AI 赋能专卖人员画像与队伍评价，助力烟草行业人才队伍建设​

在数字化技术迅猛发展和烟草行业管理要求持续提升的背景下，为切实推动烟草专卖管理实现高质量发展与高效能治理，急需加速数字化转型步伐，深度挖掘并释放信息化系统所产生的涉烟数据价值，并同步强化全系统专卖执法队伍管理的现代化建设。这不仅是为严格规范执法、切实转变作风、全面提升监管与内部管理效率提供关键支撑，更是为专卖人才的科学培养与精准选拔奠定坚实基础。

通过数字化转型汇聚的数据洞察，系统分析人才队伍在知识结构、专业技能与核心能力方面存在的短板与缺口，从而制定并实施更具针对性的培养方案，有效保障培养成效。最终目标是构建清晰、动态的专卖人才胜任力画像，实现对现有人才的精准盘点和科学评估，为烟草专卖事业的可持续发展提供坚实的人才保障。

为了确保拥有一支高素质、专业化的专卖人才队伍，北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）推出的“烟草行业专卖人员画像与队伍考评系统”创新性地将数据驱动理念融入专卖人员管理。并针对需要的高精尖缺人才、企业关键岗位人才以及企业现有的重点人才进行盘点和培养，以提升他们的综合素质和专业能力，为企业的持续发展提供有力的人才保障。系统整合多维数据资源，结合大数据与机器学习技术，为每位专卖人员绘制动态、精准画像，涵盖从静态信息到动态工作行为的全维度数据，全面洞察人员特点。

数据门户

专卖人员画像与队伍考评系统的可视化大屏，主要呈现队伍多维度数据，像人员规模、单位构成、人员基础信息（年龄结构等 ）、队伍能力及发展趋势。为管理决策提供数据支撑，方便管理者快速掌握队伍整体情况，从人员构成到业务能力，从当前状态到发展趋势，辅助开展队伍画像、对比、考评等管理工作，同时通过公告栏及时传递通知信息，提升队伍管理效率与协同性 。 简单说，就是用数据可视化帮管理者高效了解、管理专卖队伍，让决策更有依据，信息传达更顺畅。

队伍画像看板

数据融合与深度刻画： 本模块构建于强大的数据整合能力之上，系统化汇聚专卖人员的全维度信息，涵盖静态属性（如年龄、学历、职务）、动态行为、业务能力指标、历史绩效表现以及培训发展记录等。

智能分析与特征提取： 运用大数据分析技术与机器学习算法，对汇聚的海量数据进行深度挖掘与建模分析。超越基础信息罗列，核心在于精准识别并量化每位人员的独特工作特征、核心优势、潜在短板与发展潜力。

核心价值与应用：

• 生成独一无二的个体画像： 为每位专卖人员提供高度个性化的数字标签与能力模型。

• 驱动精准化管理： 为差异化的人员配置、个性化的培养计划、针对性的绩效辅导提供坚实的数据化依据。

• 预测潜力与风险： 基于模型分析，辅助预测人员未来绩效走向与发展需求。

队伍对比分析模块赋能管理者进行多维差异化洞察，支持灵活选取不同稽查员队伍，在关键维度进行可视化对比（如雷达图、对比柱状图）。该模块的核心价值在于清晰揭示各队伍的相对优势、短板与显著差异，为管理者提供直接的数据洞察支持，驱动针对性的人员调配、定制化培训规划及战略性队伍结构优化等科学决策。

队伍画像看板模块提供一站式全景视图，动态集成并可视化呈现目标队伍的核心状态：包括实时人员构成、发展动态、绩效水平及深层结构特征。超越基础数据展示，其核心在于助力管理者深度理解队伍现状，精准识别跨队伍的核心差异与竞争力来源，并及时发现潜在风险点与隐藏优势。由此生成的深度洞察，是管理者在人才梯队建设、资源精准配置、绩效改进策略制定及关键人才培养方面实现科学化、精准化决策的重要保障。

人员画像看板

本模块构建全生命周期人员管理体系，深度融合人才基础属性、职务信息与专业维度，通过独创特质标签体系量化人才特征，集成政治素养、职业表现等多维胜任力评估生成全景画像，并可视化业务绩效定位及能力雷达图，为岗位精准配置、选拔决策、晋升考核与个性化培养提供数据基石。同步实现高效数据治理，支持人员信息全量维护、多条件穿透检索，提供结构化数据迁移及冗余清理能力。创新设计多人员卡片矩阵视图，支持学历背景、政治身份等核心维度交叉对比，揭示差异化特征，赋能团队结构优化与组织效能升级，最终驱动人才战略从经验决策向数据智能转型。

案件信息录入

本模块构建案件信息全流程管理体系，支持标准化数据录入（立案号、卷宗编号等核心字段）、精准化条件检索、动态化信息维护及穿透式详情查看，实现案件数据的规范化治理。通过集中存储确保信息完整性与实时准确性，显著提升录入与查询效能，优化办案工作流；基于明确的主协办人员权责划分强化协同效率，并为案件分析、经验沉淀及管理决策提供高价值数据资产支撑。

指标管理

本模块构建多维度指标治理架构，按案件查办、市场管理、基础工作等能力域系统化分类，支持分类层级动态配置及权重、分值、排序等核心参数精准调节，通过智能检索实现指标框架的敏捷管理。同步实现指标数据全生命周期维护，涵盖批量导入导出、多条件定位、启用状态管控及详情穿透编辑，确保数据实时精准。该系统通过权重战略导向聚焦关键业务领域，以动态可配置体系驱动考核评价精准化，赋能工作人员绩效提升，并为资源分配与政策制定提供高价值数据资产，最终实现从经验管理向数据智能决策的范式升级。

人员考评

通过批次管理实现分类主题配置与时间范围管控，支撑有序考评与资源统筹；详情模块自动生成多维得分分析，提供穿透式数据核验与精准绩效画像，赋能员工能力诊断与管理决策。

针对案件查办等核心能力域，解构为可量化指标集（如案件起数、查扣量）并配置分级考核标准，形成结构化评价矩阵。该机制确保考评过程标准化与结果公正性，同时驱动员工靶向提升工作效能，为人才晋升、资源调配及政策优化提供数据智能支撑，为管理者提供详细数据，助力人员晋升、奖励、培训等决策。实现组织绩效管理从经验判断向量化科学的范式跃迁。

运用动态画像技术，全面捕捉人员从基础信息到工作行为的全维度特征，结合自动化考评体系实现团队能力的客观量化评估，有效解决传统管理中主观性强、响应滞后的问题。依托数据可视化与智能分析功能，管理者能快速识别人员优势与短板，精准调配资源、优化培训方案，推动管理决策由“经验判断”向“科学分析”转变。

这一实践不仅为烟草行业队伍管理提供了切实可行的数字化工具，也为传统行业管理模式转型提供了可复制的路径，助力企业在规范化、高效化的轨道上实现持续发展。