架构之书：我们从何处来？我们是谁？我们向何处去？

题图是保罗·高更的一幅画，画的名字就是“我们从何处来？我们是谁？我们向何处去？”这幅画是作者在自杀前完成的，算是对自己的一个剖白，不过自杀未遂，所以后面还有“两个大溪地女人”等画作。画幅很大，画面元素也很大，还有很多隐喻，简单来讲就是从右边的婴儿，逐步过渡到左边的老妇人。



高更是一个传奇人物，1848年出生，在证券交易所工作，中年开始学画，38岁才第一次有画在沙龙展出，一生不得志，55岁去世，死后才出名，画这幅画时49岁。毛姆的小说《月亮与六便士》就是以他为原型来写作的。



回到架构，大家也许看过《人月神话》，这本书讲了软件开发的一个大问题，复杂度提升的时候，软件变得完全不可控。这本书提出了问题，但没有给出太好的答案。这本书在1975年发表，距今已经45年了。这本书算是我对“我们从何处来”的答案，这儿有一个软件复杂度的难题，需要有聪明的人来解决这个问题，需要新的方法论，就诞生了一个新的岗位：架构师。



我们通过一代代的理论与实践的迭代，现在软件的复杂度已经不再是一个无法驾驭的问题了，更多只是要投入多少资源，多优秀的资源而已。现在我们面临的更多问题还是商业模式的问题，而架构、软件只是实现这个商业模式的方法而已。



软件有一个很神奇的性质，在于我们可以不停地通过抽象来避免重复工作。早期我们在汇编层面写代码，后来我们用高级语言来简化工作，甚至出现了SQL这类直接描述目标的语言（而不是描述如何执行）。除了语言层面，我们还在不停地引入中间件，引入PaaS，引入SaaS来简化我们的工作。但未来会是如何呢？



我觉得AI会进一步入侵软件开发的领域，包括了 TabNine 这种AI辅助的联想编程，包括了RPA这类的免编程系统对接方案，还包括了很多AI附件的前端原型到代码的自动转换工具，这些东西现在都不成熟，我也不觉得是未来的最终形态。



我觉得未来会出现一个精确描述需求的语言，我们可以通过 GAN(Generative Adversarial Networks，生成式对抗网络） 来生成一个神经网络来实现我们描述的需求，也许会生成代码，也许不会。大家也许会担心没有代码是否会影响逻辑的表达，但仔细想一想我们的大脑是如何计算1+1=2的，大脑中并没有一个逻辑的东西来定义加法，但我们通过大脑神经这种不太精准、不太讲逻辑的组织，却可以稳定地输出1+1=2这个结果。



未来啥时候会来，我也不知道，但我很有信心，在未来，GAN这样的方法可以生成能够满足我们所精准描述的需求的程序。