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Imec 采用系统技术协同优化方法缓解 3D HBM-on-GPU 架构的热瓶颈问题

作者:财见
  • 2025-12-10
    北京
  • 本文字数:595 字

    阅读完需:约 2 分钟

整体系统技术协同优化(STCO)方法是降低 AI 工作负载下 GPU 和 HBM 峰值温度的关键,同时可提升未来基于 GPU 架构的性能密度

比利时鲁汶 2025 年 12 月 10 日 /美通社/ -- 

  • Imec 首次采用系统技术协同优化(STCO)方法,对基于 GPU 的 3D HBM 集成方案开展了全面的热分析研究。

  • 该研究能够识别并缓解在 AI 应用领域前景广阔的新一代计算系统架构中的热瓶颈问题。

  • 在实际 AI 训练工作负载下,GPU 峰值温度可从 140.7°C 降至 70.8°C

  • “这也是我们首次展示 Imec 全新跨技术协同优化(XTCO)项目在开发具备更高热稳定性的先进计算系统方面的能力。” ——Julien Ryckaert,imec。



  • 关于 imec


    Imec 是先进半导体技术领域世界领先的研究和创新中心。 Imec 利用一流的研发基础设施和 6,500 多名员工的专业知识,推动半导体和系统扩展、人工智能、硅光子学、连接和传感领域的创新。



    Imec 的先进研究为各行各业的突破提供支持,包括计算机、健康、汽车、能源、信息娱乐、工业、农业食品生产和安全。 通过 IC-Link 平台,imec 为企业提供芯片研发全流程指导——从初始概念到大规模量产,从而打造定制化解决方案,精准满足最前沿的设计与生产需求。



    Imec 与半导体产业价值链的全球领先企业以及佛兰德斯地区和全球的科技企业、初创企业、学术界和研究机构开展合作。 Imec 总部位于比利时鲁汶,在比利时、欧洲各地和美国设有研究设施,并在三大洲设有代表处。 2024 年,imec 报告营收 10.34 亿欧元。 如需了解更多信息,请访问www.imec-int.com

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