k8s 组件的梳理，Glide 的缓存机制

在打分阶段，调度器会为 Pod 从所有可调度节点中选取一个最合适的 Node。根据当前启用的打分规则，调度器会给每一个可调度节点进行打分。

最后，kube-scheduler 会将 Pod 调度到得分最高的 Node 上。如果存在多个得分最高的 Node，kube-scheduler 会从中随机选取一个。

4、controller

master 节点的控制器，负责在节点出现故障时进行通知和响应，负责对节点的 pod 状态进行监控

Node 组件

1、kubelet

一个在集群中每个节点上运行的代理。它保证容器都运行在 Pod 中。

他负责管理在该节点上的属于 k8s 集群的容器

2、kube-proxy

一个代理，可以通过代理创建一个虚

拟 ip，通过这个 ip 来与 pod 进行交流

3、Container Runtime

容器运行环境是负责在节点上运行容器的软件

附加组件

1、DNS

负责对 k8s 集群进行域名解析

2、Dashboard

Dashboard 是 k8s 集群的一个 web 界面，

3、集群层面日志

集群层面日志机制负责将容器的日志数据保存到一个集中的日志存储中，该存储能够提供搜索和浏览接口。

4、容器资源监控

容器资源监控将关于容器的一些常见的时间序列度量值保存到一个集中的数据库中，并提供用于浏览这些数据的界面。

k8s 流程

供参考：

1、准备好对应的 yaml 文件，通过 kubectl 发送到 Api Server 中

2、Api Server 接收到客户端的请求将请求内容保存到 etcd 中

3、Scheduler 会监测 etcd，发现没有分配节点的 pod 对象通过过滤和打分筛选出最适合的节点运行 pod

4、节点会通过 conteiner runntime 运行对应 pod 的容器以及创建对应的副本数

5、节点上的 kubelet 会对自己节点上的容器进行管理

6、controler 会监测集群中的每个节点，发现期望状态和实际状态不符合的话，就会通知对应的节点

7、节点收到通知，会通过 container runtime 来对 pod 内的容器进行收缩或者扩张

常见问题：

1. K8S 是如何对容器编排？

在 K8S 集群中，容器并非最小的单位，K8S 集群中最小的调度单位是 Pod，容器则被封装在 Pod 之中。由此可知，一个容器或多个容器可以同属于在一个 Pod 之中。

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