Newton 迭代法开方（Python），最详细的 docker 中安装并配置 redis

3、案例：用 Newton 迭代法求

：

import numpy as np

def func(x):

return x**2-2

def gradfunc(x):

return 2*x

def computesqrt(f,gradf,x,tol,maxit):

x0=x

xk=x0

k=1

while (True):

gf=gradf(x0)

if gf*gf<10**(-10):

print("gradient may zeros, please try it again by using another x")

return -1

xk=x0-f(x0)/gf

if (xk-x0)(xk-x0)<toltol:

print("Tolerance conditon is satisfied: "+str(tol))

return xk

if k>maxit:

print("Max iteration condition is satisfied: "+str(maxit))

return xk

print("iter:"+str(k)+","+str(xk))

x0=xk

k=k+1

def main():

x =-0.5

maxit = 200

tol = 1.0*10**(-10)

sqrt2=computesqrt(func,gradfunc,x,tol,maxit)

print("sqrt2 = "+str(sqrt2))

if name == 'main':

main()

4、结果

最后

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