序章
我们把字符串、数组、正则、排序、递归归为简单算法。接下来系列里，将系列文章里将为大家逐一介绍。
字符串
翻转字符串中的单词
给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。
示例 1:输入: "Let's take LeetCode contest"输出: "s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"注意：在字符串中，每个单词由单个空格分隔，并且字符串中不会有任何额外的空格。
来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-words-in-a-string-iii
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解题思路：要保证单词和空格的初始顺序；a)保证单词的先后顺序不能改变；b)保证单词的反转。
步骤一：先把句子分隔开，分割开后塞入数组里，数组的先后顺序就是单词的先后顺序。
步骤二：然后把数组的每个单词进行反转。
/** * @param {string} s * @return {string} */var reverseWords = function(s) { let arr = s.split(' ') let result = arr.map(item=>{ return item.split('').reverse().join('') }) return result.join(' ')};
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代码不够简洁，做下面处理。
var reverseWords = function(s) { return s.split(' ').map(item => item.split('').reverse().join('') ).join(' ')};
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也可以把空格换成正则去处理，\s 表示空格的意思。这里注意掌握 split 的 2 种用法。
var reverseWords = function(s) { return s.split(/\s/g).map(item => item.split('').reverse().join('') ).join(' ')};
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还可以这么写。正则/[\w']+/g 就是识别单词的意思，中括号表示可选项，w 是字符的意思，[\w']表示可选字符和', 不止一个元素，后面有个+号。
注意：这不是一个比较好的解法，如果单词中包含逗号，圆括号等，正则尾部会匹配到，输出的答案就会不理想。
var reverseWords = function(s) { return s.match(/[\w']+/g).map(item => item.split('').reverse().join('') ).join(' ')};
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小结：本题涉及到的知识点如下所示。
String.prototype.splitString.prototype.matchArray.prototype.mapArray.prototype.reverseArray.prototype.join
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计数二进制子串
参考视频：传送门
给定一个字符串 s，计算具有相同数量0和1的非空(连续)子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。 重复出现的子串要计算它们出现的次数。
示例 1 :输入: "00110011"输出: 6解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0：“0011”，“01”，“1100”，“10”，“0011” 和 “01”。
请注意，一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。
另外，“00110011”不是有效的子串，因为所有的0（和1）没有组合在一起。
示例 2 :输入: "10101"输出: 4解释: 有4个子串：“10”，“01”，“10”，“01”，它们具有相同数量的连续1和0。注意：
s.length 在1到50,000之间。s 只包含“0”或“1”字符。
来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings
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这种难度大的题目，先找出输入输出的规律，并且实现。
如何找到规律呢？发现输入和输出的关系，寻找突破点。
解法一
步骤一：先把关系图谱展现出来，查找其中的规律。
起始点在一次次的往右移
从 0 开始查找 0011，找到后就停止了，然后从下一位开始查找
找到一个结果向下一位，并且把从下一位到最后一位这个子串作为下一次输入（新的输入，子输入）=》递归
引入新概念：重复找过程。重复找子串的过程：找子串这个行为可以抽出来，作为一个公共的行为。
步骤二：伪代码实现
for i=0;i<str.length-1;i++ r=match(str.slice(i)) if r result.push(r)
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步骤三：计算子串代码演示
代码思路整理：
利用 for 循环，将字符串从第一个开始传入 match 函数中，在 match 函数中使用正则表达式获取到字符串开头的字符（或是多个 0 或是多个 1）
再使用 repeat 方法，将开头获取到的多个 0 或 1 利用异或运算反转重复相同次数（举个例子：获取到了‘00’，那么反转之后就是‘11’）
然后再建立一个正则表达式，将获取到的字符和反转后的字符拼接，使用 test 方法与传入的字符串进行比对，返回第一个比对成功的字符串，保存到数组 result 中
以此类推，剃掉原字符串的第一个字符后再调用一次 match 方法，直到原字符串只剩下 1 个字符，返回数组 result 的长度
/** * @param {string} str * @return {number} */var countBinarySubstrings = function(str) { let resultArr = []; let match = (str) => { let beforeStr = str.match(/^(0+|1+)/)[0] let afterStr = (beforeStr[0]^1).toString().repeat(beforeStr.length) let reg = new RegExp(`^(${beforeStr}${afterStr})`) if(reg.test(str)){ return RegExp.$1 } else { return '' } } for(i=0;len=str.length-1,i<len;i++) { let subStr = match(str.slice(i)); if(subStr) { resultArr.push(subStr) } } return resultArr.length};
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上述解题方法对于字符串比较长的场景通不过，只能跑通 85 个，还有 5 个测试用例跑不通。 小结：上述做法涉及到的知识点如下所示。
String.prototype.sliceString.prototype.matchArray.prototype.repeatArray.prototype.pushRegExp
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解法二
代码思路整理：
cur 与 pre 分别记录当前数字连续出现的次数（例如：000 或者 11）与前一个数字连续出现的次数，result 结果子串的个数。
判断当前数字是否与后一个数字相同。相同，则当前数字出现的次数 cur 加 1。不同，则当前数字事实上变成了前一个数字，当前数字的次数重置为 1。
前一个数字出现的次数>=后一个数字出现的次数，则一定包含满足条件的子串。即 cur 小于等于 pre 则符合条件。
/** * @param {string} s * @return {number} */var countBinarySubstrings = function(s) { let pre = 0, cur = 1, count = 0 for (let i = 0, len = s.length - 1; i < len; i++) {
if (s[i] === s[i+1]) { cur++ } else { pre = cur cur = 1 } if (pre >= cur) { count++ } } return count};
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解法三
代码思路整理：
计算连续的 0 或者 1 的长度。例如“0011100001”， 则为 (2,3,4,1), 只需计算相邻的两个元素的最小值，因为要求 0 和 1 必须在子串中连续。 即 sum(2 min 3, 3 min 4, 4 min 1)
const countBinarySubstrings = function(s) { let count = 0,len=s.length-1,resultArr = []; for (i=0;i<=len;i++) { count ++ ; if(s[i]!==s[i+1]) { resultArr.push(count); count = 0; } } let sum=0; for(i=0,len=resultArr.length-1;i<len;i++) { sum += Math.min(resultArr[i],resultArr[i+1]) } return sum;}
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总结
解法 1 是一个很直接很暴力的解法，但是对于 ES6 的基础知识要求比较高，用到 slice、match、repeat 等方法以及正则表达式。 但是由于解法 1 过于简单暴力，在正则表达式与原字符串进行比对时花费了大量的时间，尤其是原字符串非常长的时候，因此解法 1 并不是好的算法。
解法 2 和 3 更加符合解题逻辑，同时解法 2 和 3 省去了与原字符串比对的过程，因此解法 2 和 3 在时间复杂度上面远比解法 1 优秀，。
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