本文是在一台主机上测试的多个 redis 服务
环境准备
Redis 是 C 语言开发，安装 Redis 需要先将 Redis 的源码进行编译，编译依赖gcc环境
安装gcc-c++
yum install gcc-c++
查看版本
gcc -v
[root@--- redis]# gcc -vUsing built-in specs.COLLECT_GCC=gccCOLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/libexec/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/lto-wrapperTarget: x86_64-redhat-linuxConfigured with: ../configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --with-bugurl=http://bugzilla.redhat.com/bugzilla --enable-bootstrap --enable-shared --enable-threads=posix --enable-checking=release --with-system-zlib --enable-__cxa_atexit --disable-libunwind-exceptions --enable-gnu-unique-object --enable-linker-build-id --with-linker-hash-style=gnu --enable-languages=c,c++,objc,obj-c++,java,fortran,ada,go,lto --enable-plugin --enable-initfini-array --disable-libgcj --with-isl=/builddir/build/BUILD/gcc-4.8.5-20150702/obj-x86_64-redhat-linux/isl-install --with-cloog=/builddir/build/BUILD/gcc-4.8.5-20150702/obj-x86_64-redhat-linux/cloog-install --enable-gnu-indirect-function --with-tune=generic --with-arch_32=x86-64 --build=x86_64-redhat-linuxThread model: posixgcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44) (GCC) [root@--- redis]#
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Redis 的四种模式
单机模式
master+slave(主从)
sentinel(哨兵)
cluster(集群)
创建 redis 网卡
[root@--- ~]# docker network create redis --subnet 172.38.0.0/160350d84612bef09bc32b39f15ac6b608dae17cbd75d04b282c0bd37c0283bb7c[root@iZm5e23n3ueobwkjtfartxZ ~]# docker network lsNETWORK ID NAME DRIVER SCOPEfeafa30d4051 bridge bridge locale8bf4fced9e2 host host local0096a971fd2c mynet bridge local6263db0933b9 none null local0350d84612be redis bridge local799426d70aa2 test-network bridge local[root@--- ~]#
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创建 6 个 redis 服务
通过编写脚本创建 6 个 redis 服务
cluster-enabled：是否启动集群，选值：yes 、no
cluster-config-file 配置文件.conf ：指定节点信息，自动生成
cluster-node-timeout 毫秒值： 配置节点连接超时时间
appendonly：是否开启持久化，选值：yes、no
daemonize: 守护进程启动(后台启动)
在/var目录下创建脚本文件create_redis_script.sh
touch create_redis_script.sh
编写脚本内容
vim create_redis_script.sh，写入下面的内容
for port in $(seq 1 6); \do \mkdir -p /var/redisNode/node-${port}/conftouch /var/redisNode/node-${port}/conf/redis.confcat << EOF >/var/redisNode/node-${port}/conf/redis.confport 6379bind 0.0.0.0cluster-enabled yescluster-config-file nodes.confcluster-node-timeout 5000cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}cluster-announce-port 6379cluster-announce-bus-port 16379appendonly yes#daemonize yesEOFdone
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查看脚本文件
cat create_redis_script.sh
赋予create_redis_script.sh文件可执行权限
chmod o+x create_redis_script.sh
执行脚本，创建 redis 服务
./create_redis_script.sh
查看 redis 节点
[root@--- redisNode]# pwd/var/redisNode[root@--- redisNode]# lsnode-1 node-2 node-3 node-4 node-5 node-6[root@--- redisNode]#
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查看 redis.conf 配置文件
启动 redis 服务
-v 挂载数据卷
redis:5.0.9-alpine3.11 redis 镜像
6379 是 redis 端口： 映射云服务器端口 6371 - 6376
16379 是 redis 集群 TCP 端口： 映射云服务器端口 16371 - 16376
--net 使用自定义 redis 网络
--ip 是本容器绑定的 ip： 172.38.0.11 - 16
--name 容器名字： redis-1 - 6
redis-server /etc/redis/redis.conf 追加命令，通过 redis.conf 启动
启动方式一（不推荐）：
一个一个启动
启动第一个 redis 节点
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \-v /var/redisNode/node-1/data:/data \-v /var/redisNode/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
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如上，类似的，递增 ip、port 和 name，启动其它五个 redis 节点，太麻烦了，可以通过编写脚本来一次启动 6 个服务
启动方式二（推荐）：
编写启动脚本，6 个全部启动
创建start_redis_script.sh文件
touch start_redis_script.sh
编写脚本内容
vim start_redis_script.sh，写入下面的内容
for port in $(seq 1 6); \do \echo ${port}docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \-v /var/redisNode/node-${port}/data:/data \-v /var/redisNode/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf; \done
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赋予start_redis_script.sh文件可执行权限
chmod o+x start_redis_script.sh
执行脚本，启动 redis 容器服务
./start_redis_script.sh
查看 redis 容器
[root@--- var]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES0d3c18b61098 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 2 seconds ago Up 1 second 0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp redis-6ee896fb093da redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 13 seconds ago Up 12 seconds 0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp redis-5a83bb7b16dff redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 48 seconds ago Up 47 seconds 0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp redis-4ffe4c9619bed redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 58 seconds ago Up 57 seconds 0.0.0.0:6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp redis-3a316a31e273f redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp redis-271c072f57c29 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 9 minutes ago Up 9 minutes 0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp redis-1[root@--- var]#
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创建集群
进入任意一个 Redis 实例
进入 redis-1 容器
docker exec -it redis-1 /bin/sh
创建集群主节点
# redis-1 容器内/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
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测试连接集群
连接集群 -c
# redis-1 容器内/data # redis-cli -c127.0.0.1:6379>
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查看集群信息 cluster info
127.0.0.1:6379> cluster infocluster_state:okcluster_slots_assigned:16384cluster_slots_ok:16384cluster_slots_pfail:0cluster_slots_fail:0cluster_known_nodes:6cluster_size:3cluster_current_epoch:6cluster_my_epoch:1cluster_stats_messages_ping_sent:292cluster_stats_messages_pong_sent:307cluster_stats_messages_sent:599cluster_stats_messages_ping_received:302cluster_stats_messages_pong_received:292cluster_stats_messages_meet_received:5cluster_stats_messages_received:599127.0.0.1:6379>
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查看节点信息 cluster nodes
127.0.0.1:6379> cluster nodesb3f737d0d77b823794087011f1501fd43a2ea316 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1633332452560 2 connected 5461-10922506ff2bf1020d468e7d7a81ddbfb616a7e9b7d96 172.38.0.13:6379@16379 master - 0 1633332453000 3 connected 10923-163837f57f8a01493fa9e46e24ad8a9e46995634f7442 172.38.0.15:6379@16379 slave 70ebdca0264c079bb2c33452e6388d37706da282 0 1633332453000 5 connected70ebdca0264c079bb2c33452e6388d37706da282 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1633332452000 1 connected 0-5460f839b6924977e99d3b74324f2ef70b3678e1a257 172.38.0.14:6379@16379 slave 506ff2bf1020d468e7d7a81ddbfb616a7e9b7d96 0 1633332453762 4 connectedbbc4dd0639b90e9ddfb5cef278be04a24276cbdb 172.38.0.16:6379@16379 slave b3f737d0d77b823794087011f1501fd43a2ea316 0 1633332453000 6 connected127.0.0.1:6379>
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测试主从节点替换
验证高可用
set 一个值，然后停掉对应的服务，再次 get，验证是否可以得到值
set 值
127.0.0.1:6379> set a b-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379OK172.38.0.13:6379>
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发现 a 值设置在了 172.38.0.13 容器上，然后我们试着去停掉 redis-3 容器的服务，然后再次 get,看一下结果
get 值
172.38.0.13:6379> get a"b"172.38.0.13:6379>
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停止redis-3容器里的 redis 服务
docker stop redis-3
再次取值
172.38.0.13:6379> get aCould not connect to Redis at 172.38.0.13:6379: Host is unreachable(34.04s)not connected> exit# 重连集群/data # redis-cli -c127.0.0.1:6379> get a-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.14:6379"b"172.38.0.14:6379>
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发现a值被存储到了172.38.0.14机器上，172.38.0.14是172.38.0.13的从节点，当主节点172.38.0.13发生故障时，自动替换到172.38.0.13，这就是高可用
查看 redis 节点服务信息
发现172.38.0.13节点fail, 172.38.0.14变成master
docker 搭建 redis 集群完成🎈🎈
我是 甜点 cc
热爱前端，也喜欢专研各种跟本职工作关系不大的技术，技术、产品兴趣广泛且浓厚，等待着一个创业机会。本号主要致力于分享个人经验总结，希望可以给一小部分人一些微小帮助。
希望能和大家一起努力营造一个良好的学习氛围，为了个人和家庭、为了我国的互联网物联网技术、数字化转型、数字经济发展做一点点贡献。数风流人物还看中国、看今朝、看你我。
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