什么是数据驱动

一直都说数据驱动，什么是数据驱动？

所谓数据驱动，其实就是通过移动互联网或新型技术为手段采集海量数据，将数据进行组织形成信息，之后对相关的信息进行整合，在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。总结一下，就是以数据为中心依据进行决策和行动。

在一个真正的数据驱动企业，数据可以提供报告，及预测的来源，企业决策者对数据分析纳入到决策流程中，辅助业务进行决策。数据驱动最大的特点是拥有一套完整的数据价值体系。具体是指一套完整的从数据采集、整理到洞察的流程。最后形成模型，通过人工智能的方式进行最终的决策。

数据驱动主要有完整的数据采集到服务的闭环，一般可以分为数据采集、数据建模、数据分析、数据服务。其中数据采集是数据驱动的根基，俗话说：巧妇难为无米之炊，数据采集就是将源系统的数据抽取过来，包含数据类型、数据格式等。将源系统的数据 1 比 1 进行采集。数据建模是数据驱动的灵魂。因为数据模型建设好了，后面的分析可以做的更好。数据分析就是根据不同的业务场景，将数据业务化，一般是先建立指标体系，服务与业务。最后到数据服务，数据分析形成的指标形成业务关注的指标体系，形成画像或报表数据对业务进行展示。最后，如果数据驱动可以发展的更好，会有数据运营，业务侧会根据指标体系对决策的影响正向反馈到数据分析师，数据分析结合数据情况和业务需求对模型进行优化调整，形成数据闭环，从而更好的赋能企业。