KubeEdge Summit 2022 首日亮点 | 全球产学研齐聚一堂,共话边缘新未来
由 CNCF、KubeEdge 主办的首届云原生边缘计算峰会(KubeEdge Summit 2022)于 7 月 14 日顺利开幕。本次大会得到中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、华为云、北京邮电大学、中国移动、道客、ECC 边缘计算联盟、天翼云、谐云、浪潮云等产、学、研各界单位和企业的大力支持。大会首日包含上午的主论坛以及下午的前沿技术分论坛。
主论坛亮点
峰会首先由 CNCF 中国区总裁 Keith Chan 开场致辞。Keith 列举了在边缘使用云原生的诸多好处,也肯定了 KubeEdge 项目自加入 CNCF 以来,在社区全球化多样性、项目安全性、大规模节点支持、各行各业的落地实践等方面取得的进展,并对 KubeEdge 的未来发展提出展望。
来自中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚对分布式云应用趋势进行了分析,指出分布式云的应用与边缘计算结合,将给用户带来更优质的体验。
CNCF 大使、KubeEdge 项目联合创始人、华为云云原生开源负责人王泽锋在本次峰会上分享了 KubeEdge 社区发展的多样性、全球开发者活动、用户案例实践以及社区伙伴的进展,并发布包括全新的分布式协同 AI 基准测试子项目 Ianvs、KubeEdge 的最新安全审计报告及漏洞处理策略、大规模测试报告等多项技术更新。
社区治理方面也有重磅升级,社区成立首届技术指导委员会(TSC),针对不同方向的 SIG,同时成立了社区生态运营组、用户生态运营组。
来自 LF Edge 的 Tina Tsou 介绍了 LF Edge 的基本情况及发展现状,也介绍了 KubeEdge 与 LF Edge 基金会项目的集成进展,包含 eKuiper、Akraino 等项目。
来自北京邮电大学的王尚广教授分享了如何打造全球首个基于 KubeEdge 的“云原生卫星计算平台”,使卫星更好的使用边缘和中心云的资源、应用、数据进行协同计算。
来自 Eclipse Edge Native 基金会的 Steering Committee Chair, Frédéric DESBIENS 分享了边缘计算的快速发展,及当下无处不在的边缘计算。
来自建信金科基础技术中心云平台工程部总经理赖鑫,介绍了金融行业云原生边缘计算的应用场景,及在这些场景下的云原生边缘计算落地挑战,最后介绍了如何基于 KubeEdge 构建金融级的智能云边协同解决方案。
来自天翼云的高级研发经理张其栋,分享了天翼云 CDN 业务的演进之路,以及如何基于 KubeEgde 对 CDN 业务进行云原生化改造,并在 AI、算力分发网络等方面对业务未来做出展望。
来自西安交通大学的苏洲教授和道客首席运营官张红兵,联合介绍了边缘计算和安全的关系,边缘计算中的安全典型案例,并从落地实践角度介绍了边缘计算中的安全问题以及消减措施。
来自顺丰科技的胡典钢介绍了边缘计算在工业物联网中的应用实践与思考,并分享了如何基于 KubeEdge 打造的边云协同工业物联网平台。
来自谐云的边缘计算负责人魏欢,作为云原生边缘计算发展的亲历者,分享了云原生边缘计算的发展历程,并介绍了谐云基于 KubeEdge 的多个落地实践案例,包括港珠澳大桥项目、上汽车联网项目等。最后对社区在规模、安全等方向做出了展望。
来自浪潮云的架构师罗天介绍了浪潮云基于 KubeEdge 的云原生边缘计算产品和解决方案,并分享了在智慧水利、智慧园区等行业的创新应用实践经验。
来自复旦大学的彭鑫教授分享了对人机物融合系统的研究与探索成果,并介绍了基于 KubeEdge 的人机物融合系统平台的架构设计,以及融合系统平台的应用实践场景。
来自深圳市云图数字科技的 CTO 冯原、华为云分布式云原生首席架构师张琦联合介绍了智慧新人居的现状、云原生如何使能智慧新人居;分享了云图智慧新人居系统的设计,以及对云图智慧新人居系统的展望。
技术前沿分论坛亮点
下午的前沿技术分论坛主要围绕 KubeEdge 各个 SIG 展开,包括 SIG Device-IOT、SIG Scalability、SIG Testing、SIG Node、SIG AI、SIG Robotics、SIG Security、SIG Networking。完整的涵盖了社区的最新技术发展动态。
SIG Device-IOT 部分介绍了最新设计的下一代云原生边缘设备管理接口标准 DMI,以及 SIG 的未来发展规划。
SIG Scalability 部分介绍了最新发布的 10 万边缘节点的测试细节,并展望了后续对设备相关的性能测试计划。
SIG Testing 部分介绍了正在进行中的一致性测试计划,以及 SIG 的未来展望,包括进行稳定性测试、引入混沌测试等。
SIG Node 部分介绍了 KubeEdge 中节点分组特性的实现细节、edged 重新裁剪的实现细节,并对 SIG 未来发展做出展望。
SIG AI 部分发布了全新的社区子项目"全场景可扩展的分布式协同 AI 基准测试项目 Ianvs(雅努斯)"。同时介绍了 SIG 近一年的其它进展,包括多边协同推理与边云协同终身学习。展望了未来计划,包括基准测试新增 Re-ID 等范式、支持仿真能力、终身学习引入联合推理及高阶数据支持等。
SIG Robotics 部分介绍当前机器人行业中的挑战和痛点,介绍 SIG Robotics 在云原生机器人架构设计与最佳实践。
SIG Security 部分首先由信通院分享了云原生安全发展态势分析,随后 SIG 成员分享了最新发布的 KubeEdge 安全审计报告,以及社区最新的安全处理策略。
SIG Networking 部分介绍了边缘计算场景下网络通信的挑战与痛点,SIG Networking 的 scope,并对 SIG 未来发展做出展望。
峰会首日圆满结束,主论坛和技术前沿论坛均受到好评,感谢所有演讲嘉宾和参会者的支持!峰会次日为生态创新论坛和应用实践论坛,包括云原生汽车软件生态、在安卓上运行 KubeEdge 等生态创新议题,以及系列优秀落地实践案例分享,欢迎继续关注!添加峰会小助手微信: putong3333,进入技术交流群。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【华为云原生团队】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/33435f06eeda94ecc7d125cf0】。文章转载请联系作者。
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