Dig101-Go 之读懂 interface 的底层设计

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发布于: 2020 年 04 月 30 日
Dig101-Go之读懂interface的底层设计

Dig101: dig more, simplified more and know more



今天我们聊聊万物皆可为的接口(interface)的底层设计。



interface 被定义为一组方法的签名。



有了它,我们可以订立方法契约,去抽象和约束实现。



而 Go 的基础类型,可以认为是没有实现任何方法的空 interface,也就是万物皆为的 interface。



(Go 语言没有泛型,接口可以作为一种替代实现)



接口也被寄予厚望,主力开发 Russ Cox 曾说过:



从语言设计的角度来看,Go 的接口是静态的,在编译时检查过的,在需要时是动态的。如果我可以将 Go 的一个特性导出到其他语言中,那就是接口。 Go Data Structures: Interfaces



那到底 interface 是怎么设计的底层结构呢?



又怎么支持的duck typing



在类型断言时又发生了什么?



带着这些问题,我们往下看



0x01 底层结构一样么



我们知道定义接口有这两种方式,那他们底层结构是一样的么?



// 方式1
var a interface{}
// 方式2
type Stringer interface {
String() string
}
var b Stringer



答案是【不一样】



我们用 gdb 打印下对应类型(gdb 相关见Tips-如何优雅的使用 GDB 调试 Go



// 空接口类型
>>> ptype a
type = struct runtime.eface {
runtime._type *_type;
void *data;
}
// 有函数定义的接口类型
>>> ptype b
type = struct runtime.iface {
runtime.itab *tab;
void *data;
}
// itable相关类型
>>> ptype b.tab
type = struct runtime.itab {
// 接口相关信息
runtime.interfacetype *inter;
// 构造类型
runtime._type *_type;
uint32 hash;
[4]uint8 _;
// 构造类型的函数列表
[1]uintptr fun;
} *
>>> ptype b.tab.inter
type = struct runtime.interfacetype {
// 接口的类型
runtime._type typ;
runtime.name pkgpath;
// 接口定义的函数列表
[]runtime.imethod mhdr;
} *



以此可见 Go 内部定义了两种 interface(但都是两个机器字)



eface



空接口,指没有定义方法的接口



内部存储了构造类型(concrete typetypedata





iface



有方法的接口



有了相比efacetype更丰富的itab字段,其中记录了构造类型及所实现的 interface 类型的类型和方法





0x02 类型如何相互转换



如下代码,当我们做接口赋值时,Go 又会怎样填充底层结构呢?



type Binary uint64
func (i Binary) String() string {
return strconv.Itoa(int(i))
}
func conversion() {
var b Stringer
var i Binary = 1
b = i // <= 这里发生了什么
println(b.String())
}



gdb 进到 b = i 这一步,会发现他调用了runtime/iface.go:convT64方法实现 iface 的赋值



查阅源码,会发现很多convXXX函数, 他们是干什么的?



convXXX 的命名



convFrom2To 指代 To=From 的转换



From 和 To 的类型有三种: (参见cmd/compile/internal/types/type.go:Tie



  • E (eface)

  • I (iface)

  • T (Type)



这一堆函数看的人眼晕,但参照提交specialize convT2x, don't alloc for zero vals深入分析,就会清晰许多



起初的 convT2{I,E} 和 convI2I



最初只有 convT2{I,E} 和 convI2I



主要实现分配内存(newobject),然后拷贝赋值(typedmemmove



convI2I 还会有getitab, 具体是什么我们后边类型断言时说



然后也在调用他们前(walkexpr)做了优化



  • 减少值拷贝



ToType 为类指针(pointer-shaped)或者一个机器字内(int)的话,可以直接存入 interface 的 data 字段(主要优化在这里)



pointer-shaped类型: ptr, chan, map, func, unsafe.Pointer



再辅以 type 的存储,就只是两个字(two-word)的拷贝



  • 减少内存分配



零值,bool/byte 可以不用分配内存,而用已存在值(zerobase,staticbytes



只读的全局变量(readonly global)直接可以用



1kb 以内,不escape到堆上,非interface的变量可以使用栈上分配的临时变量(stack temporary initialized)



这类 value 最后以取地址形式转化为 interface: {type/itab, &value}.



  • interface 转空接口(eface)



可以丢弃除type以外的itab



tmp = i.itab
if tmp != nil {
tmp = tmp.type
}
e = iface{tmp, i.data}



针对类型优化后的 convXXX



但这里会有一些可以优化的点,如:



  • 分配内存是否可以需要清零?



类指针的类型需要清零,不然内存可能有脏数据



但无指针类型(pointer-free)如拷贝时直接可以覆盖对应内存则不需要



int其拷贝在一个机器字内完成,不需要分配时清零 (32 位系统上不调用convT64,就可以保证访问内存是安全的原子操作)



  • 是否可以简化值拷贝?



int,string,slice这些 Type 分配的x拷贝val时,可以简化为 *(*Type)(x) = val



  • 拷贝内存是否可以不增加 gc 调用(写屏障)?



按 ToType 类型是否含指针区分 类指针类型(pointer-shaped): convT2{E,I} 需要拷贝时 gc 调用(typedmemmove



无指针类型(pointer-free): convT2{E,I}noptr 不需要拷贝时 gc 调用(memmove



这样一看就明白这些函数的用意了,还是为了针对性的提高转化效率



最后结合其调用处convXXX列表如下:



// cmd/compile/internal/gc/walk.go:walkexpr
case OCONVIFACE:
...
fnname, needsaddr := convFuncName(fromType, toType)



函数(fnname)From 类型值取地址存(needsaddr)convI2Iiface否convT{16,32,64}底层为整型数据(不含指针,对齐不大于机器字)否convTstringstring否convTsliceslice否convT2EType是convT2Enoptr无指针 Type是convT2IType是convT2Inoptr无指针 Type是



不会存在 convE2E 和 convE2I needsaddr: 类型不含指针,大小大于 64 位字或未知大小时,使用值的地址来存



0x03 类型断言如何实现



interface 支持类型断言,来动态判断其构造类型,



判定成功可返回对应构造类型,便于调用其方法



可构造类型实现 interface 不需要显示声明,



那如下代码是怎么确定 interface b(构造类型是Binary)实现Stringer呢?



type Binary uint64
func (i Binary) String() string {
return fmt.Sprint(i)
}
func typeAssert() {
var b interface{} = Binary(1)
v, ok := b.(Stringer)
println(v, ok)
}



调试后会发现,其调用了assertE2I2



这里函数命名有两类,如下

assertE2I: v := eface1.(iface1)

assertE2I2: v,ok := eface1.(iface1)

这里有一点,类型断言非 v,ok 方式的,断言失败会 panic)



原来其内部进行了itab表(itabTable)查询 interface 和构造类型的映射表,如果匹配则说明实现



下边代码分析如下



首先初始 512 个 entry 的表



const itabInitSize = 512
type itabTableType struct {
// 上限
size uintptr
// 当前用量
count uintptr
entries [itabInitSize]*itab
}



查表是否匹配



在类型断言中调用 getitab(inter, typ, canfail) 查表



  • 先不加锁 atomic 读取 itabTable,找到返回

  • 未找到加锁再查一遍,找到返回

  • 还没有就创建一个 itab 添加到表中,添加完后解锁

  • 期间如果判定不匹配则按是否可以 panic(canfail)返回



其中查表用到 itabTable.find(inter, typ)



插入用到 itabAdd(m)



尝试插入更新



  • 插入前需先用m.inter/m._type pair 初始化 m.fun 数组,不匹配则m.fun[0]==0



(m.fun 类型 [1]uintptr,实际指向是大小为接口定义方法数的方法数组。详见 func (m *itab) init())



用量 count 超过上限的 75%触发扩容,大小为 2 倍以上(要向上内存对齐),扩容后更新 itabTable 是原子操作

以 itab m 的 interface 类型和构造类型的 hash 计算对应 itabTable 的起始偏移,然后插入到其后第一个不为空的 entry。如果已存在则直接返回



这里用到了开放地址探测法,公式是:



h(i) = h0 + i*(i+1)/2 mod 2^k



具体插入用到 itabTable.add(m)



这里和其实 map 插入的逻辑很相似



动态判定效率优化



不过,这里有一个问题?



假定,interface 定义了ni个方法,构造类型实现nt个方法,



常规匹配构造类型是否实现全部ni个方法需要两层遍历,复杂度为O(ni*nt)



这样在初始化itab.fun或类型断言匹配是效率会比较低。



Go 设计时也考虑了这个问题,把复杂度降低为O(ni+nt)



这也是使用 hashtable 的原因之一:



首先 interface 的函数定义列表itab.inter.mhdr和构造类型的函数列表itab.fun都是按函数名排好序的

这样第一次 itab 初始化时,判定构造类型是否实现函数列表可以O(ni+nt)内遍历完成

然后用开放地址探测法更新到 itabtable 中,查询时也可以用同样的方式定位到此 itab 是否存在。



两个(有序)列表的遍历匹配代码精简如下:



// runtime/iface.go:init()
j:=0
imethods:
// 遍历interface定义函数列表
for k := 0; k < ni; k++ {
// 遍历构造类型函数列表
for ; j < nt; j++ {
// 如果两者类型(type),包路径(pkgpath),函数名(name)匹配
if xxx {
// 将方法记录到 fun0 (最终全匹配则赋值给 m.fun)
continue imethods
}
}
// 未全匹配
m.fun[0] = 0
}
m.fun[0] = uintptr(fun0)



总结一下 interface 的底层设计:



  • interface 分为空接口(eface)和接口(iface)两类,但都是两机器字(two-word)存储结构

  • interface 转换中针对不同类型做了优化,主要集中于提升内存分配和值拷贝效率

  • interface 类型断言时动态判定,利用有序列表遍历+全局哈希表表缓存优化判定效率



See More: 官方解释 InterfaceSlice 为什么不能直接转化 ​






最后留个问题:



下边这段转换代码内部没有调convT64,为什么?



var b Stringer = Binary(1)
_ = b.String()



这个问题下一篇文章再来给出解答。



本文代码见 NewbMiao/Dig101-Go

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