低代码开发的困境与解药

随着企业数字化的不断深入，低代码技术已成为企业释放数字化创新能力的关键工具。很多企业客户也被低代码所宣传的快速开发、低维护成本所吸引。但实际落地过程中，最终经常因为以下几个问题而导致满意度大打折扣。

一、他们需要定制功能，而低代码方案无法完全满足这一需求。许多低代码方案只能满足大约 80%的公司需求。剩下的 20%是工具无法直接满足的。市场营销人员通常会让高管相信，这些工具能轻松解决剩下的 20%，但实际上，这 20%往往需要大量定制甚至难以实现。公司面临的选择是：这个工具的标准功能是否足够接近他们的需求，还是试图对工具进行改造以满足他们的特定需求？

二、由于在产品特定甚至是专有的编程语言中实现了大量定制功能，企业面临着开发人才匮乏的问题。为了满足需求，它们通常会转向对低代码工具进行改造。结果，企业最终获得了大量用于定制功能的特殊语言代码，但能够理解这种语言的人寥寥无几。因此，企业只能在狭窄的专业领域中寻找维护人员，而无法从广泛的开源语言开发者中进行选择。

三、升级低代码平台可能会破坏已实现的定制功能。要在不影响相关功能的情况下升级软件是相当困难的。低代码工具需要处理那些原本不是为其设计的用例，这些用例通常由任意代码实现。理论上，通过严格的 API 合约可以解决这个问题，但实际上很多工具在实际操作中会导致系统内部产生各种混乱，而不是实现预期的定制功能。

四、在一系列的修改之后，底层数据库结构变得异常混乱。很多公司在使用低代码工具来处理那些对底层数据进行精确分析至关重要的过程时，发现底层数据模型难以理解，比如无法明确 user_attribute_47 代表着什么意思，或者为什么将一个字段从应用程序的第一页搬移至第二页后，数据就会分散到不同的字段之中。

综上，虽然低代码在降低门槛，提高开发效率方面表现可圈可点，但以上企业落地过程中出现的这些问题却是不争的事实。或许，除了低代码厂商尽快优化产品输出解决方案外，目前市面上，有没有什么工具能够快速的缓解企业面临的这些问题呢？

作为“新一代数字化技术服务专家”,飞算科技多年来深耕于数字技术和人工智能技术领域，推出的全栈式全自动软件开发工具 SoFlu 软件机器人，改变了原来手工编码的作业模式，通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑的同时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现“软件开发，十倍提效”。

看到可视化拖拉拽，很多人会将 SoFlu 软件机器人与目前市面上的低代码产品划上等号，但从产品能力而言，两者之间存在不小的差异：

1、应用场景：大部分低代码平台基于 BPM 流程引擎实现，本质上只能解决简单的工作流，以设计表单为驱动，无法实现复杂功能和逻辑，这也是上文提到的低代码方案只能满足大约 80%的公司需求，剩下的 20%是工具无法直接满足的原因之一；SoFlu 软件机器人则不仅支持不同业务场景下定制化的小型应用开发，还能够支持如电商平台等复杂的大型应用系统开发。

2、流程覆盖：低代码平台大多基于脚本类语言设计，提供表单、流程、报表，供用户拖拽式生成应用，核心解决前端开发的可视化；SoFlu 软件机器人则提供基于主流编程语言 Java 的可视化开发能力，能够覆盖前端+后端的可视化+配置化，同时支持全自动测试和全自动运维，实现软件开发流程的全栈式覆盖。

3、质量安全：使用低代码平台构建的应用通常与平台绑定，导致很多特性需要依托于特定的低代码平台才可以实现，用户对系统质量、安全和知识产权的掌控无法得到保证；SoFlu 软件机器人则将开发成果的“所有权”完全交给用户，解决客户对于安全性和知识产权的担忧，同时提供系统质量保证。

通过对比不难发现，相较传统低代码平台，SoFlu 软件机器人更加适合应用架构复杂、涉及众多流程环节、对系统质量和安全均有极高要求的企业级应用开发场景。因此通过 SoFlu 软件机器人实现符合企业需求的低代码平台的开发更是不在话下。

截止目前，SoFlu 软件机器人已为包括金融、医疗、教育、零售等八大行业的上百家企业提供了技术服务，帮助企业解放生产力，低成本拥抱科技，加速数字化进程。

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