用技术的方式，在 UI 设计稿中设置随机码，保证高清

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发布于: 2021 年 01 月 12 日

本文首发于：行者AI

在工作中会遇到批量给图片添加文字，随机码等需求，当数据码数量较大时，UI 的工作量就会非常大，这时候我们可以用 python 来帮我们提高工作效率。

1. 需求分析

我们有这样一张图片，我们需要将一批随机码添加到图片的固定位置。

2. OpenCV 方法

在图片中添加文字看上去很简单，但是如果是利用 OpenCV 来做却很麻烦。OpenCV 中并没有使用自定义字体文件的函数，这不仅意味着我们不能使用自己的字体，而且意味着他无法显示中文字符。这还是非常要命的事情。而且他显示出来的文字位置也不太好控制，比如下面的代码：

import cv2import numpy as npfrom pylab import *#使用默认字体font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#新建图像im=np.zeros((50,50,3),np.uint8)#添加文字，1.2表示字体大小，（0,40）是初始的位置，(255,255,255)表示颜色，2表示粗细img=cv2.putText(im,'行者AI',(0,40),font,1.2,(255,255,255),2)imshow(img)

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在实际运用中发现文字出现的位置并不怎么好把握，初始的坐标默认是指左下角的坐标不怎么方便，而且显示出文字以后我们也不好掌握他实际占的位置和大小。但也有方便之处就是，我们可以随意改变他的粗细，而不用更换字体。

3. PIL 方法

使用 PIL 方法我们可以对字体，颜色等参数进行更加细致的配置。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont#打开原图image = Image.open(filepath)# 新建绘图对象draw = ImageDraw.Draw(image)image.show()#可配置字体 字号 颜色draw.text(size, text, font=setFont, fill=fillColor, direction=None)#保存文件pic_save(image, filename)

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我们可以发现，PIL 支持使用自定义的字体文件，而且能够提供字体所占位置的详细信息，我们可以精确的确定文字所占的位置，在应用中特别有用。唯一的不足就是他不能改变字体的粗细（毕竟这用的是字体模板）。

4. PyPDF2 方法

使用后发现 PIL 方法更加好用，可以迅速确定文字所占的位置，但是我们需要将图片打印出来，这涉及到了清晰度的问题，上诉两种方法都无法保证图片清晰度和 UI 设计稿一致，所以我们选择将 UI 设计稿直接装换为 pdf 格式，再使用 pypdf 将文字添加到 pdf 上保证清晰度，代码如下:

from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReaderfrom reportlab.pdfgen import canvasfrom reportlab.lib.pagesizes import letterfrom reportlab.lib.units import inch, mmimport io
packet = io.BytesIO()# 使用Reportlab创建一个新的PDFcan = canvas.Canvas(packet, pagesize=letter)# 设置字体 和字号can.setFont(font, size)# 设置颜色can.setFillColorRGB(1, 1, 1)can.rotate(rotate)# 更多颜色配置# can.setStrokeColorRGB(0.2, 0.5, 0.3)# can.setFillColorRGB(255, 20, 147)# can.setStrokeColorRGB(220, 20, 60)
can.drawString(x * mm, y * mm, text) # RTLcan.showPage()can.save()# buffer从偏移0开始packet.seek(0)new_pdf = PdfFileReader(packet)# 读取已有的PDFexisting_pdf = PdfFileReader(open(old_pdf, "rb"))output = PdfFileWriter()# 在pdf第一页操作page = existing_pdf.getPage(0)page.mergePage(new_pdf.getPage(0))output.addPage(page)# 最后，向目标的pdf写出outputStream = open(out_new_pdf, "wb")output.write(outputStream)outputStream.close()

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5. 总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用 python 能带来一定的帮助，如果对图片清晰度要求不高使用 PIL 方法更加便捷，如果需要高清打印，建议使用 PyPDF2 方法。

PS：更多技术干货，快关注【公众号 | xingzhe_ai】，与行者一起讨论吧！

发布于: 2021 年 01 月 12 日阅读数: 25

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/34cb9962dd81c71543d87d4c8】。

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行者AI，为游戏插上人工智能的翅膀。 2020.12.18 加入

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用技术的方式，在 UI 设计稿中设置随机码，保证高清

1. 需求分析

2. OpenCV 方法

3. PIL 方法

4. PyPDF2 方法

5. 总结

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