玩转 MCP 第一弹｜手把手教你将 Figma 设计稿转化为前端代码
资料来源：火山引擎-开发者社区
明明听说 Trae 的 的模型上下文协议（MCP） 功能超实用，却陷入 “不知从何下手” 的迷茫？别担心！我们将开启 “玩转 MCP” 的系列内容，手把手教你使用 Trae IDE 借助 MCP 轻松实现多样化的开发需求！
本期，我们将介绍通过使用 MCP Server - Figma AI Bridge，自动将你的 Figma 设计稿转换为整洁的前端代码，并生成相应的网页。简单高效，无需复杂配置，跟随文中的步骤操作，即可体验智能化的设计交付。（完整内容同步发布于官方文档站，想在电脑跟练的小伙伴也可以通过这里访问呦~，链接：https://docs.trae.com.cn/ide/tutorial-mcp-figma），让我们开始吧！
效果展示
操作步骤跟随教程，在项目中集成 MCP Server - Figma AI Bridge，配置智能体，然后使用指令自动生成前端页面。第一步：安装 Trae IDETrae IDE 与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力。使用 Trae 开发项目时，你可以与 AI 灵活协作，提升开发效率。前往 Trae CN 官网 （链接：http://zjsms.com/ZxQK-D-IaAA/），下载 Trae IDE 的安装包，然后将其安装至你的计算机。第二步：配置 MCP Sever 的运行环境为确保正常启动 MCP Server，你需要安装以下依赖：
npx：依赖于 Node.js，版本需大于等于 18。
uvx：命令行工具，用于快速运行 Python 脚本。
首先，为便于后续通过命令行安装依赖，让我们在 Trae IDE 中打开终端。步骤如下：1.启动 Trae IDE。2.在顶部菜单栏中，点击 终端 > 新建终端 。
界面底部显示 终端 面板。
打开终端后，使用以下步骤安装 uvx：1.前往 Python 官网（链接：https://www.python.org/downloads/），下载并安装 Python 3.8 或更高版本。2.安装完成后，在终端中执行以下命令确认是否安装成功。
若安装成功，终端中会输出已安装的 Python 的版本号。3.执行以下命令，安装 uv（包含 uvx）。
macOS / Linux 安装命令：
Windows 安装命令（PowerShell）：
4.执行 source $HOME/.local/bin/env 命令，加载 uvx 所需的运行时环境变量和初始化配置。
5.执行以下命令，验证是否安装成功。
若安装成功，终端中会输出已安装的 uvx 的版本号。
uvx 安装完成后，使用以下步骤安装 Node.js：1.请前往 Node.js 官网，下载并安装 Node.js 18 或更高版本。2.安装完成后，在终端中运行以下命令确认是否安装成功。
若安装成功，终端中会输出已安装的 Node.js 的版本号，例如：
3.重启 Trae IDE 以使 Node.js 生效。
第三步：获取 Figma 的 Access Token
配置 Figma AI Bridge 时，需要填入你的 Figma Personal Acccess Token。你可以在 Figma 安全设置中心获取它。步骤如下：
1.登录 Figma。
2.点击页面左上角的用户头像，然后在菜单中选择 Settings。
界面上显示设置窗口。
3.在窗口的顶部菜单中，选择 Security。
你已进入安全设置面板。
4.移动至 Personal access tokens 部分，然后点击 Generate new token 按钮。
界面上显示 Generate new token 弹窗。
5.配置你的 Figma Personal Access Token：
输入 Token 的名称。
设置 Token 的有效期。
配置 Token 的权限。直接复用下表中的配置：
6.点击窗口底部的 Generate token 按钮。Figma Personal Access Token 已生成，你会在后续配置 MCP Server - Figma AI Bridge 时用到它。
第四步：添加 MCP Server - Figma AI Bridge
1.打开 Trae IDE。
2.在 AI 对话框的右上角，点击 设置 图标，然后在菜单中选择 MCP 。
界面上显示 MCP 页签。
3.在 MCP 页签中，点击 + 添加 MCP Servers 按钮。若你已添加过 MCP Server，则点击右侧区域的 + 添加 按钮。
你已进入 MCP Server 市场。
4.找到 Figma AI Bridge，然后点击右侧的 + 按钮。
界面上显示 添加 MCP Server 弹窗。
5.在 Figma 页面上复制先前创建的 Figma Personal Access Token，然后粘贴至输入框中。
6.点击底部的 确认 按钮。
MCP Server - Fimga AI Bridge 配置完成，并已自动添加至内置智能体 - Builder with MCP。
你可以直接使用 Builder with MCP 来体验 Figma AI Bridge（参考“第六步”）。若你希望创建一个自定义智能体，通过配置提示词和工具来使其更好地处理你的需求，请继续往下操作。
第五步：创建自定义智能体并为其配置 Figma AI Bridge
智能体（Agent）是你面向不同开发场景的编程助手。你可以创建自定义智能体，通过灵活配置提示词和工具集，使其更高效地帮你完成复杂任务。
1.在 AI 对话框的右上角，点击 设置 图标，然后在菜单中选择 智能体。
界面上显示 智能体 页签。
2.点击右侧区域的 + 创建智能体 按钮。
智能体配置面板已打开。
3.配置该智能体：
(可选) 上传智能体的头像。
输入智能体的名称（例如：Figma 助手）。
(可选) 配置智能体的提示词。参考提示词如下，你可以直接使用或根据需求制订提示词。
在 工具-MCP 部分，仅勾选 Figma AI Bridge 。
在 工具-内置 部分，勾选 文件系统（File System）、终端（Terminal）、预览（预览）。三个内置工具的作用如下：
配置完成后的面板如下：
文件系统：对文件进行增删改查。
终端：在终端运行命令，并获取命令的运行状态和结果。
预览：在生成可预览的前端结果后提供预览入口。
4.点击底部的 创建 按钮。
配置了 Figma AI Bridge 的智能体创建成功。你可以点击 立即使用 按钮，开启与智能体的对话。
第六步：开启对话，完成设计需求
在上一环节中，点击 立即使用 按钮后，系统会自动跳转至 AI 对话框，并默认选用 Figma 助手 智能体（若未创建自定义智能体，则使用 Builder with MCP ）。你可以与该智能体对话，输入 Figma 设计稿的地址，然后描述你的需求，让智能体创建相应的前端页面。
注：请确保配置 Access Token 的账号拥有设计稿的访问权限。
1.在本地新建一个文件夹，然后在 Trae IDE 中打开它。
2.在 AI 对话输入框右下角，选择你想使用的模型（本教程使用 DeepSeek-V3- 0324）。
3.前往 Figma 设计稿页面，选中设计稿并右击，然后在菜单中选择 Copy/Paste as > Copy link to selection 。 已复制该设计稿的链接。
4.在 AI 对话输入框中，粘贴所复制的设计稿的链接。
5.在设计稿链接的标签后输入你的需求并发送。例如：“请严格按照我提供的 Figma 链接内容生成 HTML 前端页面。UI 要严格还原设计稿，需要实现响应式设计”。
智能体开始调用 Figma AI Bridge 中的工具和服务，读取设计稿的内容，自动生成文件，填入前端代码，并生成一个 index.html 文件供你预览效果。以下输出过程供参考：
6.智能体完成输出后，双击文件夹中的 index.html 文件，在浏览器中预览效果。
7.持续与智能体对话，优化前端页面，直至达到让你满意的效果。
参考信息：Figma AI Bridge 支持的能力 Figma AI Bridge 支持的能力如下：| API 方法 | 能力 | | --- | --- | | get_figma_data | 当无法获取 nodeId 时，获取整个 Figma 设计稿的布局信息。 | | download_figma_images | 基于图像或图标节点的 ID，下载 Figma 设计稿中所使用的 SVG 和 PNG 图像。 |
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