和鲸 101 领航:同济 MBA 与和鲸共建数智人才培养计划
数智化的浪潮席卷全球,我国产业界应如何做出应变?各企业又该如何深化数字化转型?在任重道远的持续探索中,数智人才培养作为企业实现成功转型的关键要素,已然成为大势所趋。
同济大学综合 MBA 项目高度重视工商管理人才的升级与发展,特开设多门相关课程,聚焦商业数据思维培养、帮助掌握数据分析硬技术,使学生能在数智化时代乘风破浪、披荆斩棘。
《数据、模型与决策》作为专业学位课程,要求必修,主要教授学生如何从生产实践中发现、提出并分析问题,随后基于定性、定量相结合的方法,对实际问题进行数学建模与模型求解,用以寻求最优的解决方案。
为拓展教学形式,同时也使学生能接触到当前最新的数据产业前沿,同济 MBA 特邀和鲸科技进行课程共建——作为数据科学领域的佼佼者,每一学期,和鲸都将派出内部产品专家作为企业导师入驻《数据、模型与决策》课堂,以商业人工智能、数据分析为关键词,在 1 - 2 周的教学活动中开展理论讲解、鼓励实操实训。
10 月 28 日周六,是和鲸团队第四次前往同济大学四平校区的同济大厦,本期共建课堂的主讲人为和鲸科技实施专家曹晨巍,同时由客户成功部副总监郑凯少、市场部经理丁锐担任助教。
上午九点,授课准时开始。前半小时的理论讲解环节,和鲸团队主要介绍了近年来在接触各数字化转型企业时积累下的认知,及总结、沉淀得出的经验与方法论:
随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进,几乎所有正关注数字化转型的企业都会认可在人工智能、机器学习、云服务、数据分析及商业智能等领域大幅增加投入的必要性,但在实践中,由 AI 驱动的项目、产品能够成功落地的概率却极低,这一现象究竟是出于什么原因?
和鲸认为,这主要是由于大部分企业在进行数字化转型时没有着眼宏观,实现 ModelOps 模型全生命周期管理。
以金风科技等数个高度数字化的行业领军者为案例,和鲸论证,若想跑通 ModelOps 双循环、在数字化转型之路上昂首阔步,至少需要两大前提:首先是人才,从 CXO 管理层,到业务侧即数据应用方,再到算法开发、数据工程师等数据专员,无论是以上哪个层级的企业人才,均需具备数据思维与意识;其次是工具,企业需要一个能够得到全体员工认可的实践平台,用于承载从数据、模型到决策的全流程。
参与 MBA 项目的学生,在企业中大多扮演上述数据应用层级的业务方,为实现人才升级,应将自身定位为“公民数据科学家”。公民数据科学家特指部分并未接受过正式数据训练,却能掌握一定数据思维,同时拥有一定数据分析技能,并能发挥自身优势成功从数据中获取真知的精英。
那么,如何真正实现公民数据科学家的人才培养路径?一位业务人员在从未接触过 Python、不懂编程的前提下,如何使其具备数据思维与意识?课堂中,和鲸团队基于与同济经管学院共建的和鲸综合实验平台,引入 Canvas 低代码拖拉拽的开发工具。
和鲸平台的 Canvas 开发工具主要基于可视化理念与低代码范式,能让不懂代码、不懂编程的人,直接使用已预先封装好的算法组件,仅通过可视化图形连接的“拖拉拽”操作,完成数据分析流程与相关应用模型的搭建。熟练运用 Canvas,可帮助纯业务侧的企业人员了解数据、模型及决策全流程的逻辑框架,由此逐步塑造数据意识。
《数据、模型与决策》的课堂中,和鲸以《使用 RMF 模型进行零售商客户价值分析》为案例,基于 Canvas 讲解了从数据获取起,到数据接入、数据清洗、数据分析、数据可视化,再到数据洞察的数据分析全流程。穿插数个课堂练习,鼓励学生调整参数并修改预置组件与流程,完成真实电商订单数据挂载、脏数据去除、RMF 值计算、用户分群等操作。实训过程中,和鲸团队的主讲人与助教深入教学,对学生进行一对一辅导。
在成功实现 RMF 散点图的可视化,并即时与同学分享交流从图表中获取的业务真知后,绝大多数学生已完全消解课程初期对于“数据分析”这一名词感性上的畏难情绪,收获了相当大的成就感。
课后,和鲸团队不仅基于 Canvas 为学生布置了开放性作业,也与《数据、模型与决策》课程的总负责人,同济经管学院的张建同教授,进行了深入交流。张教授认为,正是由于统计学与运筹学更重理论逻辑,若把握不到位很容易使学生产生枯燥感,所以教师团队需要不断创新授课模式,而和鲸 Canvas 低代码工具与数据案例资源的引入作为一次创新型尝试,得到了学生相当不错的反馈。
值得一提的是,本期共建课堂中使用到的《使用 RMF 模型进行零售商客户价值分析》案例来自和鲸科技旗下的和鲸社区,而 Canvas 实践环节全程依托和鲸与同济经管学院共建的和鲸综合实验平台,为学生提供开箱即用分析环境的同时,也为课堂提供可使 50+ 师生并行操作的算力资源。
作为中国目前最大的数据科学实践社区,和鲸社区本身具备丰富且实时更新的数据、项目案例、比赛及活动资源,而和鲸平台更是聚焦高校学生的数据思维培养,并以此为宗旨进行产品功能设计。基于 OBE 成果导向的教育模式,和鲸以完备的资源 + 产品,辅以周全的服务团队,持续赋能更契合社会需求的应用型数据科学人才培养。
和鲸社区聚集 50 万+ 数据从业者与爱好者,具备丰富且实时更新的真实数据、开源代码、项目案例及实训活动资源,覆盖商科经管、地球科学、人文社科、生物医学等广泛的学科领域,您可点此链接免费注册使用。
本次活动属于和鲸发起的和鲸社区“101 数智领航计划”系列活动,旨在积极贯彻教育部基础学科系列“101 计划”工作。2024 年,和鲸社区结合近十年在数据科学人工智能的开源资源积累和专业共建经验积累,将与 20 个头部高校共创共建高质量课程、高质量数据集、高质量实践项目以及学科大模型等,同时开放有限学院名额,助力建立 AI 创新虚拟实验室。若您对这一计划感兴趣,也欢迎点此链接与我们取得联系(添加时请备注“101”)。
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