最近有不少朋友问我：

“你之前说用低代码平台搭了个公司内部系统，这玩意到底是啥？我们公司的人能用得上吗？”

说实话，低代码/零代码这些年在互联网行业已经烂大街，但在有些行业，比如制造业/工程行业，甚至是工程公司、施工单位、监理、设计院里，其实都还属于“新鲜物件”。

今天我就写一篇不需要任何 IT 背景也能看懂的低代码科普——让你知道它到底是什么、能解决什么问题、对制造业/工程行业有没有价值。

一、低代码技术的本质解构

1、低代码定义

低代码开发平台（Low-Code Development Platform, LCDP）是一种通过可视化建模和配置而非传统手工编码来创建应用程序的开发环境。低代码的核心在于它将软件开发从专业程序员的专属领域，转变为业务人员也能参与的过程。

技术层面上，低代码平台通常包含以下关键组件：

• 可视化建模工具：通过拖拽 UI 组件、定义数据模型、配置业务流程的可视化界面

• 模型驱动架构：系统自动将可视化模型转换为可执行代码

• 预构建模块库：包括常见业务功能模块（表单、报表、工作流等）

• 集成连接器：与现有系统（ERP、CRM、数据库等）的标准接口

• 一键部署机制：简化测试、部署和运维流程

2、低代码与零代码的区别

理解低代码技术，首先要做好区分：

• 零代码平台：面向完全无编程背景的业务用户，通过完全可视化的方式构建应用，适用于标准化程度高、逻辑相对简单的场景

• 低代码平台：保留一定程度的手工编码能力，允许专业开发者扩展平台功能，处理复杂业务逻辑和集成需求

实际应用中，大多数平台处于两者之间，既提供可视化构建能力，也开放 API 和自定义代码接口，形成灵活的技术栈。

3、技术演进

低代码并非全新概念，其思想可追溯到 20 世纪 90 年代的第四代编程语言（4GL）和快速应用开发（RAD）工具。然而，现代低代码平台的突破在于：

• 云计算架构：基于云原生技术，实现弹性扩展和便捷访问

• 移动优先设计：天然支持移动端应用生成

• AI 增强：部分平台集成 AI 能力，如智能表单识别、流程优化建议、代码自动编写

• 开放生态：丰富的第三方组件市场和模板库

二、制造业/工程行业为何特别适合“低代码”？

1、行业痛点与数字化的矛盾

拿工程行业举例，工程业务具有独特特征，这些特征既创造了数字化需求，也构成了实施障碍：

高度项目化与临时性：每个工程项目都是独特的临时性组织，需求差异大、生命周期有限。传统定制开发成本高、周期长，往往项目结束了系统才上线。

业务流程碎片化：从材料管理、进度控制到质量安全监督，工程管理涉及数十个专业流程，且不同企业、不同项目流程各异。

现场与办公室的割裂：大量业务发生在施工现场，但数据处理和分析需要在办公室完成，传统系统难以无缝衔接。

人员流动性大：项目团队随项目开始而组建、随项目结束而解散，系统培训成本高。

2、低代码与工程管理的契合点

需求匹配度

工程企业的 IT 需求呈现典型的二八分布：20%的核心系统（如财务、ERP）需要高度标准化和稳定性，适合采购成熟产品；80%的业务应用（如专项检查、临时报表、项目特定流程）需求分散、变化频繁、生命周期短——这正是低代码的优势领域。

成本效益比

传统软件开发模式下，一个中等复杂度的业务系统（如材料验收系统）开发成本通常在 50-60 万元，后续每次修改需数万元和数周时间。低代码平台将初始构建成本降低至传统模式的 20%-50%，修改成本降低 90%以上，且时间缩短为小时或天级。

业务与技术融合

工程管理的核心是专业知识——规范标准、工艺流程、安全要求、材料特性等。传统开发模式中，业务人员需将需求翻译给开发人员，存在信息失真风险。低代码平台使业务专家能够直接参与甚至主导系统构建，确保业务逻辑的准确性。

3、工程行业的低代码应用成熟度曲线

根据技术采纳生命周期理论，工程行业的低代码应用正处于从早期采用者向早期大众过渡的阶段：

• 创新者（2015-2018）：少数大型工程企业试点

• 早期采用者（2019-2021）：更多企业尝试用于非核心业务

• 早期大众（2022-现在）：开始在核心业务流程中应用

• 晚期大众（预计 2025 年后）：成为标准工具之一

三、工程行业低代码应用场景解析

1、材料管理系统

传统工程材料管理多依赖 Excel 表格，面临版本混乱、数据滞后、缺乏协同等问题。基于低代码构建的材料管理系统可实现：

多维数据建模

• 材料主数据（规格、型号、技术参数）

• 供应商信息（资质、评价、历史合作）

• 库存状态（在途、在库、已领用）

• 价格信息（合同价、市场价、历史价）

智能业务流程

• 采购申请→审批→订单生成→到货验收→入库→领用→结算的全流程数字化

• 自动关联设计用量与实际消耗，预警超耗风险

• 移动端扫码验收，自动匹配采购订单

数据分析与可视化

• 材料成本占工程造价的实时分析

• 供应商绩效自动评价

• 库存周转率、资金占用分析

2、质量安全管理

低代码平台可构建的质量安全管理系统超越传统纸质检查表，实现：

检查标准数字化

• 将规范条文转化为可执行的检查项

• 根据不同工程类型（房建、市政、公路）配置不同检查模板

• 支持图文并茂的问题描述

闭环整改流程

• 问题发现→整改通知→整改实施→复查验证的全流程追踪

• 自动分配责任人、设定整改期限、发送提醒

• 严重问题自动升级通知机制

风险预警与分析

• 基于历史数据的常见问题预测

• 安全隐患趋势分析

• 质量安全绩效可视化看板

3、进度管理系统

传统进度管理依赖 Project 或简单甘特图，难以应对工程变更。低代码进度管理系统提供：

多级计划联动

• 总进度计划→月计划→周计划→日计划的层层分解与关联

• 实际进度与计划进度的可视化对比

• 关键路径动态计算与预警

进度数据自动采集

• 移动端现场进度填报

• 与 BIM 模型关联，可视化展示进度状态

• 自动关联工程量完成情况

延误影响分析

• 进度延误对后续工序的自动影响分析

• 资源冲突预警

• 进度索赔资料自动整理

4、协同办公与流程审批

工程项目的多方参与方（业主、设计、施工、监理、分包）需要高效协同。低代码可构建：

统一协同平台

• 设计图纸在线审查与批注

• 工程联系单、变更签证的数字化流程

• 会议纪要、指令通知的自动分发与确认

智能审批流引擎

• 根据金额、类型、紧急程度自动路由审批流程

• 移动端审批，支持手写签名

• 审批时限监控与超时提醒

知识积累与复用

• 问题处理经验的知识库积累

• 优秀施工方案的模板化

• 常见技术问题的解决方案库

四、低代码平台的技术评估与选型指南

1、工程行业选型关键指标

选择低代码平台时，工程企业应重点关注以下维度：

工程适配性

• 是否支持离线操作（应对施工现场网络不稳定）

• 移动端体验是否流畅

• 是否支持拍照、定位、扫码等工程常用功能

扩展与集成能力

• 与常用工程软件（AutoCAD、Revit、Project）的集成能力

• 与现有系统（财务、人力资源）的数据接口

• 自定义组件的开发支持

数据安全与合规

• 数据存储位置和备份机制

• 权限控制粒度（能否实现项目部、公司多级权限）

• 操作日志和审计跟踪

成本结构透明性

• 许可模式（按用户、按应用、混合模式）

• 隐藏成本（培训、定制开发、维护）

• 长期总拥有成本（TCO）估算

2、主流平台特性对比

——国内平台

钉钉宜搭/飞书多维表格

• 优势：与办公平台深度集成，用户无需额外账号；模板丰富，上手极快

• 适用场景：中小企业内部管理、审批流程、简单数据收集

• 工程适用性：适合行政管理、人事考勤等通用场景，专业工程功能需较多定制

织信/云表

• 优势：业务流程引擎强大；支持复杂业务逻辑；有较多工程行业案例

• 适用场景：中等复杂度的业务系统，如材料管理、质量检查

• 工程适用性：较高，有专门的项目管理行业模板

简道云/轻流

• 优势：表单和流程设计简单直观；数据处理能力强；移动端体验好

• 适用场景：数据收集和流程审批类应用

• 工程适用性：适合巡检、验收、报验等现场数据采集场景

——国外平台

Microsoft Power Apps

• 优势：与 Office 365 生态无缝集成；AI 能力强大；企业级安全控制

• 适用场景：已有微软生态的企业，需要深度定制和复杂集成

• 工程适用性：高，但需要较强的技术能力配置

Airtable

• 优势：表格界面直观；视图类型丰富；自动化能力强

• 适用场景：数据管理和协作类应用

• 工程适用性：适合项目管理、设备台账等表格密集型场景

3、平台选型决策框架

建议采用四阶段评估法

第一阶段：需求梳理

• 列出 3-5 个优先实施场景

• 明确功能需求、用户规模、集成需求

• 评估内部技术能力（是否有 IT 支持）

第二阶段：平台初选

• 选择 3-4 个符合基本要求的平台

• 申请试用账号，进行原型构建

• 评估学习曲线和开发效率

第三阶段：深度验证

• 选择一个典型业务场景进行完整构建

• 测试性能、移动端体验、离线能力

• 评估长期成本和技术支持

第四阶段：试点实施

• 选择一个小范围试点项目

• 收集用户反馈，评估实际效果

• 制定推广计划和培训方案

五、实施策略与成功要素

1、渐进式实施路径

低代码应用的成功往往取决于实施策略。建议采用小步快跑、迭代优化的方法：

第一阶段：单点突破（1-3 个月）

• 选择一个痛点明显、范围清晰的场景

• 快速构建最小可行产品（MVP）

• 收集反馈，建立信心

第二阶段：横向扩展（3-6 个月）

• 基于成功经验，扩展至相关业务领域

• 建立内部低代码开发能力

• 制定应用开发和治理规范

第三阶段：纵向深化（6-12 个月）

• 构建更复杂的集成应用

• 建立企业级低代码平台

• 培养业务部门自主开发能力

第四阶段：生态构建（12 个月以上）

• 形成低代码开发社区

• 与合作伙伴共享应用模板

• 探索创新应用场景

2、组织能力建设

技术工具的成功应用离不开组织能力的支撑：

角色定义与培养

• 公民开发者（业务人员）：掌握基础平台操作，能构建简单应用

• 低代码专家：精通平台高级功能，能设计复杂业务逻辑

• 平台管理员：负责用户管理、权限控制、性能监控

治理机制建立

• 应用上线审批流程

• 数据安全和隐私保护规范

• 系统维护和升级计划

知识管理与传承

• 建立内部模板库和组件库

• 定期分享最佳实践

• 形成持续学习的文化

3、避免常见陷阱

根据行业实践，工程企业应用低代码需特别注意：

避免过度定制：不是所有需求都适合低代码实现，核心复杂系统仍需专业开发

防止数据孤岛：确保低代码应用与核心系统数据互通

管理期望落差：明确低代码的优势和局限，设定合理预期

关注技术债务：即使可视化开发，也需要良好的设计和文档

六、低代码的未来趋势与展望

1、技术趋势

低代码平台的未来演进将呈现以下趋势：

AI 辅助开发：

• 自然语言描述自动生成应用

• 智能推荐业务流程和界面设计

• 自动优化应用性能

行业垂直化：

• 面向工程行业的专用组件和模板

• 集成行业标准（如 BIM 标准、工程计量规范）

• 预置行业最佳实践流程

混合开发模式：

• 低代码与专业代码的无缝协作

• 微服务架构下的低代码模块

• 边缘计算与低代码结合

2、低代码在工程数字生态中的定位

未来工程行业的数字生态将是多层结构：

• 基础平台层：ERP、BIM、项目管理核心系统

• 低代码应用层：业务部门自主构建的敏捷应用

• 数据智能层：基于大数据的分析和决策支持

• 现场物联层：传感器、无人机、智能设备的实时数据

低代码将成为连接各层的粘合剂，实现快速创新和灵活适应。

3、给工程企业的行动建议

基于当前技术成熟度和行业实践，建议工程企业：

立即行动：

• 组织低代码技术研讨会，提升管理层认知

• 选择 1-2 个试点场景，启动小范围尝试

• 培养首批公民开发者，建立内部能力

中期规划：

• 制定企业低代码战略和治理框架

• 建立低代码卓越中心（CoE）

• 将低代码纳入数字化转型路线图

长期愿景：

• 形成业务与技术融合的创新文化

• 构建基于低代码的数字化敏捷能力

• 探索低代码与新兴技术（AI、IoT、数字孪生）的融合应用

七、结语

低代码不是要替代专业开发人员，也不是要解决所有 IT 问题。它的核心价值在于：在专业开发与业务需求之间建立新的平衡点，让工程企业能够以更低的成本、更快的速度响应业务变化。

对于长期面临 IT 资源不足、业务需求多变困境的工程企业，低代码提供了一个务实而有效的选择。它降低了数字化的门槛，让更多企业能够享受技术带来的效率提升和业务创新。

工程行业的数字化不是一蹴而就的革命，而是渐进式的演进。低代码技术正是这一演进过程中的重要助推器——它不是万能的魔法棒，但确实是一把打开数字化大门的钥匙，让更多工程人能够参与其中，共同塑造行业的数字未来。

正如一位工程项目经理在使用低代码平台后所说：“我们终于不再是被动等待 IT 部门排期的业务部门，而是能够主动解决自己问题的建设者。”这种从使用者到创造者的角色转变，或许才是低代码带给工程行业最深刻的价值。