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数据结构与算法总是不得门而入?来看看我是怎么学的吧

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北游学Java
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发布于: 2020 年 12 月 03 日
数据结构与算法总是不得门而入?来看看我是怎么学的吧

前言

数据结构与算法的地位对于一个程序员来说不言而喻。今天这篇文章不是来劝你们学习数据结构与算法的,也不是来和你们说数据结构与算法有多重要。


主要是最近几天后台有读者问我是如何学习数据结构与算法的,有没有什么捷径,是要看视频还是看书,去哪刷题等…..而且有些还是大三大四的,搞的我都替你们着急、担心…..

所以我今天就分享下自己平时都是怎么学习的。


不知道该去哪里找资料的朋友可以看看我之前的一篇文章>>不知道这些网站还做什么程序员呀

当然了,我知道大家都是很懒的,肯定懒得自己去总结,所以我帮你们总结好了。推荐一下自己的 linuxC/C++交流群:973961276!整理了一些个人觉得比较好的学习书籍、视频资料以及大厂面经视频,有需要的小伙伴可以进群获取哦!

学习算法的捷径就是多刷题

说实话,要说捷径,我觉得就是脚踏实地着多动手去刷题,多刷题。

但是,如果你是小白,也就是说,你连常见的数据结构,如链表、树以及常见的算法思想,如递归、枚举、动态规划这些都没学过,那么,我不建议你去刷题的。而是先去找本书先去学习这些,然后再去刷题。

也就是说,假如你要去诸如 leetcode 这些网站刷题,那么,你要先具备一定的基础,这些基础包括:

1、常见数据结构:链表、树(如二叉树)。

2、常见算法思想:贪婪法、分治法、穷举法、动态规划,回溯法。

以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前,要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话,那么你再刷题的过程中,会很难受的,思路也会相对比较少。

总之,千万不要急,先把这些基本的过一遍,力求理解,再去刷题。这些基础的数据结构与算法,我是在大一第二学期学的,我没看视频,我是通过看书学的,那时候看的书是:

1、算法分析与分析基础:这本比较简单,推荐新手看。

2、数据结构与算法分析—-C 语言描述:代码用 C 写的,推荐看。

3、挑战程序设计竞赛(第二版):也是很不错的一本书,推荐看。

说实话,我那一学期的时间几乎都花在数据结构与算法上,但刷的题很少,只是书本上的一些例题。所以当我把这些基本的过一遍之后,再去一些网站刷题依旧非常菜。

所以你们千万别指望以为自己把这些思想学完之后刷题会很牛,只有多刷题,只有多动手实践,你的灵敏度才会提高起来。

在这里说一下前阵子有个非常火爆的专栏—-【数据结构与算法之美】

我没买这个专栏,我想说的是,买了就一定要去看,千万别浪费。也千万不要觉得学完这个专栏你就会变的多牛逼,如果你只是跟着进度去学习这个专栏,自己没有花时间去刷题、去动手时间。那我可以保证,你学完之后还是那么菜。

总结下:

提高数据结构与算法没啥捷径,最好的捷径就是多刷题。但是,刷题的前提是你要先学会一些基本的数据结构与算法思想。

我也帮大家整理了一份学习大纲,需要的小伙伴也可以进群 973961276 获取完整大纲和学习资料哦!



追求完美

如何刷题?如何对待一道算法题?

我觉得,在做题的时候,一定要追求完美,千万不要把一道题做出来之后,提交通过,然后就赶紧下一道。

算法能力的提升和做题的数量是有一定的关系,但并不是线性关系。也就是说,在做题的时候,要力求一题多解,如果自己实在想不出来其他办法了,可以去看看别人是怎么做的,千万不要觉得模仿别人的做法是件丢人的事。

我做题的时候,我一看到一道题,可能第一想法就是用很粗糙的方式做,因为很多题采用暴力法都会很容易做,就是时间复杂度很高。之后,我就会慢慢思考,看看有没其他方法来降低时间复杂度或空间复杂度。最后,我会去看一下别人的做法,当然,并不是每道题都会这样执行。

衡量一道算法题的好坏无非就是时间复杂度空间复杂度,所以我们要力求完美,就要把这两个降到最低,令他们相辅相成。

我举道例题吧:

问题: 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法?


方法 1::暴力递归

这道题不难,或许你会采取下面的做法:

public static int solve(int n){    if(n == 1 || n == 2){        return n;    }else if(n <= 0){        return 0;    }else{        return solve(n-1) + solve(n-2);    }}
复制代码


这种做法的时间复杂度很高,指数级别了。但是如果你提交之后侥幸通过了,然后你就接着下一道题了,那么你就要好好想想了。

方法二:空间换时间

力求完美,我们可以考虑用空间换时间:这道题如何你去仔细想一想,会发现有很多是重复执行了。所以可以采取下面的方法:

//用一个HashMap来保存已经计算过的状态static Map<Integer,Integer> map = new HashMap();public static int solve(int n){    if(n <= 0)return 0;    else if(n <= 2){        return n;    }else{//是否计算过        if(map.containsKey(n)){            return map.get(n);        }else{            int m = solve(n-1) + solve(n-2);            map.put(n, m);            return m;        }    }}
复制代码


这样,可以大大缩短时间。也就是说,当一道题你做了之后,发现时间复杂度很高,那么可以考虑下,是否有更好的方法,是否可以用空间换时间。

方法三:斐波那契数列

实际上,我们可以把空间复杂度弄的更小,不需要 HashMap 来保存状态:

public static int solve(int n){    if(n <= 0)       return 0;    if(n <= 2){        return n;    }
int f1 = 0; int f2 = 1; int sum = 0; for(int i = 1; i<= n; i++){ sum = f1 + f2; f1 = f2; f2 = sum; } return sum;}
复制代码


我弄这道题给你们看,并不是在教你们这道题怎么做,而是有以下目的:

1、在刷题的时候,我们要力求完美。

2、我想不到这些方法啊,怎么办?那么你就可以去看别人的做法,之后,遇到类似的题,你就会更有思路,更知道往哪个方向想。

3、可以从简单暴力入手做一道题,在考虑空间与时间之间的衡量,一点点去优化。

再说数据结构

前面我主要是说了我平时都是怎么学习算法的。在数据结构方法,我只是列举了你们一定要学习链表树(二叉堆),但这是最基本的,刷题之前要掌握的,对于数据结构,我列举下一些比较重要的:

1、链表(如单向链表、双向链表)。

2、树(如二叉树、平衡树、红黑树)。

3、图(如最短路径的几种算法)。

4、队列、栈、矩阵。

对于这些,自己一定要动手实现一遍。你可以看书,也可以看视频,新手可以先看视频,不过前期可以看视频,之后我建议是一定要看书。

例如对于平衡树,可能你跟着书本的代码实现之后,过阵子你就忘记,不过这不要紧,虽然你忘记了,但是如果你之前用代码实现过,理解过,那么当你再次看到的时候,会很快就记起来,很快就知道思路,而且你的抽象能力等等会在不知不觉中提升起来。之后再学习红黑树啊,什么数据结构啊,都会学的很快。

最最重要

动手去做,动手去做,动手去做。重要的话说三遍。

千万不要找了一堆资源,订好了学习计划,我要留到某某天就来去做…..

千万不要这样,而是当你激情来的时候,就马上去干,千万不要留到某个放假日啊什么鬼了,很多这种想法的人,最后会啥也没做的。

也不要觉得要学习的有好多啊,不知道从哪学习起。我上面说了,可以先学习最基本的,然后刷题,刷题是一个需要长期坚持的事情,一年,两年。在刷题的过程中,可以穿插和学习其他数据结构。


好了,文章就写到这吧,最后推荐一下不错的c/c++零基础小白到企业级项目实战课程,每天晚上八点都会有直播,学习编程的朋友不妨点一下免费报名,上课的时候会有通知,有时间的时候就可以去听听哦


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发布于: 2020 年 12 月 03 日阅读数: 32
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进群1044279583分享学习经验和分享面试心得 2020.11.16 加入

我秃了,也变强了

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2020 年 12 月 03 日 17:50
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