接口测试|HttpRunner 简介及安装

HttpRunner 简介及安装

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HttpRunner 简介

HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。

HttpRunner 运行环境

• HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架，可以运行在 macOS、Linux、Windows 系统平台上

• Python 版本：HttpRunner 支持 Python 3.4 及以上的所有版本，并使用 Travis-CI 进行了持续集成测试，测试覆盖的版本包括 2.7/3.4/3.5/3.6/3.7。虽然 HttpRunner 暂时保留了对 Python 2.7 的兼容支持，但强烈建议使用 Python 3.4 及以上版本

• 操作系统：推荐使用 macOS/Linux

HttpRunner 设计理念

• 充分复用优秀的开源项目，不追求重复造轮子，而是将强大的轮子组装成战车

• 遵循 约定大于配置 的准则

• 在框架功能中融入自动化测试最佳工程实践

• 追求投入产出比，一份投入即可实现多种测试需求

HttpRunner 核心特性

• 继承 Requests 的全部特性，轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求；

• 采用 YAML/JSON 的形式描述测试场景，保障测试用例描述的统一性和可维护性

• 借助辅助函数（debugtalk.py），在测试脚本中轻松实现复杂的动态计算逻辑

• 支持完善的测试用例分层机制，充分实现测试用例的复用

• 测试前后支持完善的 hook 机制

• 响应结果支持丰富的校验机制

• 基于 HAR 实现接口录制和用例生成功能（har2case）

• 结合 Locust 框架，无需额外的工作即可实现分布式性能测试

• 执行方式采用 CLI 调用，可与 Jenkins 等持续集成工具完美结合

• 测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽统计信息和日志记录

• 极强的可扩展性，轻松实现二次开发和 Web 平台化

在 HttpRunner 自动化测试项目中，主要存在如下几类文件

• YAML/JSON（必须）：测试用例文件，一个文件对应一条测试用例

• debugtalk.py（可选）：脚本函数，存储项目中逻辑运算函数

• 该文件存在时，将作为项目根目录定位标记，其所在目录即被视为项目工程的根目录（当前工作目录 CWD）

• 该文件不存在时，运行测试的路径将被视为当前工作目录 CWD

• 测试用例文件中的相对路径（例如.csv）均需基于当前工作目录 CWD

• 运行测试后，测试报告文件夹（reports）会生成在当前工作目录 CWD

• .env（可选）：存储项目环境变量

• .csv（可选）：项目数据文件，用于进行数据驱动

• reports(自动生成)：运行后自动生成，无需创建

HttpRunner 环境安装

HttpRunner 是开源的一个测试框架，可以按照常规的安装 Python 第三方库的方式进行安装。

方法一：命令行直接安装

HttpRunner 的稳定版本托管在 PyPI 上，可以使用 pip 进行安装。在 Termina 窗口中输入：pip install httprunner==2.5.7 即可进行安装

方法二：Pycharm 搜索安装

pycharm 下载步骤：File——Settings——Python Interpreter——点击加号——输入 httprunner 进行匹配——选择版本号 2.5.7——点击 Install Package，如下图

HttpRunner 运行步骤

1、打开 pycharm，新建项目，项目名自定义（注：利用 pycharm 编辑 yml 文件）</br>2、在项目下新建 testcases 文件夹</br>3、在 testcases 文件夹下新建并编辑好.yml 后缀的测试场景文件</br>4、在 pycharm 中点击下方的 Terminal，输入命令 httprunner yml 测试脚本路径执行

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