新一代企业共享服务中心，开启企业智慧管理决策新纪元

随着数字化浪潮加速来袭，企业面临着与以往全然不同的挑战与机遇。

• 业务与人员的增长致使服务请求与日俱增，业务类型愈加复杂，大量来自不同业务线的服务请求使内部服务压力增加。业务激增后只得依赖更多资源投入，势必掣肘服务效率。

• 咨询渠道零散，增加了服务系统的压力，复杂的求助流程延长了问题解决时间，影响团队协作。

• 核心部门如 HR、IT、财务被基础咨询和重复工作所困，无法专注于更高价值的工作。

• 企业知识资源分散，缺乏统一有效的知识管理，使得智慧资产无法得到充分利用。而由于缺乏服务运营的数据支持，管理层难以评估服务质量和资源效率，导致决策存在盲区。

综上，企业急需进通过数字化工具和智能技术，重塑服务流程，实现知识的高效管理和决策的科学化，从而释放企业潜能，加速企业高质量发展。

新一代 SSC 2.0，开启企业共享服务中心的智慧新时代

中关村科金基于大模型技术，结合企业面临的挑战与机遇，升级了企业共享服务中心（SSC）建设方案，通过整合人员、技术和流程，实现对公司内部公共职能和服务的集中化、标准化和精简化管理，无论是财务咨询、人事办理，还是 IT 支持、流程办理，一切业务需求皆能高效解决。

在企业服务场景下，实现 90%服务由员工自助完成。

1、知识检索：秒级获取所需知识

借助大模型的高效索引与理解能力，员工可通过分类查询、搜索补全、模糊搜索、关联知识查询等多种维度的知识查询，从海量企业知识中快速定位所需知识，无论是最新政策、历史案例还是最佳实践，均能一触即达。

2、智能问答：精准获取所需核心信息

• 文档问答：大模型能够深入挖掘企业文档资源的核心要点，无论是政策手册、操作指南还是技术文档，员工只需提出问题，即可精准获取所需信息。

• 全域知识问答：面对分散在不同系统、平台的知识点，大模型能够整合并统一管理，无论是内部数据库、还是外部知识库，都能一问即答。

• 多模态知识问答：支持文本、语音、图片甚至视频形式的回答，尤其是在技术培训、产品演示等场景中，帮助员工加快学习进程，便捷掌握知识。

3、自助服务平台：轻松完成各类流程办理

• 自助填写表单：告别繁琐的手动录入，无论是请假申请、费用报销还是项目提案，只需回复需求，即刻完成流程表单填写。

• 自动发起流程：一旦表单填写完毕，系统即刻自动触发预设的审批流程，无需人工介入，避免了传统模式下的延误与遗漏。

• 流程进度查询：提供实时的流程追踪功能，员工可以随时查看任何已提交表单的处理状态，无论是正处于哪个审批环节，或是需要补充哪些资料，一切尽在掌握之中。

4、智能工作台：客服服务效率提升

• 智能表单处理：在客服服务场景中，系统能利用先进的自然语言理解和机器学习技术，结合大模型技术深入分析每一次用户服务对话的核心要点，无论是处理投诉、咨询还是服务请求，均能实现自动识别和自动填单。

• 视频客服体验：高清流畅的视频连接，帮助客服人员与用户“面对面”交流；咨询者可以更直接地表达需求，同时服务人员能更精准地理解客户需求，及时提供个性化解决方案。

• 多方坐席会话管理：当坐席遇到棘手问题时，可一键邀请具备不同专业技能和知识背景的同事，形成一个临时但高效的“问题解决小组”，确保每项咨询都能获得及时且高质量的支持。

5、对话式数据分析：有效利用企业数据

【新一代企业共享服务中心 SSC】具备对话式分析、实时数据可视化、智能异动、归因、预测分析等智能 BI 能力，共同构成了一个全方位赋能企业数据运营的强力引擎。

• 问答式对话分析，解锁数据探索新维度

用户可通过自然语言与 BI 系统进行互动，问答式帮助用户从不同角度剖析数据，快速发现隐藏的关联与趋势，为决策提供强有力的数据支撑。

• 智能图表，引领企业数据高效运营

面对海量且多维的数据，智能图表通过 AI 技术自动筛选重要信息，将复杂数据集简化为易于理解的图形，实现实时数据可视化。

• 深度分析引擎，驱动企业智慧决策

为实现异动监测、归因分析及预测模型，中关村科金利用先进的算法模型，帮助企业主动识别数据中的异常波动，准确归因关键影响因素，基于历史数据做出科学预测，为高层决策提供坚实的数据支撑和前瞻性的视角。

6、集团数据集中管理：提升企业管理效能

在复杂的集团化企业管理架构下，【新一代企业共享服务中心 SSC】能帮助企业轻量化构建“一站式集团数据管理平台”，实现数据集中管理，实时监控各子机构的运营数据，无论是财务、销售还是市场动态，都尽在掌握。

同时，每个子机构的数据都进行安全隔离，独立配置，既保证了业务的独立性和安全性，又能在集团内实现资源共享、协同互助。

未来，中关村科金将继续加大研发力度，不断探索和突破新技术、新场景及新模式的边界，倾力打造更具创新性和前瞻性的产品与服务方案，帮助企业释放更多潜能，迈向更加高效、智能的数智明天。