透过数据看世界，打开 AIGC 的天窗——TE 产服为 AIGC 新商业而来

20 世纪 40-50 年代，著名的图灵测试打开了人工智能发展的大门。今天，在算力、算法的不断升级、模型的迅速迭代与数据的海量囤积下，AI 已经跳出了原本的成长框架在诸多领域展露出不可小视的创造力，我们或许已经处于 AI 黄金时代的开端。

一、可见的规律与机遇

TE 整理的《AIGC 创新应用百科》，后台回复“百科”即得原图

中国市场环境为 AI 的生长与应用提供了更加丰富的场景与可能性，在玩家众多的中国市场中，一批闻香而来“追风者”正在展露头角。

数据显示，2023.3-2023.5 这两个月的时间里，中国 AIGC 相关的科技公司数量增加了 300%；最近三个月，甚至达到了月新增 120+惊人数据。跟随着企业数量暴增纷沓而来的，便是“老权”与“新贵”抢夺市场份额的斗争与混战。

这种技术风暴席卷而来的混战，存在处于触发期末尾阶段的中国 AIGC 市场，反观美国已经进入到了快速探索期，其更加看重的是对垂直场景的触达，并且相关应用已经出现初步的汰换，中国的 AIGC 成长之路可谓任重而道远。

在这个国内 AIGC 市场摇摆与混乱的时期，「亿欧·TE 产服」敢为人先。

致力于用数据能力打底，深刻梳理我国 AIGC 领域现存的商业模式，从供需两端入手研究中国 AIGC 领域当前的市场格局、发展阻力与前瞻可能。在已知中看未知，在可能中找必然，做中国 AIGC 的先驱探路者。

二、那些“可以吃”的“蛋糕”

TE 行研总监 吴勇在由 TE 主办的「疆界——2023AIGC 技术应用创新峰会」现场演讲

TE 认为在 AIGC 这种技术迭代极快、应用场景丰富且存在极大不确定性的背景下，无论是供给侧还是需求侧都在寻求一个合理的、能够得到产业界共同认可的商业化发展路径。

针对于此，TE 面向 AIGC 领域提供了一个适合目前行业发展现状的商业化发展方向，致力于引导 AIGC 领域供需双方找到合适的商业化发展路径。虽然中国 AIGC 的商业化还在早期市场探索阶段，但是市场对于 AIGC 所抱有的期望不容小觑，它被视作企业未来发展的重点方向之一。得益于数字化建设过程中积累的大量行业数据，目前 AIGC 先进企业已经开始在零售、制造等行业开始落地，其应用与落地也将会加速这些行业的发展，为行业提供更加高质量、个性化的服务。

「亿欧·TE 产服」通过对 AIGC 领域现有商业架构的深度研究和长久以来面对供给侧、需求侧两端的持续观察，拥有了拆解与赋能供需双方需求的能力。

TE 用数年市场研究 know-how 打底评估当前 AIGC 商用场景的潜力，以客观指数模型测评 AIGC 现有产品的应用价值。在多元手段的加持下，为已经进入到市场中的玩家理清行业发展现状及合理的商业化路径，也给在市场外游离观望的厂商和用户一个进入市场的途径。

三、用数据为产业提供可靠参照

“AIGC 商业化商业成功概率 TIME 模型”

摘自 TE 产服 AIGC 系列研究报告

数据是「亿欧·TE 产服」的能力底座，经验是「亿欧·TE 产服」的制胜关键。在两者的结合下——“AIGC 商业化成功概率 TIME 模型”应运而生，作为 TE 用来勘测 AIGC 商业化价值的重要工具而存在。

TIME 模型从团队（结构战力）、创新（资源保障）、市场（机会密度）、生态（连接协同）四个方面对行业中的 AIGC 服务提供商进行评分。

以数字的形式给 AIGC 服务供应商、AIGC 产品需求用户、VC 及第三方媒体等提供 AIGC 的产品能力评估，最终形成一个可量化的数据，给市场中的 AIGC 产品进行多维打分。

其目的在于：

1、使 AIGC 产品提供商了解自己所处的市场发展以及目前的市场机会。

2、使 AIGC 厂商明确自身的竞争优劣势。

3、使 AIGC 厂商有一个明确的可量化的数据参照，从而有依据的制定自身的经营策略。

4、给予需求侧用户一个可以直观的选型判断。

5、为投资机构提供一个数量化的评估手段，发现 AIGC 价值投资的机会点。

6、帮助第三方媒体、个人系统化梳理 AIGC 产业发展路径。

在未来，TE 愿同中国 AIGC 各类市场主体一道，协助调用 AIGC 领域所有能够赋能企业成长、技术革新的蓬勃之力帮助中国 AIGC 商业化破局。

用最有力的内容做鞘匹配市场需求，用最契合的数据做刃开辟市场的进化之路。

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