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阿里大神级 Elasticsearch 学习笔记,还学不会就埋了

  • 2023-05-30
    湖南
  • 本文字数:985 字

    阅读完需:约 3 分钟

搜索是软件工程师的一项必备技能。而 Elasticsearch 就是一款强大的开源分布式搜索与分析引擎,在同领域几乎没有对手。ES 还被广泛运用于大数据近实时分析,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。

随着企业对近实时搜索的迫切需求,Elasticsearch 受到越来越多的关注,无论是阿里、腾讯、京东等互联网企业,还是平安、顺丰等传统企业都对 Elasticsearch 有广泛的使用!


然而在学习中苦于缺少参考资料、遇到问题缺少专家指点、看源码掉入细节耗费大量时间精力、缺乏指引的最佳实践。不过不要慌,这次特地整理分享这份 Elasticsearch 从基础到进阶学习笔记给有需要的朋友!从 es 底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍,从搜索和聚合分析实例来展现 es 的魅力。Logstash 从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能。Kibana 则从数据绘图展现数据可视化的功能。

限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来,有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取!

目录总览

基础篇

  • Elastic Stack 简介

  • Elasticsearch 是什么

这部分为学习 Elasticsearch 的入门篇,搭建一个 Elasticsearch 服务。搭建服务是学习 Elasticsearch 的基础,本篇将会细致、全面的讲解如何搭建一个符合标准的 Elasticserch 服务,同时会讲解一些实用的搭建技巧。

  • Elasticsearch 相关软件安装

  • es 快速入门

  • 文档 document 入门

  • Java api 实现文档管理

  • 图解 es 内部机制

  • 图解文档存储机制

  • Mapping 映射入门

  • 索引 Index 入门

使用 Elasticsearch 做搜索容易,做好搜索相当难!好的索引设计在整个集群规划中占据举足轻重的作用,索引的设计直接影响集群设计的好坏、复杂度和工作效率。这部分首先会带领大家深入解读 Elasticsearch 索引设计的重要性,然后结合近千万级别的实战经验就索引设计的关键问题进行逐一解读,帮助大家提升索引设计技能,少走不必要的弯路,避免开发尾期因设计缺陷而返工,提高开发效率。

高级篇

  • 中文分词器 IK 分词器

  • Java api 实现索引管理

  • search 搜索入门

  • java api 实现搜索

  • 评分机制详解

这部分主要分为 Elasticsearch 搜索引擎应用实战、Elasticsearch 的中文分词器和高级复杂查询、日志分析系统 ELK 应用实战,讲解独立安装、配置、搭建 ES 环境,并且在自己的项目中使用它。

实战篇

  • 聚合入门

  • java api 实现聚合

  • es7 sql 新特性

  • Logstash 学习

  • kibana 学习

  • 集群部署

  • 项目实战

内容节选




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