简单了解性能测试

不同视角下有不同的性能标准，不同的标准有不同的性能测试指标，从开发和测试人员的视角，网站性能测试的主要指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。



• 响应时间

• 并发数

• 吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量，体现系统的整体处理能力。对于网站，可以用“请求数/秒”或是“页面数/秒”来衡量，也可以用“访问人数/天”或是“处理的业务数/小时”等来衡量。TPS（每秒事务数）是吞吐量的一个常用量化指标，此外还有HPS（每秒HTTP请求数）、QPS（每秒查询数）等。

• 性能计数器：它是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。包括System Load、对象与线程数、内存使用、CPU使用、磁盘与网络I/O等指标。



性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？



首先，性能测试是一个总称，具体可细分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。我们通过两张图来看下随着并发压力增加，系统吞吐量和响应时间的变化：

性能测试吞吐量变化图



并发数和响应时间的变化图



从上图可以看出，随着并发压力的增加，系统吞吐量先是不断增加，然后在某个点达到最大，随之会随着并发压力继续增加不断下降，直至系统奔溃；相应的，响应时间先是缓慢增大，达到系统最大负载点后迅速增加，最后失去响应。



其中的原因是：响应请求是需要消耗资源的，包括cpu资源、内存资源、线程资源、文件句柄资源、数据库连接等等，在并发数小的时候，资源其实是富余的，随着并发压力增加，资源被不断充分利用，在资源利用达到最大时，吞吐量也达到最大，而响应时间还是比较小的。但一旦并发压力继续扩大，线程因为连接数等资源不足而陷入阻塞，这些线程资源既不能继续执行任务，也不能释放占用资源，在系统中一边等待一边消耗资源，当阻塞地线程数达到系统的极限时，系统崩溃，无法处理任何请求。