拯救我的期末大作业，小浣熊助我高分轻松飘过

小浣熊

场景

近期欧洲杯如火如荼，我敬爱的 python 老师是一位资深的球迷，有一天他想了一个主意，今年咱们不考试了，做一道分析大作业：本来想分析欧洲杯，但是苦于没找到数据，只能找到了世界杯的数据，本质是相同的，因此作业来了，大家从这份数据中能分析出什么？

我是猛的，这个作业的自由度太高了，我有点不知道该如何下手，所幸有小浣熊。

具体使用

数据预处理

首先我上传数据，小浣熊成功读取数据，直接使用 python，正合我意

同时小浣熊还给出了针对于数据集的分析，真的太贴心了。

常规操作，接下来处理一下缺失值，直接让小浣熊来做小浣熊还给出了相应的处理方案。

直接交互进行指挥，小浣熊便成功完成了我的所需

进一步检查一下异常值：WorldCupsSummary 数据中需要根据列的语义检查一下是否存在可能的异常值

再检查一下重复数据，重复的删除掉

可视化分析

直接直抒胸臆：下面我需要针对这三个数据集进行全面的数据分析，来完成我的课后大设计作业，你有什么推荐处理方法。小浣熊直接给出了比较完善的方案，那咱们就按照这个思路，进行撰写大作业

接下来让小浣熊帮我分析不同年份的比赛数量、进球数等，观察世界杯的发展趋势，并绘制各类图表。小浣熊帮我绘制了条形图

但我不是特别满意这种图表方式，输入新的交互帮我绘制一下历届世界杯参赛队伍数的变化趋势，选择最合适的图表表示方式，涉及到文字使用英文即可，输出了一个折线图，正合我意，但是生成的有些问题，给予指出：折线图横轴的刻度好像有些错误，我认为应该是年度

小浣熊随机修复了这个错误

然后我对这个图进行一些精细化的配置：你能在折线图中带上各个点的数值吗。小浣熊依旧帮我成功完成，真的很方便。

接下来进行下一组可视化分析：足球中最重要的是进球，那么你能帮我分析一下总进球数变化吗，选择你认为最合适的图表方法，并讲述原因。这次小浣熊出现了一些问题，生成了空白的图表

但是这里小浣熊很聪明自我发现了错误，并没有需要我进行纠正，这点很省心，成功绘制，很漂亮