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高性能存储 SIG 月度动态:erofs 新增支持多个重要特性,持续构建容器场景竞争力

  • 2023-09-07
    北京
  • 本文字数:2001 字

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高性能存储 SIG(Special Interest Group)目标:存储领域的发展历程,本质上是存储介质与软件栈相互促进发展的过程。高性能存储 SIG 致力于存储栈性能挖掘,当前主要聚焦内核 io_uring 技术优化异步 IO 性能,使用持久化内存提升业务单成本性能,容器场景存储技术优化等课题。高性能存储 SIG 期望通过社区合作,打造标准的高性能存储技术软件栈,推动软硬件协同发展。

01 SIG 整体进展

本次月报综合了 SIG 在 7、8 两个月的工作进展,涵盖多个重要模块的 CVE 修复,特性增强,性能优化和 bugfix 等。


  • erofs 新增支持多个重要特性,持续构建容器场景下的竞争力。

  • 与中兴同学合作修复一起 xfs 死锁问题,并初步达成后续共同加固 ANCK xfs 质量的合作意向。

  • 启动当前版本 io_uring 代码质量加固,预计下个版本发布。

02 项目具体进展

1)CVE


CVE-2023-2124:修复 xfs out-of-bounds 内存访问问题(PR1918/PR2027)。


CVE-2023-34256:修复 ext4 crc16 out-of-bounds read 问题(PR1793/PR2004)。


CVE-2023-3212:修复 gfs2 NULL pointer dereference 问题(PR2030/PR2041)。


CVE-2023-3111:修复 btrfs UAF 问题(PR2039/PR2040)。


2)erofs


ANCK 5.10:


因 RAFSv6 的系列补丁引入,导致 erofs 通过块接口挂载会 crash。该问题在 ANCK 5.10.134-15.1 紧急做了修复。(PR1987)


回合主线透明压缩特性,支持 LZ4/LZMA 压缩算法,支持 ztailpacking 和压缩去重等。(PR2076/PR2080/PR2081/PR2082)


erofs-utils:


fuse 模式支持 xattr long name prefix 特性。该特性可以优化存储 overlayfs xattr 元数据重复 name 的额外开销,在典型负载下可节省 ~15% 的镜像存储空间。


支持 xattr bloom filter 特性,该特性可以加速 negative xattr lookup 的性能,例如 “ls -lR” 负载下可优化 ~20% 性能。


支持 rebuild 模式,该模式主要应用于 tarfs 场景,可以将多个 OCI 层转换而来的 erofs 镜像按照类似 overlayfs 模型合并为一个 erofs 镜像。


外部会议:


已申报 9 月底上海 Kubecon + Open Source Summit 2023 会议议题,届时将同步 erofs 在各种场景(尤其是云场景)的最新进展。


3)xfs


Revert “anolis: xfs: account extra freespace btree splits for multiple allocations”,该补丁之前是为了解决一个小概率 extent-to-btree conversion 失败问题,但由于其修改了分配策略,可能增加其他 corner case 的发生概率。(PR1837)


中兴同学报告了一起 xfs_create() 与 xfs_fs_destroy_inode() 流程死锁问题,该问题在最新上游主线 v6.5-rc1 已经修复: https://github.com/torvalds/linux/commit/b742d7b4f0e03df25c2a772adcded35044b625ca


为了方便后续补丁的回合,本次修复方案尽可能回合了相关依赖补丁。(PR1990)


此外,与中兴同学就社区 xfs 的维护这块达成合作意向,后续将共同加固 ANCK xfs 质量。


4)ext4


将社区上游针对 fast commit 的一系列 bugfix 回合到 ANCK 5.10。(PR2066) ext4 fast commit 对 fsync 比较频繁的场景有比较明显的性能提升,如 benchmark fs_mark,数据库 MySQL/PostgreSQL 等。


ext4 delalloc append 写场景(如 append 写日志),目前存在大量没有必要的 i_disksize 更新的操作,这将影响该场景下的性能。


Liu Song 针对该场景进行了优化,测试结果显示,在 Kafka 2.6.2 版本及包大小 2K 的场景,性能提升 10%。


目前该优化已经合入社区上游主线,并及时回合到 ANCK 5.10。(PR2083)


5)io-uring


在随机写场景,io_uring sqthread 和文件系统 IO 处理 kworker 可能运行在同一个 cpu 上。


由于之前修改了 sqthread 的 nice 值,可能导致文件系统 IO 处理 kworker 得不到及时调度,这将显著影响性能。


因此,我们将之前修改 sqthread nice 值的补丁做了回退处理。(PR1888/PR1889)


在更新 liburing 版本后,相应的 io_uring 的 testcase 也得到了更新。


在新的 testcase 下,当前 ANCK 5.10 暴露出较多的问题,这些实际在社区高版本内核中都已得到解决,但回合比较困难。


社区 5.10 stable 已经同步 io_uring 的版本至 5.15.85,因此我们决策也跟随 stable 版本进行升级,目前大部分自研特性都已经完成移植。


由于 sqthread 从 kthreadd 创建的内核线程,演变为应用进程 fork 的子进程,我们的 percpu sqthread poll 特性需要相应适配,预计在下个版本完成。


6)dsms


继续跟进社区对 dsms 软件包的反馈,继续修复 dsms-storage 模块安全漏洞和预览版未处理的 BUG。


dsms-engine 任务管理器的处理流程和 dsms-ui 前端界面优化进行中。

03 下一步计划

  1. erofs-utils 支持多线程压缩,并发布 1.7 版本。

  2. erofs 实现基于 fsverity 的全镜像校验,压缩特性支持 64k/16k page size + 4k block size。

  3. io_uring 基于 5.10 stable 升级,加固 ANCK 5.10 io_uring 质量。

  4. dsms 问题修复和持续优化。

相关链接

高性能存储 SIG 主页:https://openanolis.cn/sig/high-perf-storage


注:更多龙蜥 SIG 月度动态可点击这里查看。


—— 完 ——

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