跟着动画学 Go 数据结构之插入排序

作者：宇宙之一粟

2021 年 12 月 17 日
本文字数：825 字
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插入排序

插入排序，英文名（insertion sort）是一种简单且有效的比较排序算法。

思想：在每次迭代过程中算法随机地从输入序列中移除一个元素，并将改元素插入待排序序列的正确位置。重复该过程，直到所有输入元素都被选择一次，排序结束。

插入排序有点像小时候我们抓扑克牌的方式，如果抓起一张牌，我们放在手里；抓起第二张的时候，会跟手里的第一张牌进行比较，比手里的第一张牌小放在左边，否则，放在右边。

因此，对所有的牌重复这样的操作，所以每一次都是插入最正确的排序顺序，直到牌抓完为止。

假设我们需要从小到大进行排序，动画演示如下：

Go 代码实现

package mainimport "fmt"func main() {    arrays := []int{6, 2, 5, 8, 9, 3, 1}    length := len(arrays)    insertionSort(arrays, length)    for i := 0; i < length; i++ {        fmt.Printf("%d ", arrays[i])    }}func insertionSort(unsorted []int, length int) {    for i := 0; i < length; i++ {        var insertElement = unsorted[i]        var insertPosition = i        for j := insertPosition - 1; j >= 0; j-- {            if insertElement < unsorted[j] {                unsorted[j+1] = unsorted[j]                insertPosition--            }        }        unsorted[insertPosition] = insertElement    }}

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[Running] go run "e:\Coding Workspaces\LearningGoTheEasiestWay\Go 数据结构\main.go"1 2 3 5 6 8 9

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总结

插入排序实现简单，理解也较容易，数据量较少时效率高，算法的实际运行效率优于选择排序和冒泡排序。

时间复杂度：算法的最坏时间复杂度为 $O (n^{2})$ ，如果输入的序列已经预排序，则时间复杂度最优情况为 $O (n + d)$ ，d 是反转的次数。

空间复杂度：空间复杂度为 $O (1)$ ，即不输入借助其他的辅助空间。

稳定性：插入排序是稳定的排序算法，在键值相同时它能够保持输入数据的原有次序。

文章中数据结构可视化工具：https://visualgo.net/zh

发布于: 21 小时前阅读数: 9

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/319a7ad552380d44a93d00feb】。文章转载请联系作者。

宇宙之一粟

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宇宙古今无有穷期，一生不过须臾，当思奋争 2020.05.07 加入

混迹于江湖，江湖却没有我的影子热爱技术，专注于后端全栈，轻易不换岗拒绝内卷，工作于软件工程师，弹性不加班热衷分享，执着于阅读写作，佛系不水文各大平台同名 CSDN、51CTO、掘金、知乎、公众号、简书。。。

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