DevOps 的 3 大核心基础架构

由于近年 DevOps 概念的火热，加之 DevOps 的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和 DevOps 强行关联，使很多想要了解学习 DevOps 的开发者迷惑不解。

其实，DevOps 的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为 2 部分：方法论和工具链。

方法论这部分，因为 DevOps 的很多理念脱胎于敏捷，所以你所能了解到的各种敏捷理念，实践和方法都可以作为 DevOps 知识体系的一部分，这部分在本文中不做赘述。

本文主要讨论关于 DevOps 工具链这部分内容，对 DevOps 的工具进行一个总结与归纳。

简而言之，实现 DevOps 工具链，基本需要 3 个核心基础架构：

• SCM 配置管理系统

• Automation 自动化系统

• Cloud 云（或者说可伸缩的、自服务的、虚拟化系统）

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SCM 配置管理系统

配置管理是 DevOps 最底层的基础设施。无论是 Configuration As Code，还是 Infrastructure As Code，强调的都是用管理代码的方式来管理环境。将环境版本化，无论对于快速创建，还是可稳定的重复创建这些 DevOps 的基本要求来说，都是最重要的基础。

配置管理系统有 GIT、SVN、Mercurial、GitHub、Bitbucket 等。对于 DevOps 实施来说，选择哪种 SCM 的一个重要考虑点，就是后续的 Automation 和 Cloud 这两个环节中的其它工具对这些工具的集成情况如何。作为近年来比较受欢迎的 Git 来说，这一切都不是问题，是最好的选择。

SCM 中所放置的内容又可以再分成 2 个层次，分别为：

• AppCode：即应用代码。

• EnvCode：即环境相关的代码，这部分内容又可以进一步细化成环境配置（Config）和配置数据（ConfigData）。环境配置：指那些针对当前应用基本上固定的环境配置。环境数据：指那些需要在部署的同时根据情况调整的数据，如：配置文件，开发、测试、生产环境的地址等。

Automation 自动化系统

自动化在 DevOps 中的作用不言而喻，这部分的主线一般由各种类型的 Build 系统来实现，如：Jenkins、Team City、Travis CI、CC 等等。只有这些还不够，为了能够完成应用从开发环境到生产环境的迁移，我们还必须处理如编译、自动化测试、依赖恢复、容器构建、打包、编排等很多操作，因此还需要配置如 Junit、Xunit、FitNesse、Selenium、NuGet、NPM、JMeter 等许多其它的工具来实现。但这些工具只是在自动化系统中实现某一部分的功能，一般都需要由 Build 系统来驱动，并依赖于 SCM 中所提供的各种代码来实现的。

因此我们现在通常选择华为云 CodeArts 这样能帮助团队完成 DevOps 端到端打通全流程的工具。在华为云 CodeArts 中提供了敏捷需求管理、配置管理、测试计划、部署、以及自动化流水线的 DevOps 端到端服务。通过 CodeArts，用户可以一站式完成所有开发工作。

Cloud 云

云服务的出现应该是催生 DevOps 的重要因素，没有云服务所提供的弹性、自服务等特性，很多 DevOps 的理念只能停留在纸面上。

对于 DevOps 实施来说，我们需要了解的就是各种云所提供的 API，因为无论是自动化系统还是前面的 SCM 的产出，最终都需要调用这些 API 来完成最终应用部署。

在华为云 CodeArts 中，我们可以通过 CodeArts 直接调用华为云的其他公有云服务，例如弹性云服务器ECS、云容器引擎CCE、容器镜像服务SWR等，并可通过这些云服务帮助用户完成丰富多样的产品需求。

• 通过编译构建任务的配置，将 Docker 镜像直接上传至 SWR 镜像仓库。

• 通过调用 ECS 服务，直接将构建好的软件包部署到云主机中。