打交道,EQ不错可以选择在M线上发展。



在国外P线和M线都是对等的,但是在国内大家更愿意往M线,可能和我们长久流传下来的“官本位”思想有些关系,觉得做了管理就是当了官高人一等了。



但是,实际情况是很多做M线的人薪资可能比相同工龄做P线的还要低一些。



P线和M线各岗位的大致职责和年限要求,按照专业、业务、管理知识的掌握情况描述如下:





产品助理,0-1年,把某一项工作能在有指导的情况下做出来。



产品经理,0-5年,把某一个产品做出来并且能够推出去在运营协助下一起迭代。这个阶段也是产品经理快速成长的阶段,在一个个产品的打磨中提升基本功。后续可以往偏管理线的产品总监发展,也可以往偏专业的产品专家发展,主要根据个人的沟通和EQ能力来定。



产品专家,5年以上,上不封顶,需要掌握所有专业技能,对产品所在的行业深入研究。在公司是产品方面的专业能力的,后面根据个人的兴趣也可以往产品总监发展。



产品总监,5年以上,上不封顶,在公司里面负责至少一条产品线的管理,需要对公司的一条或者多条产品线目标负责。在公司里面已经属于高管了,沟通协调会占据大部分的时间,和你竞争的都是公司里面的精英,需要有很高的EQ才能再上一步台阶。但是,如果厌倦了,那也可以转到产品专家岗位继续发展。



产品VP,10年以上,上不封顶,公司产品层面最高的负责人,需要对公司所有产品线目标和公司战略达成负责。已经属于金字塔的顶端了,在公司里面是CEO的左膀右臂。俗话说“高处不胜寒”,这个岗位需要随缘不强求。



上面的年限都不是绝对的,如果你骨骼惊奇,再加上天时地利人和,可以蹭蹭蹭的往上走。



整个职业路径上升的过程可以通过几句话描述为,让我做啥我做啥——让我做啥我可以不做啥——我想做啥就做啥——我让别人做啥别人就做啥——我可以指导培养别人做啥。



3.2 热门行业

分析完了职业发展路径,再看看我们要选择怎么样的行业。选行业就要看宏观环境,根据第一部分已经分析的目前世界和中国的宏观环境,只要跟上第四次工业革命的潮流,技术来驱动行业进步,相关行业未来的发展方向一定可期。



第四次工业革命对应的技术有人工智能、大数据、云计算、无人驾驶、量子计算、生物科学、新能源、机器人等。和这些技术相关的热门行业有:传统(教育、零售、医疗、农业等),智慧城市相关(交通、水务、环保等),金融科技相关(保险、消费金融、供应链金融、第三方支付等),企业服务SaaS相关(CRM、ERP、办公效率类、薪酬管理等)。



前面三个方向其实和阿里的“五新”战略覆盖的领域基本相同。最后一个方向是因为中国企业的用工成本越来越高,已经到了通过引入IT系统来提升企业内部效率的阶段。大家对这块感兴趣的话,后面可以专门弄篇文章来详细分析下。



另外,由于第四次工业革命还是处于早期,目前国家提出的科技端基础设施建设的“新基建”包括:5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大“新基建”板块,这些都是为第四次工业革命的爆发打好地基,也是“中国制造2025”要实现的目标。和这些板块相关的行业也是比较好的。



二、任督二脉-找到窍门快人一步



1. 知识体系和方法论就是快速进阶的任务二脉



俗话说“条条大路通罗马”,虽然采用不同的方法都可以到达目的地,但是靠走路、骑马、开车的效率明显是不一样的。作为产品经理前面我们已经明确了目标,接下来就要想方设法的通过学习去达成目标。



但是,如何才能让我们的学习高效,并且在达成目标的道路上,少走弯路,不要误入歧途走火入魔呢?





回想一下,我们上学时期是不是经常听老师说不要死记硬背,要掌握知识和方法,掌握了知识和方法才能做到万变不离其宗。学霸和学渣的区别就在于一个关注题目本身,一个关注解答题目后面对应的知识和方法,学霸会把知识点串联成面或者网进行融会贯通,找到老师出题的套路,这个套路对应的知识和方法就是“宗”,就是老师想让我们学到的东西。



作为产品经理要想高效学习就需要先把知识体系和方法论搞清楚,这样子才能打通任督二脉从此学习开挂。 



2. 知识体系和方法论为什么如此重要

2.1 结构化





①心灵鸡汤经典语录“虽然听过很多道理,却依然过不好这一生”,为什么会这样呢?因为学习的道理都是零散的、碎片化的。大道理看起来都好有用,但是却不知道本质,听完了也不知道怎么去应用,然并卵,听了等于白听。



②事物的发展都是有规律的,规律就是套路,学习也是一样。学习最大的成本不是钱,是时间,所以要掌握要了解清楚事物发展的规律,掌握套路,降低学习成本。



总结为一句话就是,我们要让我们学习的零散的点,通过套路关联连接成线,再通过刻意练习巩固后触类旁通结成网。



2.2 提升职场竞争力

我们职场的竞争力很大一部分来自于我们的经验,一个人过了30岁,不能总是线性的成长,进步,你得输出,输出有价值的东西来巩固形成经验,否则你就是用所谓的成长,掩盖一无所成的真相。



最好的巩固我们经验和方法的办法就是梳理清楚我们的知识体系和方法论。



3. 知识体系和方法论的底层科学逻辑





3.1 类似电脑的工作方式

其实人的大脑和电脑有很多相似之处,原理都是输入东西,通过计算然后输出东西。电脑的算力取决于CPU的运算能力,而大脑的算力取决于连接的神经元的多少,两者都是有上限的。唯一区别在于人脑有自我意识,可以为自己做主,而电脑只能做既定的算法运算。



3.2 两种思考方式

历史上第一位获得诺贝尔经济学奖的心理学家,行为经济学的鼻祖,美国普林斯顿大学教授丹尼尔·卡内曼的代表作《思考,快与慢》。里面有个观点是:



大脑遵循最低能量消耗原则来处理信息,同时把人类的思考模式拆分成快思考和慢思考两个系统。或者按作者自己的话来说,把两种系统叫做系统1和系统2。系统1是依赖直觉的、无意识的思考系统,消耗能量少。系统2是需要主动控制的、有意识进行的思考系统,消耗的能量多。



在人类的决策行为模式中,两个系统都会发挥作用,由于系统2运作时需要消耗很多能量,所以很多时候系统1会占据主导地位。但是系统1的直觉式思考模式又存在种种缺陷,最有代表性的是三种偏好和四种效应。我们把它们叫做系统1的“七宗罪”,容易导致人类决策中的偏见和失误。



在日常思考问题的时候我们应该有意识的去弥补这种缺陷,用系统2去弥补系统1,用慢思考去弥补快思考,有利于提高决策质量。



3.3 大脑算法

由于人脑的算力有限的,要让系统2高效运作,就需要有更加优化的算法,知识体系和方法论就是最好的一种算法,我们要不断优化算法最高效的利用好算力。






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