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从电商指标洞察到运营归因,只需几句话?AI 数智助理准备好了!

作者:Kyligence
  • 2023-07-25
    安徽
  • 本文字数:1810 字

    阅读完需:约 6 分钟

从电商指标洞察到运营归因,只需几句话?AI 数智助理准备好了!

Lily 是名入职不久的电商运营助理,最近她想要根据 2022 年的客单价情况,分析品牌 A 在不同电商渠道的用户行为和表现,并提供一些有价值的洞察和建议给客户。然而在向技术人员提报表需求后,技术人员以需求排满为借口拒绝了。


Lily 内心 os:求人不如求己!9.9 买课学习 Python 已经有点来不及了,听说学长 Kevin 所在的电商公司的运营人员已经配备了 AI 数智助理了,不仅可以进行数据分析,还能给出有价值的建议,这就打电话向 Kevin 请教下!


Lily:我在公司里向技术人员提报表需求,总是被他们以各种理由推脱。我需要这些数据做营销分析报表,但又不懂技术,不知道该怎么办。听说你们公司的业务人员已经不再依赖技术人员,直接用 AI 进行数据分析、获取洞察,是怎么实现的?


Kevin:这确实是大家目前经常遇到的问题。我们现在用的是 Kyligence Copilot 来进行数据分析和获取洞察。Kyligence Copilot 是 AI 数智助理,我们平时就直接使用自然语言和它进行对话,就能自动生成想要的数据分析结果,还可以进行追问,快速归因分析、定位问题,同时 AI 还能根据你的问题提供市场推广和相关策略的建议,其中不少都很值得我们参考!


Lily:听起来很不错啊,我想先试试这个产品,看看能否自己获取所需的数据和报表,再向我的领导汇报。多谢你的建议!


Kevin :不用客气!我先把链接发你,你可以先申请免费试用,网页上还有一些现成的指标模板,你可以直接复用电商行业相关的指标模板。


Lily 在结束通话后,迫不及待打开了 Kevin 发的链接,看到这个网站上有一套现成的电商渠道营销分析指标模版,直接在 Copliot 中就能实现指标管理、数据分析、归因分析、创建仪表盘等能力。


开启 Kyligence Copilot 试用之旅


打开官网 https://cn.kyligence.io/zen/ 的「电商渠道营销分析指标」模板页面,可查看相关指标体系及简介,点击「立即体检模版」,注册登录即可体验。


进入产品页面后,可以看到电商渠道营销指标体系的指标目录及推荐指标。


点击右上角的“机器人”图标,即可体验 Kyligence Copilot(预览版)。大家可以参考以下的提示词进行提问和追问:


  • 2022 年客单价平均水平如何,最大值、最小值分别是多少?

  • 请告诉我 2022 年客单价上涨的原因是什么?

  • 分析某一特定渠道下用户年龄、教育、性别、城市客单价差异和原因

  • 按城市/渠道分组统计 2022 年平均客单价并降序排列

  • 使用饼图以十岁为一组,按年龄统计 2022 年平均客单价

  • 创建仪表盘更多问题期待您的探索......


Kyligence,赞 6 根据 Copliot 提供的数据分析结果和建议,Lily 快速获得了如下洞察:


  • 2022 年客单价的平均水平较低,最大值和最小值相差较大,可以结合产品实际情况考虑对产品价格策略进行调整,提高客单价的平均水平。

  • 通过一键归因分析,发现城市(city)是影响客单价变化的最关键维度。因此,需要根据不同城市的特点,制定相应的市场营销策略,提高客单价:在经济发达的城市如推出单价较高的高端产品;在经济相对落后的城市主打性价比高的经济实惠型产品。

  • 同时,可以根据各渠道客群、教育程度的特点,制定相应的营销策略,提高客单价的平均水平。


除此之外,电商运营人员也可以利用 Copliot 提问有关拉新、转化、留存、复购一系列问题。Kyligence Copliot 直接对接元数据,让电商运营业务人员无需代码能力也能自助完成用户忠诚度管理以及渠道效果监控分析,即时并快速地调整优化业务,赋能业务增长,提升用户留存。除了电商行业以外,Kyligence Zen 还提供电商、零售、制造、金融等行业的指标模板供大家体验。


了解 Kyligence Copilot 更多能力,欢迎大家点击链接报名 7 月 27 日本周四的线上直播,一同探索 AI 数智助理!

关于 Kyligence


跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的大数据分析和指标平台供应商,提供企业级 OLAP(多维分析)产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen,为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。


Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。

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