ClkLog 埋点分析系统：快速实现用户行为数据采集与分析

ClkLog 是一款可私有化部署的开源用户行为数据分析系统，支持 Web、App、小程序、鸿蒙 OS 等端的事件埋点采集，帮助团队快速搭建自有数据分析平台。

一、  为什么需要埋点分析系统？

在产品运营和增长的过程中，“用户行为数据”是最重要的决策依据。然而很多传统的埋点体系还是存在很多痛点：系统复杂、接入困难、成本高昂，或者数据安全性无法保障。

一些大型商用系统固然功能强大，但对于中小团队来说，它们往往太“重”了——不仅成本高，还需要较长的学习与运维周期。

其实对于中小团队来说，如何在有限资源下快速搭建一套“可控、可查、可分析”的埋点系统，是一个常见难题。

ClkLog 的目标，就是让这件事变得简单。

你可以在自己的服务器上搭建一个完整的用户行为数据分析系统，从数据采集、上报、存储到分析，全流程自主可控。

二、  ClkLog：轻量级一站式埋点采集与分析

● 多端统一埋点 SDK

ClkLog 提供适配 Web、App、小程序、鸿蒙 OS 的统一 SDK，支持自定义事件与属性上报。

开发者只需几行代码即可完成接入，数据格式统一，后续分析更高效。

● 安全又高效的数据传输

ClkLog 支持数据脱敏，保障用户隐私与业务数据安全。无论是公网传输还是内网部署，数据都能安全落地、可追溯。

● 实时数据上报与验证

ClkLog 支持事件实时上报。埋点数据可在控制台中实时查看，帮助开发者快速定位数据异常、验证上报逻辑。

● 高性能高可用数据存储

ClkLog 支持原生 JSON 与宽表平铺两种数据存储架构，同时依托 ClickHouse 实现高并发查询与大数据量处理。

● 内置成熟分析模型

ClkLog 系统内置多种成熟分析模型：事件分析、漏斗分析、留存分析、用户分群等。通过灵活的筛选和维度组合，运营与产品人员可快速获得关键结论。

● 用户画像与分群能力

ClkLog 支持基于行为特征的用户分群与画像生成，帮助团队识别高价值用户群，制定更有针对性的运营策略。

三、  快速集成：几步即可完成数据采集与分析

即使没有专职数据工程师，也可以快速落地。

第一步：部署 ClkLog（私有化/公有化/本地化）

根据官方文档完成一键部署，支持 Docker 快速安装。

第二步：集成 SDK

在项目中嵌入 SDK，修改配置信息。

第三步：接入埋点跟踪代码并测试

在项目中接入埋点跟踪代码并查看是否接入成功。

第四步：在前端查看分析结果

埋点数据接入成功后，可直接在 ClkLog 控制台查看分析报表，包括：基础浏览统计、访客分析、访问来源、忠诚度等指标。

💡 ClkLog 官网提供了详细的社区版集成说明，并有社群技术支持。

四、ClkLog 分析能力：内置模型一键查看

● 数据汇总看板

● 访客地域分析

● 受访页面分析

如果您对 ClkLog 感兴趣，可以到 ClkLog 官网了解更多功能详情。

ClkLog 也在开源社区提供了社区版源码，期待您的使用与反馈。