星环科技作为信通院隐私计算联盟成员亮相 2020 数据资产管理大会

近日，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2020数据资产管理大会”在京召开。会议汇集了行业领军专家、知名大咖，对金融、政务等领域的数据资产管理问题展开深入探讨。



星环科技作为信通院牵头成立的“隐私计算联盟”初创成员之一亮相大会。作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术，隐私计算在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。





星环科技首席隐私计算科学家伊人受邀在【金融论坛】上带来题为《金融AI数据隐私保护的破局之法》的精彩演讲，探讨多方数据安全前提下AI协作的联邦学习方案和系统，并结合风控等场景，讨论其对于金融数据资产保护、资产治理与价值挖掘的技术优势。





隐私计算联盟是在工业化和信息化部相关司局的指导和支持下，由中国信息通讯研究院牵头成立的合作平台。联盟旨在推进隐私计算技术与实体经济深度融合，提升我国隐私计算的国际影响力和竞争力。从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究，技术普及等多个方面构建政产学研合作交流平台。



工业和信息化部网络安全管理局副局长陶青和中国信息通信研究院纪委书记王晓丽共同为隐私计算联盟揭牌。中国信通院云大所所长何宝宏介绍了隐私计算联盟的组织架构、初创成员名单和下一步工作计划。



星环科技首席隐私计算科学家伊人首先分享了金融数据资产管理+AI的现状，详细解读了在机遇与挑战并存的阶段，面对挑战如何破局：





联邦学习可以使多个参与方在不共享数据的基础上实现AI协作，数据不动模型动，解决数据孤岛问题，使跨企业、跨数据、跨领域的大数据AI生态建设成为可能。



随后，伊人分享了联邦学习的发展历程，自2016年最早由谷歌提出,到如今联邦学习国际标准IEEE的发布，金融机构和AI厂商进行着不断的探索。



面对金融机构风控不同的场景需求，重点解读横向联邦学习和纵向联邦学习各自的特点和应用价值，通过关键技术的解读分享如何提升机构服务效率、助力跨企业合作快速落地，提升企业受益。



星环联邦学习软件Transwarp Sophon FL是集隐私计算、分布式网络通信和人工智能算法为一体的联邦学习平台，提供多方AI安全协作解决方案。它以数据隐私保护为前提，进一步解决部门与部门之间、企业与企业之间、政府与企业之间的智能业务协作问题。





Sophon FL demo演示



在探索的过程中星环科技发现，通过Sophon FL可以更好的帮助客户解决数据孤岛的问题，实现数据资产隐私保护与应用上的平衡。结合星环科技基于容器的智能大数据云平台Transwarp Data Cloud (TDC)可实现支持在一层公共的PaaS层上建立多个私有云及多个公有云，实现5个层级的联邦化：即IaaS云资源联邦、数据联邦、联邦计算、联邦学习、应用联邦。



从而构建起一套完整、统一、互联互通的数字化基础设施，支持跨多个跨地域数据中心的数据、应用和资源的统一管理，实现最大化发挥数据要素的价值，最终形成联邦生态助力金融数据资产管理。

星环科技一站式AI平台Transwarp Sophon，多年来在金融、交通、制造等领域有众多人工智能落地场景。通过大量行业实践成果表明从隐私保护的角度来讲，隐私计算、隐私传输、隐私调用在合规的情况下，将极大的释放数据的价值；更精细化的联邦数据管理，将实现算法更好的服务于应用场景。通过联邦生态的建设，将进一步提升金融数据资产的管理能力，真正解决实际需求、实现赋能金融业务。



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