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已获近 100 万美元融资!斯坦福本科生创业团队用 Trae 开发 K12 教育神器

  • 2025-06-18
    北京
  • 本文字数:1801 字

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资料来源:火山引擎-开发者社区

万物皆可问

知识一目了然

最近一款基于 AI 的教育辅助工具全网爆火,在海内外都引发了广泛的关注和讨论。

这是由斯坦福大学的一个本科生团队开发的创业项目 VideoTutor —— 一款 AI 教育应用程序,可以将 STEM 问题转化为有趣的语音驱动视频解释器。不仅支持多种主题学习场景,还能生成多语言教学视频,适合全球 K12 学生。

目前,VideoTutor 已获近 100 万美元融资 ,收到多所学校价值百万美元的意向订单,也获得了许多教育工作者的好评。


而这个创业项目的背后,有 Trae 的助力。

Build on Trae

“更快、更智能、更专注”

对于这个斯坦福的本科生创业团队来说,能够快速迭代产品和拥有无 bug 的代码体验非常重要。他们发现 Trae 完美匹配需求,很大程度可以取代传统的一整个开发团队的工作,十分便于像他们这样的学生创业团队轻量化地开发和迅速迭代产品。

通过 Builder、#Context、MCP、自定义 Rules、自动补全等功能,他们用 Trae 完整搭建出前端、后端,并微调大模型生成 pipeline ,从 0 到 1 完成开发并上线产品仅用了 1 个多月。

#File:1 分钟 0 代码实现评论点赞功能

当 VideoTutor 需要为视频评论区注入灵魂,部署点赞/踩功能时,技术联合创始人 Jevon 通过 Trae 的上下文功能,仅用 1 分钟就上演开发奇迹,全程无需编写任何代码。

Jevon 通过 Trae 的 #File,精准地定位到包含点赞和点踩按钮代码的 “commonItem.tsx” 文件,并使用自然语言向 Trae 发出指令 ,“Make the like/dislike buttons work, add animation and color effect when clicked on”,要求实现点赞和点踩功能,并添加动画与颜色效果以优化用户体验。


随后,Trae 迅速检索相关上下文和代码文件,仅用时 1 分钟,便自动生成了所需的代码片段。Jevon 点击 “应用” 按钮,Trae 即刻展示了代码修改的详细对比。



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确认无误后,Jevon 接受更改并刷新页面,评论点赞功能瞬间完美上线。整个过程无需编写任何代码 ,Trae 为 VideoTutor 网站的快速迭代和功能完善提供了有力支持。对开发团队而言,Trae 将文件级智能操作与业务上下文理解结合,使开发者能聚焦架构设计而非底层编码,真正释放技术创造力。

自定义 Rules:定制化生成更好的代码

另一个提升开发效率的技巧是自定义 Rules,Trae 的自定义 Rules 功能允许开发团队根据自身项目的具体需求和开发流程,制定个性化的代码生成规则。


点击页面右上角,进入 Rules 页面,通过设置代码生成规则,就能使 Trae 深度适配开发流程,产出更优质的代码。比如处理 Python 代码时,针对 Main Animation 等特定库,Jevon 制定了详细的代码生成规则 ,这些规则可以指导 Trae 精准地理解项目的核心需求,从而生成高度贴合项目风格和逻辑的代码,极大地减少了后续的代码修改和优化工作,为平台的快速迭代和稳定运行提供了坚实的技术支持。

自动检索上下文,自主修复代码错误

在软件开发过程中,代码错误的快速定位与修复是保障项目顺利推进的关键环节,Jevon 分享了如何通过 Trae 快速修复代码错误。

假设要生成一个讲解“binary tree”的教育视频。首先,Jevon 发出指令“explain the concept of binary trees ”,敲回车执行后,AI 立即开始分解这一概念,创建故事板,并生成最终转化为解说视频的代码。然而,在这一过程中,系统在 split_code.py 文件处报错。

在传统的开发流程中,工程师需要逐行排查日志,手动定位错误源头,这一过程不仅耗时,还容易遗漏关键信息。借助 Trae,Jevon 只需在协作界面中输入“fix it”,Trae 便能自动检索上下文,深入相关文件,尝试修复问题。Trae 能够协助程序员迅速定位错误源头,并提供精准的解决方案。 Jevon 只需简单确认,即可应用这些修复方案,快速解决代码问题。

通过 Trae 的智能修复功能,Jevon 成功解决了代码错误。现在,一个讲解“binary tree”的教育视频已经完美生成。Trae 的高效修复能力不仅节省了开发时间,还确保了代码的稳定性和可靠性,为 VideoTutor 的快速迭代提供了有力支持。

如今,VideoTutor 已经能够为数学、生物、化学、物理等任意学科生成教育视频,帮助学生更好地理解和掌握知识。这一切都得益于 Trae 的强大功能,它让开发过程更加高效、智能。

立即体验

当一群斯坦福本科生要在教育科技赛道杀出重围,他们选择用 Trae 重构开发规则。几分钟,给视频评论区装上会跳舞的点赞按钮;转眼间,就把报错代码变成可运行的视频生成引擎,Trae 正以 N 倍速推进着开发的效率。


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