洞见科技姚明：隐私计算行业将会发展为多层级多领域的数据智能流通网络

2022 年，内部的“攻坚战”与外部的“贸易战”叠加，推动中国经济走入深水区。如何迎接未来？抓住不变的核心要素才是取胜关键，而卓越的企业家精神是始终不变的核心要素之一。近日，由专注硬核科技投资的松禾资本策划的《松禾对话》栏目专访了洞见科技创始人、董事长姚明，畅谈洞见科技的谋篇布局之路。

契机源于观察，隐私计算技术赋能数据价值安全释放

作为中国最早一批开展大数据征信业务的践行者，姚明亲身推动和见证了大数据对于金融行业的价值。2019 年前后，大数据在金融行业影响力逐步扩大并受到认可，但兴盛的同时也带来危机，行业也出现了关于数据安全、隐私侵犯等隐患问题。

对此，姚明的看法是：危机孕育新机，如果专注于数据安全和隐私保护的技术既能充分释放数据价值，又能保护数据安全和个人隐私，这将是一个真正体现科技向善、实现技术人理念情怀的新赛道。

恰逢当时既有市场对于数据的需求，也有政策监管对于数据安全及隐私保护的要求，2017 年 6 月《中华人民共和国网络安全法》的实施，以及 2018 年 5 月欧盟《通用数据保护条例（GDPR）》的实施，提高了公众对于数据安全和个人隐私的重视，使得传统的数据流通方式与粗放式数据交易模式备受质疑。

此时，洞见科技应运而生，以“让数据价值安全释放”为使命，通过技术信任的方式，使数据在不可复制的前提下充分释放计算价值，推动数据要素开放、流通、应用，书写一部科技向善的行业发展史。

创业犹如过独木桥，天时地利人和缺一不可

道阻且长，行则将至。洞见科技创立初期便遭遇了新冠疫情，给企业成长道路埋下了诸多困难。姚明回忆道：“创业第一年是洞见科技最难熬的时候。首先是疫情，这是所有企业的共性问题；其次是隐私计算技术本身，跨密码学、人工智能、大数据、通信等多学科，是非常复杂的技术，接受门槛比较高，抽象的概念使市场教育工作及商业落地的难度加大。”

在“困难模式”下成长起来的洞见科技有着非凡的执着与韧性，姚明认为，创业如同过独木桥，成功或持续前进均离不开天时、地利、人和。

首先，天时是指国家的政策支持，即更宏观的指引。过去十几年，随着大数据、人工智能、互联网技术等高度发展，我国以每年 30%的数据产量增速成为全球第二大数据运用者。毋庸置疑，国家对于数据开放流通的态度决定了隐私计算行业的环境。幸运的是，我国对数据要素有非常前瞻性的判断，制定出台了一系列法规政策，在“强监管”立法与“促开放”政策的双向助力下，隐私计算技术企业也迎来更好的发展态势。

其次，地利是指市场需求，数据价值在过去几年早已被诸多行业认可，数据洞察力和数据智能带来的降本增效以及业务创新蕴藏着巨大的商业价值，目前越来越多对数据有需求的领域认可隐私计算技术，率先采购隐私计算产品的头部机构在业内形成了强大的示范效应。

最后是人和，洞见科技的创始团队是中国大数据征信和智能风控行业的推动者和领军人物，核心成员来自中诚信、大型银行、保险公司、大数据与人工智能企业，具备丰富的行业知识和服务经验。这是一个团结能打的团队，凭借学习力不断迭代，通过凝聚力共同担当，洞见科技能够平稳度过疫情及前期困难的市场教育，并逐步扩大市场份额，离不开团队的坚定支持。

布点-连线-结网，四大优势助力洞见科技深度布局

谈及公司未来发展方向，姚明表示隐私计算技术是一项需要通过关键客户部署节点后才能发挥价值的技术。经过两年多的发展，洞见科技已经基本完成了对主要数据源和关键客户场景的“布点”工作。接下来，姚明希望发挥洞见科技“既懂数据、又懂场景”的优势，利用产业经验为行业上下游建立基于隐私计算的数据智能“连线”，通过隐私计算技术在合规使用数据的前提下有效改善业务效果。此后将以互联互通底座技术为主要推动力，促进数据流通生态的“结网”。

而这种规划背后离不开洞见科技成立以来积累的四项优势：

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创始人姚明从事大数据及人工智能行业十余年时间，成立洞见科技后，吸纳大量行业优秀人才，使公司能够在隐私计算技术研发迭代上始终保持着前瞻性的领先优势。

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洞见科技具备丰富的数据合作生态，依托中诚信数据资源为基础，率先在数据资源生态侧布局，通过先发优势目前已从明文数据流通升级到密文数据流通新阶段。

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紧跟政府政务数据开放的政策红利，推动政务数据开放赋能实体经济，构建集市场化数据资源及政府数据资源的融合网络。

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团队背景优势，源于中诚信的核心团队，具备领先的技术理念和深厚的技术积累，既懂金融业务，也懂如何服务好大型金融机构，快速满足客户需求，以此来迭代技术平台和产品服务。

隐私计算跨平台互联互通

近几年，腾讯、蚂蚁集团等互联网巨头纷纷布局隐私计算领域，对此姚明乐见其成，他表示对于创业公司而言，虽然会感觉到竞争压力，但是这种感觉不会很强烈，因为市场定位并不一样，洞见科技的定位是一个不生产数据、不应用数据的独立第三方。

“我们提倡一种叫隐私计算跨平台互联互通的技术，打通不同厂商隐私计算平台之间的壁垒，解决计算孤岛的问题。我们花了大量时间进行市场教育和标准制定的工作，现在行业内已经有数十家公司共同参与，越来越多的人开始意识到互联互通的重要性。”

姚明表示隐私计算技术能够实现两个“既要又要”：一是既要数据流通、又要保证数据安全；二是既要保证每家隐私计算公司的算法独立性、又要保证异构平台之间能够相互协同。

多层级、多领域的数据智能流通网络

隐私计算技术本身是在解决数据如何安全合规使用的问题，其所联动的数据供应和数据应用的扩大化会产生全局性商业价值。当更多数据开放后，隐私计算行业的未来将形成一个多层级、多领域的数据智能流通网络。

怎样理解多层级和多领域？多层级是指一项技术包括硬件层、软件层和应用层。

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在硬件层面，隐私计算技术作为一项重要的国家战略技术，需要支持国产信创芯片服务器和操作系统的适配改进。

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在软件层面，除了融合引擎技术，还要不断迭代底层算法，优化功能、性能和安全，通过隐私计算互联互通技术使不同厂商的算法特性得以保留，并形成整体计算价值，既允许差异性存在，又可以彼此协同，推动更大规模的数据流通应用。

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在应用层面，对于存在数据协同需求的行业领域，均会成为隐私计算的服务对象，如政务、金融、互联网、医疗等跨行业领域的数据智能流通网络建设，也就是“多领域”。

洞见科技的核心竞争力围绕着硬核技术、数据生态和场景应用展开，持续地引领行业向前，无论是在与浪潮合作的隐私计算软硬件一体机方面，还是在推动互联互通技术标准建设方面，均是向着更大、更广、更强的行业终局而迈进。

“我们为很多地方政府建设数据开放平台，为很多金融机构搭建融合数据模型的计算应用服务平台。在今年完成融资之后，我们会去扩大销售和解决方案团队，希望去拓展更多行业领域应用。”

创业者必备两大特质：前瞻性、抗压能力

“我觉得创业者和企业家有比较大的差别，创业者不一定都能成为企业家。对于创业者而言，有两大特质是必须要具备的：一是前瞻性，二是抗压能力。”

前瞻性需要通过感性思维作预判，需要强大的直觉洞察，对于趋势的判断要精准超前，要有一定“预见未来”的能力，同时还要熟悉产业发展周期、国家政策及客户的真实痛点。

抗压能力需要通过理性思维推动公司的运营，面对剧烈的波动市场环境，理性客观作出分析和决策。如果不能抗压，不管是面对市场教育、销售业绩压力，还是客户需求增长压力时，都难以保持平衡行进。

在姚明看来，前瞻性和抗压能力是创业者的必备特质，而企业家在此基础上还需要更丰富的管理经验。