【Meetup 明天见】OpenMLDB＋37 手游：一键查收特征计算场景案例及进阶使用攻略

明天上午 10:00-12:00，开源机器学习数据库 OpenMLDB 第六期 Meetup 将通过线上直播的形式展开。

活动背景

提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库 OpenMLDB 邀请 37 手游 合作带来 OpenMLDB Meetup 第六期。欢迎进群了解更多细节~

本期线上分享将带领大家走进 OpenMLDB 最新的实践案例，了解 OpenMLDB 在 37 手游 特征计算场景中的使用效益，收获在业务场景中使用 OpenMLDB 的实战经验；同时也会引领各位掌握 OpenMLDB 的进阶使用攻略，共同围观使用攻略背后技术原理的深度拆解。

Tips：在直播中积极互动提问，有机会领取 OpenMLDB 精心准备的周边礼物哦！

简要介绍

OpenMLDB PMC core member 卢冕，将继续以《开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台》为题，为大家展示快速升级、高频迭代的 OpenMLDB。

37 手游 技术主管 彭佳铭，将从游戏发行方的视角切入，和大家分享算法在具体业务场景中应用的痛难点，介绍 37 手游技术团队引入 OpenMLDB 的历程。

37 手游 高级算法工程师 左伟健，将介绍 OpenMLDB 在 37 手游特征计算场景的应用， 具体分享 OpenMLDB 的试验场景、部署流程、问题解决、最终试验结论与未来展望。

OpenMLDB PMC core member 张浩，将带来 OpenMLDB 进阶使用攻略，从技术原理以及使用方式上进行介绍常见问题的排查手段、双机房支持、长窗口优化、以及高可用等技术干货，为 OpenMLDB 的用户提供进阶使用方法指引。

具体日程参见海报，直播信息会在 OpenMLDB 技术交流群中同步，欢迎未进群的朋友入群收看~

分享抢先看

开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台

【演讲提纲】

1. 人工智能工程化落地的数据和特征挑战

2. OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征计算平台

3. v0.6 新版本介绍：易用性提升、生态整合、场景扩展

【听众收益】

1. 了解目前企业进行人工智能工程化落地过程中碰到的数据和特征的痛点

2. 了解低成本高性能的线上线下一致性特征平台开源解决方案：OpenMLDB

3. 了解 OpenMLDB 的线上线下一致设计架构理念和企业级产品特性

4. 了解新版本 v0.6 的特性，新引入的智能诊断工具，Airflow 生态整合，增强的 SQL 语法扩展可用场景

OpenMLDB 在 37 手游 特征计算场景中的应用（上篇）

【演讲提纲】

1. 37 手游介绍

2. 37 手游算法应用场景

3. OpenMLDB 引入历程

【听众收益】

1. 了解游戏行业发行方的业务场景

2. 了解算法应用在实际业务中遇到痛点

3. 了解 37 手游引入 OpenMLDB 的历程

OpenMLDB 在 37 手游特征计算场景中的应用（下篇）

【演讲提纲】

1. OpenMLDB 试验业务场景介绍

2. OpenMLDB 部署流程与问题解决

3. 试验结论与未来展望

【听众收益】

1. 了解 OpenMLDB 对算法工程落地的帮助

2. 了解主题部署流程并收获实战经验

OpenMLDB 进阶使用和高级特性介绍

【演讲提纲】

1. 线上高可用机制介绍和实现

2. 双机房容灾技术架构

3. 预聚合技术原理和性能优化表现

【听众收益】

1. 了解 OpenMLDB 在高可用、双机房容灾备份等提升数据安全性、业务稳定性方面的高级特性和技术原理

2. 了解 OpenMLDB 在改进长窗口方面所做的基于预聚合技术的优化

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